[發明專利]目標藥物敏感度預測方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010401840.4
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111724911A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 牛鋼;薛宜青;范彥輝;張春明;汪亞菲;張強祖;袁碧清;倪思桓
• 申請（專利權）人: 深圳哲源生物科技有限責任公司
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40;G16B20/20;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 任敏

本申請適用于藥物測試技術領域，提供了一種目標藥物敏感度預測方法、裝置、終端設備及存儲介質，所述方法包括：獲取待測用戶的臨床因素信息和單核苷酸多態性SNPs位點信息，所述SNPs位點信息為所述待測用戶的基因中會與目標藥物產生作用的位點信息；根據所述SNPs位點信息提取SNPs信息特征，并根據所述臨床因素信息提取臨床因素特征；根據所述SNPs信息特征和所述臨床因素特征，對所述待測用戶服用所述目標藥物時的敏感度進行預測。通過將待測用戶的基因中會與目標藥物產生作用的SNPs位點信息，與臨床因素信息作為預測信息，提取相應的SNPs信息特征和臨床因素特征進行預測，使得預測出的待測用戶服用目標藥物時的是否產生敏感的準確性更高。

技術領域

本申請屬于藥物測試技術領域，尤其涉及一種目標藥物敏感度預測方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

目前，對于同種類型的患者個體往往采用相同的藥物進行治療。然而，臨床應用表明，不同的患者個體，甚至同一分期的患者，針對相似的患者對相同的治療有不同反應的現象，即對于藥物的反應或者療效顯著截然不同。因此，為了消除臨床實驗的盲試風險，需要預先測出患者是否能對特定藥物產生敏感性，用于臨床治療。

發明內容

本申請實施例提供了一種目標藥物敏感度預測方法、裝置、終端設備及存儲介質，可以解決臨床實驗的盲試風險，進而預先測出患者是否能對特定藥物產生敏感性的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種目標藥物敏感度預測方法，包括：

獲取待測用戶的臨床因素信息和單核苷酸多態性SNPs位點信息，所述SNPs位點信息為所述待測用戶的基因中會與目標藥物產生作用的位點信息；

根據所述SNPs位點信息提取SNPs信息特征，并根據所述臨床因素信息提取臨床因素特征；

根據所述SNPs信息特征和所述臨床因素特征，對所述待測用戶服用所述目標藥物時的敏感度進行預測。

在一實施例中，所述獲取待測用戶的臨床因素信息和單核苷酸多態性SNPs位點信息，包括：

獲取所述待測用戶的臨床因素信息和初始SNPs位點信息；

在SNPs位點數據庫中獲取會與所述目標藥物產生作用的第一SNPs位點信息；

從所述初始SNPs位點信息中篩選出與所述第一SNPs位點信息相同的位點信息，作為所述待測用戶的SNPs位點信息。

在一實施例中，所述根據所述SNPs位點信息提取SNPs信息特征，并根據所述臨床因素信息提取臨床因素特征，包括：

清洗所述SNPs位點信息和所述臨床因素信息，得到第二SNPs位點信息以及第一臨床因素信息；

根據所述第二SNPs位點信息的數據特性，對所述第二SNPs位點信息進行標準化處理，獲得所述第二SNPs位點信息的SNPs信息特征；

根據所述第一臨床因素信息的數據特性，對所述第一臨床因素信息進行標準化處理，獲得所述第一臨床因素信息的臨床因素特征。

在一實施例中，所述根據所述SNPs信息特征和所述臨床因素特征，對所述待測用戶服用所述目標藥物時的敏感度進行預測，包括：

將所述SNPs信息特征和所述臨床因素特征輸入第一模型進行預測，得到所述待測用戶服用所述目標藥物時的敏感度；

其中，所述第一模型通過如下步驟進行訓練得到：

獲取訓練數據，所述訓練數據包括多個訓練用戶的訓練臨床因素信息和訓練SNPs位點信息；

根據所述訓練SNPs位點信息提取訓練SNPs信息特征，并根據所述訓練臨床因素信息提取訓練臨床因素特征；