[發明專利]一種改進了協同過濾推薦算法的推薦系統

有效

• 申請號: 202010401624.X
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111582992B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 張義紅;陳前;吳森;朱迪;劉子豪;楊義錦
• 申請（專利權）人: 東華大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司 31001
• 代理人: 徐俊

1.一種改進了協同過濾推薦算法的推薦系統，其特征在于，包括輸入模塊、推薦算法和輸出模塊；輸入模塊用于輸入用戶個人基本信息、用戶對項目的評分、用戶歷史信息和當前的點擊操作；推薦算法根據輸入信息分析用戶興趣愛好，尋找最相似用戶和項目，給出預測的評分結果；輸出模塊依據用戶輸入請求，輸出相應的推薦項目到客戶端；

所述推薦算法為協同過濾推薦算法，所述協同過濾推薦算法冷啟動實現方式為：一、提供非個性化的推薦，非個性化推薦的最簡單例子就是熱門排行榜，可以給用戶推薦熱門排行榜，然后等到用戶的反饋足夠多，數據收集到一定的時候，再轉換為個性化推薦；二、利用用戶的注冊信息，提供的年齡、性別、職業數據做粗粒度的個性化；三、利用用戶的社交網絡賬號登錄，導入用戶在社交網站上的好友信息，然后給用戶推薦其好友喜歡的物品；四、利用物品的內容信息計算物品相關表，利用專家進行標注。

2.如權利要求1所述的一種改進了協同過濾推薦算法的推薦系統，其特征在于，在所述推薦算法中，用戶點擊商品鏈接后，推薦系統會記錄用戶的點擊行為，然后系統計算用戶間相似度，找出與當前用戶最相似的前N個用戶，接著在這前N個用戶中找出當前用戶沒有點擊的商品，將點擊率最高的幾個商品加入推薦列表，最后將推薦列表發往客戶端向用戶展示推薦的商品。

3.如權利要求2所述的改進了協同過濾推薦算法的推薦系統，其特征在于：推薦系統根據用戶的喜好、年齡、點擊量、購買量以及購買行為來為用戶個性化推薦合適的商品，并將推薦列表發往前臺頁面進行實時展示。