[發(fā)明專利]基于紅外圖像人臉檢測(cè)的體溫測(cè)量的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010401414.0
• 申請(qǐng)日: 2020-05-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111579083B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝世鵬;曾滔;陳凱迪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 芋頭科技（杭州）有限公司
• 主分類號(hào): G01J5/48
• 分類號(hào): G01J5/48;G06V40/16;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 北京市競(jìng)天公誠(chéng)律師事務(wù)所 11770
• 代理人: 陳果

1.一種基于紅外圖像人臉檢測(cè)的體溫測(cè)量的方法，包括，

通過(guò)紅外測(cè)溫?cái)z像頭獲取紅外圖像和溫度分布圖；

基于所述紅外圖像，進(jìn)行人臉?lè)治觯@取人臉區(qū)域；

基于所述溫度分布圖，進(jìn)行溫度分析，確定體溫區(qū)域；

根據(jù)所述體溫區(qū)域，對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行校準(zhǔn)，確認(rèn)感興趣區(qū)域；

根據(jù)預(yù)設(shè)的算法，計(jì)算所述感興趣區(qū)域的平均溫度；

其中基于所述紅外圖像，進(jìn)行人臉?lè)治觯@取人臉區(qū)域，進(jìn)一步包括：

將所述紅外圖像輸入訓(xùn)練好的人體算法模塊，

所述人體算法模塊輸出人臉區(qū)域，所述人臉區(qū)域包含人臉?biāo)南袼攸c(diǎn)位置；

其中，人體算法模塊基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元構(gòu)建，所述人體算法模塊包含人臉檢測(cè)模塊；

所述人體算法模塊還包括人臉識(shí)別模塊，所述人臉識(shí)別模塊用于在多人測(cè)溫場(chǎng)景下對(duì)多個(gè)人臉區(qū)域提取區(qū)分性特征，并對(duì)紅外圖像中的所有人臉區(qū)域分析，對(duì)相同的人臉進(jìn)行聚合，并輸出人臉I(yè)D；

其中根據(jù)所述體溫區(qū)域，對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行校準(zhǔn)，確認(rèn)感興趣區(qū)域，進(jìn)一步包括：

對(duì)所述人臉區(qū)域和體溫區(qū)域進(jìn)行邏輯與操作，確定感興趣區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括：

通過(guò)所述人體算法模塊輸出的人臉區(qū)域的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)，估算被測(cè)人臉和紅外測(cè)溫?cái)z像頭的測(cè)溫距離，并通過(guò)測(cè)溫距離對(duì)感興趣區(qū)域的平均溫度進(jìn)行校正。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述溫度分布圖，進(jìn)行溫度分析，確定體溫區(qū)域，進(jìn)一步包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的體溫區(qū)間及像素點(diǎn)閾值，確定體溫區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，進(jìn)一步包括：

所述預(yù)設(shè)的體溫區(qū)間的中心點(diǎn)的值的范圍36-38℃，區(qū)間大小的范圍為8-12℃，所述像素點(diǎn)閾值的范圍為紅外測(cè)溫?cái)z像頭的像素點(diǎn)總數(shù)的5％-20％，

當(dāng)所述預(yù)設(shè)的體溫區(qū)間內(nèi)的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)大于像素點(diǎn)閾值時(shí)，將預(yù)設(shè)的體溫區(qū)間內(nèi)的像素點(diǎn)的范圍確定為體溫區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中根據(jù)所述體溫區(qū)域，對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行校準(zhǔn)，確認(rèn)感興趣區(qū)域，進(jìn)一步包括：

將非人臉區(qū)域和體溫區(qū)域進(jìn)行邏輯與操作，確定感興趣區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，根據(jù)預(yù)設(shè)的算法，計(jì)算所述感興趣區(qū)域的平均溫度，進(jìn)一步包括：

所述預(yù)設(shè)的算法為區(qū)域均值算法。

8.一種測(cè)溫AR眼鏡，包括，

紅外測(cè)溫?cái)z像頭，用于輸出紅外圖像和溫度分布圖，

處理器，

存儲(chǔ)器，用于儲(chǔ)存計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)，使得：

紅外測(cè)溫?cái)z像頭獲取紅外圖像和溫度分布圖；

對(duì)所述紅外圖像進(jìn)行人臉?lè)治觯@取人臉區(qū)域；

對(duì)所述溫度分布圖進(jìn)行溫度分析，確定體溫區(qū)域；

根據(jù)所述體溫區(qū)域，對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行校準(zhǔn)，確認(rèn)感興趣區(qū)域；

根據(jù)預(yù)設(shè)的算法，計(jì)算所述感興趣區(qū)域的平均溫度；

顯示裝置，用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)地顯示所述平均溫度；

其中基于所述紅外圖像，進(jìn)行人臉?lè)治觯@取人臉區(qū)域，進(jìn)一步包括：

將所述紅外圖像輸入訓(xùn)練好的人體算法模塊，

所述人體算法模塊輸出人臉區(qū)域，所述人臉區(qū)域包含人臉?biāo)南袼攸c(diǎn)位置；

其中，人體算法模塊基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元構(gòu)建，所述人體算法模塊包含人臉檢測(cè)模塊；

所述人體算法模塊還包括人臉識(shí)別模塊，所述人臉識(shí)別模塊用于在多人測(cè)溫場(chǎng)景下對(duì)多個(gè)人臉區(qū)域提取區(qū)分性特征，并對(duì)紅外圖像中的所有人臉區(qū)域分析，對(duì)相同的人臉進(jìn)行聚合，并輸出人臉I(yè)D；

其中根據(jù)所述體溫區(qū)域，對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行校準(zhǔn)，確認(rèn)感興趣區(qū)域，進(jìn)一步包括：

對(duì)所述人臉區(qū)域和體溫區(qū)域進(jìn)行邏輯與操作，確定感興趣區(qū)域。