[發明專利]一種文本識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010401251.6
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111582282A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 韓濤;李梓赫;譚昶
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李曉光

本申請提出一種文本識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取待識別圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征為，能夠以其為依據預測所述待識別圖像中包含的字符信息的圖像特征，所述字符信息包括字符種類，以及各種類字符在所述待識別圖像中出現的次數；利用所述圖像特征進行文本識別處理，得到對所述待識別圖像的文本識別結果。采用上述的文本識別方法對待識別圖像進行文本識別時，能夠準確識別出待識別圖像中所包含的字符種類，并且能夠準確識別各類字符在待識別圖像中出現的次數，從而可以避免文本識別過程中出現多字或少字的現象，使得對待識別圖像的文本識別結果更準確。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種文本識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

光學字符識別(Optical Character Recognition，簡稱OCR)是計算機視覺的一個研究分支，其目標是從圖像數據中識別出字符，并保存為計算機文本數據。

傳統的光學字符識別方法通常是先從圖像中檢測字符位置，然后對各個字符位置進行字符識別，確定圖像中所包含的字符。當圖像內容復雜時，傳統的光學字符識別方法通常無法準確地識別出圖像中的字符內容，例如對自然場景圖像進行字符識別時，由于圖像內容排布不規則，經常出現識別結果多字或少字的現象。

發明內容

基于上述技術現狀，本申請提出一種文本識別方法、裝置、設備及存儲介質，能夠以更高的準確度識別圖像文本。

一種文本識別方法，包括：

獲取待識別圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征為，能夠以其為依據預測所述待識別圖像中包含的字符信息的圖像特征，所述字符信息包括字符種類，以及各種類字符在所述待識別圖像中出現的次數；

利用所述圖像特征進行文本識別處理，得到對所述待識別圖像的文本識別結果。

一種文本識別裝置，包括：

特征獲取單元，用于獲取待識別圖像的圖像特征，其中，所述圖像特征為，能夠以其為依據預測所述待識別圖像中包含的字符信息的圖像特征，所述字符信息包括字符種類，以及各種類字符在所述待識別圖像中出現的次數；

文本識別單元，用于利用所述圖像特征進行文本識別處理，得到對所述待識別圖像的文本識別結果。

一種文本識別設備，包括：

存儲器和處理器；

其中，所述存儲器與所述處理器連接，用于存儲程序；

所述處理器，用于通過運行所述存儲器中的程序，實現上述的文本識別方法。

一種存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現上述的文本識別方法。

本申請提出的文本識別方法能夠實現對待識別圖像的文本識別，并且，按照本申請提出的文本識別方法，能夠獲取待識別圖像的更加準確、更利于文本識別的圖像特征，該圖像特征具體是，能夠以其為依據準確預測所述待識別圖像中包含的字符種類，以及各種類字符在待識別圖像中出現的次數的圖像特征。基于本申請提出的文本識別方法從待識別圖像中獲取的圖像特征的上述特點，采用本申請提出的文本識別方法對待識別圖像進行文本識別時，能夠準確識別出待識別圖像中所包含的字符種類，并且能夠準確識別各類字符在待識別圖像中出現的次數，從而可以避免文本識別過程中出現多字或少字的現象，使得對待識別圖像的文本識別結果更準確。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。