[發明專利]一種構建知識圖譜的方法

在審

• 申請號: 202010400800.8
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111581398A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 任伍杰;楊亮;霍選偉;沈恩欣
• 申請（專利權）人: 河南八六三軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35
• 代理公司: 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙) 32260
• 代理人: 吉飛虎

本發明涉及一種構建知識圖譜的方法，構建知識圖譜的方法包括以下步驟，初步列出本行業的技術領域，查詢所建行業的相關資料，并對資料分類歸納；確定業務類別，根據查詢資料，確定行業的業務類別名稱；初步篩選業務類別并建立歸屬關系示意圖；確定關鍵詞；業務關系文本化；征詢行業專家意見并修改完成；確定最終版，并生成可導入的知識圖譜格式。該方法降低了成本，提高構建效率；構建過程中，經過多次征詢專家意見并修改確定，進一步提高了準確率。

技術領域

本發明涉及科技信息管理技術領域，具體涉及一種構建知識圖譜的方法。

背景技術

知識圖譜，也被稱為科學知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及知識之間的相互關系。

基于知識圖譜的大數據分析，實現了大數據的本質語義關聯，比傳統的關系型數據庫更加自由多樣化，能夠更好地滿足用戶對大數據金礦的價值探索和情報發現需求。

開放通用知識圖譜注重廣度，強調融合更多的實體，其準確性不高，并且受概念范圍的影響很難借助本體庫覆蓋特定行業垂直領域的實體、屬性、實體間的關系等。

關于知識圖譜的研究成果，已經有一些，如申請公布號CN110297872A的發明專利公開了一種科技領域知識圖譜的構建、查詢方法及系統。所述科技領域知識圖譜的構建、查詢方法支持用戶自定義對象、關系、屬性，可在應用場景變化的情況下靈活擴展；支持建立數據表到對象、關系的映射，以及字段到屬性的映射，通過ApacheNifi抽取關系數據庫中數據轉換為對象、屬性、關系實例數據存儲到圖數據庫中，支持數據的增量更新；有效的解決了當前通用知識圖譜構建方法應用到特定行業存在的概念、準確性等弊端。

授權公告號CN103488724B的發明專利公開了一種面向圖書的閱讀領域知識圖譜構建方法，針對當前電子閱讀存在知識層次淺、知識推薦不夠智能等問題，提出一種結合通用知識圖譜，構造面向圖書的領域知識圖譜的方法，為電子書籍構造知識網絡，從而實現對書籍詞語的解釋和智能的知識推薦。

發明內容

本發明的目的是提供一種構建知識圖譜的方法，以提高知識圖譜的準確性，提高其應用價值。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種構建知識圖譜的方法，包括以下步驟，(1)、初步列出本行業的技術領域，查詢所建行業的相關資料，并對資料分類歸納；

(2)、確定業務類別，根據查詢資料，確定行業的業務類別名稱；

(3)、初步篩選業務類別并建立歸屬關系示意圖；

(4)、確定關鍵詞；

(5)、業務關系文本化；

(6)、征詢行業專家意見并修改完成；

(7)、確定最終版，并生成可導入的知識圖譜格式。

進一步地，步驟(1)中，列出本行業技術領域，可以采用方法(1-1)、行業國標分類，根據國家統計局國民經濟行業分類及可參考的行業分類文獻，得到行業技術領域；或者(1-2)、行業內部分類，尋找行業專家或行業從業人員參與本行業技術領域構建工作；或者(1-3)、總結資料分類，通過百度百科、維基百科、百度搜索途徑獲取行業業務信息，并總結出技術領域。

進一步地，步驟(2)中，確定業務類別可以采用，方法(2-1)、根據行業國標分類，結合知識圖譜的需要，選擇所需的業務類別；或者(2-2)、根據行業內部分類，直接獲取知識圖譜所需的業務類別；或者(2-3)、通過網上查詢行業資料，總結出一個相對粗糙的業務類別。