[發(fā)明專利]一種基于面部虹膜識別和熱成像技術(shù)的人臉識別活體檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010400545.7
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111797677A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭樂行;李霽;鄒方玉;劉晉;陳科言
• 申請（專利權(quán)）人: 南京中科道置智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G01J5/00;G01K13/00
• 代理公司: 南京中律知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32341
• 代理人: 祝坤

本發(fā)明提供的一種基于面部虹膜識別和熱成像技術(shù)的人臉識別活體檢測方法，包括采集人臉實時拍攝的可見光圖像，基于面部虹膜識別對圖像進行人臉區(qū)域分割；對分割后人臉區(qū)域，進行映射獲得熱成像圖像；通過檢測算法對熱成像圖像，采集分割后人臉區(qū)域的對應(yīng)體溫溫度；將獲得的體溫溫度，與體溫的預(yù)設(shè)值進行對比，當(dāng)分割后區(qū)域體溫分布差異在預(yù)設(shè)值內(nèi)，判定為正常；當(dāng)分割后區(qū)域體溫分布差異在預(yù)設(shè)值內(nèi)，判定為體溫異常，發(fā)出報警信號，并對應(yīng)人臉圖像樣本進行數(shù)據(jù)庫存儲、后期追蹤及分析。本發(fā)明提供的活體檢測方法利用面部虹膜識別和熱成像技術(shù)組合，不僅能夠快速對活體進行識別，識別精度高，而且可記錄識別的活體溫度，用于流行病篩查。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明提供了一種基于面部虹膜識別和熱成像技術(shù)的人臉識別活體檢測方法，屬于身份識別技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著人們生活質(zhì)量的提高，生活住宅物聯(lián)網(wǎng)化，辦公高樓現(xiàn)代化，交通工具日益發(fā)達多樣化等等，這些無疑都時時刻刻影響著人們的各個方面，從而人們對大到社會治安小到家庭住所的安全更加擔(dān)憂；政府部門以及飛機場、高鐵站、地鐵站、海關(guān)等公共場所的人流控制、治安管理、潛在犯罪分析等等需求日益增長；大型公共場所比如體育場、足球場或者金融中心CBD等對人流及身份的監(jiān)控，都需要用到活體檢測技術(shù)。

活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象真實生理特征的方法，在人臉識別應(yīng)用中，活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，使用人臉關(guān)鍵點定位和人臉追蹤等技術(shù)，驗證用戶是否為真實活體本人操作?？捎行У钟掌?、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段，從而幫助用戶甄別欺詐行為，保障用戶的利益。近些年來，隨著3D打印和高精度顯示技術(shù)的普及，國外有使用工業(yè)級設(shè)備制造偽裝面具，或使用高精度顯示器顯示動態(tài)虹膜圖像對生物認證系統(tǒng)進行欺騙攻擊的案例。

現(xiàn)有的人臉識別活體檢測主要采用以下三種方案：1、使用者配合做出相應(yīng)動作完成活體檢測，其使用者需要配合進行搖頭、眨眼、張嘴等等一系列動作，導(dǎo)致用戶體驗性低；2、利用算法對單個可見光攝像頭采集的視頻圖像進行分析判斷，由于攝像頭采集的視頻圖片是二維空間的，所以不管使用什么算法都很難區(qū)分面對攝像頭的是否是活體人臉，導(dǎo)致識別準確度低；3、利用景深相機對被測者進行3D建模，通過3D模型來判斷是否為活體人臉，但這種方法使用的景深相機成本極高，并且3D建模算法需要耗費大量計算機計算能力，運算速度極低。此外，現(xiàn)有技術(shù)還存在活體檢測的精度有待提高，僅能防照片攻擊，并不能防屏幕攻擊，防攻擊手段單一等問題。因此，亟需開發(fā)一種識別精度高，識別速度快，識別結(jié)果準確的活體檢測方法。

發(fā)明內(nèi)容

技術(shù)問題：為了解決現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明提供了一種識別精度高，識別速度快，識別結(jié)果準確的基于面部虹膜識別和熱成像技術(shù)的人臉識別活體檢測方法。

技術(shù)方案：本發(fā)明提供一種基于面部虹膜識別和熱成像技術(shù)的人臉識別活體檢測方法，包括：

采集人臉實時拍攝的可見光圖像，基于面部虹膜識別對圖像進行人臉區(qū)域分割；

對分割后人臉區(qū)域，進行映射獲得熱成像圖像；

通過檢測算法對熱成像圖像，采集分割后人臉區(qū)域的對應(yīng)體溫溫度；

將獲得的體溫溫度，與體溫的預(yù)設(shè)值進行對比，當(dāng)分割后區(qū)域體溫分布差異在預(yù)設(shè)值內(nèi)，判定為正常；

當(dāng)分割后區(qū)域體溫分布差異在預(yù)設(shè)值內(nèi)，判定為體溫異常，發(fā)出報警信號，并對應(yīng)人臉圖像樣本進行數(shù)據(jù)庫存儲、后期追蹤及分析。

作為另一種改進，設(shè)置成像角度和位置一致的攝像頭和熱成像傳感器；

利用攝像頭拍攝人臉圖像和虹膜圖像，利用熱成像傳感器生成熱成像圖像；

利用虹膜圖像識別被測試目標的虹膜、眼眶、眼球和面部之間的相對距離，形成虹膜、眼眶、眼球、面部的點集合；

利用熱成像圖像識別圖像上溫度；