[發明專利]一種面向離散接收功率的動態精度無線定位方法有效
| 申請號: | 202010399909.4 | 申請日: | 2020-05-13 |
| 公開(公告)號: | CN111601263B | 公開(公告)日: | 2021-12-14 |
| 發明(設計)人: | 趙榮陽;李小龍;楊俊豐;楊逸夫 | 申請(專利權)人: | 北部灣大學;湖南工商大學 |
| 主分類號: | H04W4/33 | 分類號: | H04W4/33;H04W4/38;H04W64/00;G01S5/02 |
| 代理公司: | 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 張雪 |
| 地址: | 535011 廣西壯*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 離散 接收 功率 動態 精度 無線 定位 方法 | ||
1.一種面向離散接收功率的動態精度無線定位方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1、選取一個二維區域,將此區域劃分為若干個單元格,將弱感知芯片傳感器作為參考節點,構建靜態定位的指紋數據庫;
步驟2、依據指紋單元向量的差異程度,通過反復迭代分割與相鄰指紋比較,得到具有高差異度的指紋單元,進行動態調整、提高指紋單元的定位精度,重建指紋數據庫;
步驟3、根據歐式距離判斷目標節點的估計位置,計算前、后相鄰位置估計候選點間的概率值,建立運動路徑上節點位置的概率樹,并計算節點運動路徑上的累計概率,最終完成目標定位、確定節點的運動軌跡;
所述步驟1具體為:
步驟1.1、將一個R×R的二維區域,分割為初始邊長為de×de的m個網格單元,并以網格單元中心接收的參考點功率值表示指紋單元向量;隨機部署n個能夠真實反應位置的弱感知芯片傳感器,作為參考點,將第i個參考節點的真實位置記為:Rposi=[xposi,yposi],i∈(1,2……n),弱感知芯片支持的L個可編程接收功率記為Pl,l∈(1,2......L),每個所述可編程接收功率Pl相對應的接收距離為rl,l∈(1,2……L);當某一指紋單元超出任意弱感知芯片的最大接收距離時,功率檔位標記為PL+1;
步驟1.2、以網格中心點的指紋向量代替整個指紋單元格,根據歐式距離公式,計算單元格與各個參考節點的距離,對照參考點芯片的功率檔位接收距離,獲得每一個單元格的指紋向量,所述指紋向量記為Fki,k∈(1,2……,m),i∈(1,2……n),從而初始建立一個指紋數據庫;
所述步驟2具體為:
步驟2.1、引入一個標量δ作為單元指紋向量的評判指標,即:遍歷指紋數據庫;當任意網格的指紋向量Fki與其物理相鄰網格的指紋向量Fci差值的絕對值大于標量δ,則認定為Fki是一個具有高差異度的指紋,進而對Fki做二次分割,將其劃分為一個d×d的子指紋序列,其中,完成指紋庫遍歷和子指紋劃分后,重新構建一個含有不同單元格大小,即不同定位精度的新指紋庫;
步驟2.2、重復第3步,直到數據庫內不含有高差異度指紋單元為止,最終獲得一個具有動態定位精度的指紋庫。
2.根據權利要求1所述的面向離散接收功率的動態精度無線定位方法,其特征在于:步驟3具體為:
步驟3.1、通過測量得到目標節點在運動路徑上不同位置的指紋向量Tk,通過計算Tk與Fki的歐式距離,尋找目標點在每一個位置上可能的估計位置,其中k∈G,G表示指紋庫的集合;
步驟3.2、假設目標節點以固定速度V沿運動軌跡移動,在時間間隔t內,目標點移動的距離d(vt)=V×t;將路徑上每一位置的可能位置估計點,存儲在候選點鏈表CanL中;具體步驟如下:首先以當前位置j的某一候選點A為圓心,A∈CanL[j],d(vt)為半徑做圓,其面積記為:SA,再以目標點路徑上,下一位置j+1的任意候選點(B,C,…,J…,M)為圓心,J∈CanL[j+1],d(vt)為半徑做圓,其面積記為SJ,SAJ表示SA與SJ相交的面積;并計算目標點前、后位置圓的相交面積比值,得出其位置候選點A到J的概率PAJ,所述PAJ公式如下:
步驟3.3、從目標點軌跡的起點至終點,逐層遍歷由各位置候選點概率PAJ構成樹,當概率PAJη1時,引入路徑增強因子E,當PAJη2時,引入減弱因子W,并通過計算路徑各位置候選點的最大累計概率,尋找具有動態定位誤差路徑的最優輸出,其中,E1,W1,η11,η21,且η1η2;
所述弱感知芯片的接收功率為Pl,l∈(1,2……L,L+1);參考節點數目為n,并能夠獲取其實際位置;δ為判別指紋網格單元是否為高差異度指紋的標量;為二次分割后,新指紋網格邊長與被原高差異度指紋網格邊長的關系系數,用以在逐次迭代中,動態縮小新生成指紋網格邊長,提高新指紋網格的定位精度,V為目標點的運動速度,視為常量;t為時間間隔;CanL為存儲目標點軌跡上各待定位位置候選點的鏈表;PAJ是時間間隔為t時,目標點以速度V,從某一位置候選點A,移動到下一相鄰位置候選點J的概率;η1,η2分別為判斷是否引入路徑增強因子、減弱因子的標量,E1,W1,η11,η21,且η1η2。
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