[發(fā)明專利]基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010399737.0 | 申請日: | 2020-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN111537484A | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 甄崇禮;梁潔瑩;梁康 | 申請(專利權)人: | 山東澳聯(lián)新材料有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/64 | 分類號: | G01N21/64;G01N33/18;C09K11/06;A01G7/06 |
| 代理公司: | 淄博啟智達知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 37280 | 代理人: | 任永哲 |
| 地址: | 255086 山東省淄博市張店區(qū)高*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 熒光 mof 植物 雜交 水體 污染物 檢測 方法 | ||
1.一種基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于將熒光MOF嵌入植物體內(nèi)制備得到熒光MOF-植物雜交體,采用熒光MOF-植物雜交體定量檢測水體污染物的含量。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于包括如下步驟:
(1)熒光MOF-植物雜交體的制備
先將植物在對苯二甲酸二鈉水溶液中培養(yǎng),然后清洗,切除部分根部,再將植物在六水合氯化鋱水溶液中培養(yǎng),然后清洗,切除部分根部,制得熒光MOF-植物雜交體;
(2)采用熒光MOF-植物雜交體檢測水體污染物
在紫外線照射下對熒光MOF-植物雜交體進行拍照得到培養(yǎng)前熒光圖像,再將熒光MOF-植物雜交體在待測水樣品中培養(yǎng),培養(yǎng)結束后,取出熒光MOF-植物雜交體在紫外線照射下進行拍照得到培養(yǎng)后熒光圖像,通過分析培養(yǎng)前熒光圖像和培養(yǎng)后熒光圖像得到熒光MOF-植物雜交體的熒光強度,通過熒光MOF-植物雜交體的熒光強度計算得到水體污染物的含量。
3.根據(jù)權利要求2所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于步驟(1)中所述的植物為合果芋。
4.根據(jù)權利要求2所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于步驟(1)中所述的對苯二甲酸二鈉水溶液的濃度為5-50mM,在對苯二甲酸二鈉水溶液中培養(yǎng)時間為2-24h。
5.根據(jù)權利要求2所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于步驟(1)中所述的六水合氯化鋱水溶液的濃度為5-50mM,在六水合氯化鋱水溶液中培養(yǎng)時間為2-24h。
6.根據(jù)權利要求2所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于步驟(2)中所述的培養(yǎng)時間為1-12h。
7.根據(jù)權利要求2所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于步驟(2)中所述的紫外線的波長為254nm。
8.根據(jù)權利要求2所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于步驟(2)中所述的通過分析培養(yǎng)前熒光圖像和培養(yǎng)后熒光圖像是通過Image J或智能手機App分析培養(yǎng)前熒光圖像和培養(yǎng)后熒光圖像。
9.根據(jù)權利要求8所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于所述的通過Image J分析培養(yǎng)前熒光圖像和培養(yǎng)后熒光圖像是使用繪圖或選擇工具選擇熒光MOF-植物雜交體的熒光區(qū)域,然后在設置測量值下選擇區(qū)域、積分密度和平均灰度值進行分析,然后,使用分析菜單中的測量,選擇沒有熒光的熒光MOF-植物雜交體區(qū)域作為背景,按以下公式計算熒光MOF-植物雜交體的熒光強度:
熒光MOF-植物雜交體的熒光強度=積分密度-(選定區(qū)域的面積×背景讀數(shù)的平均熒光強度)
Δ熒光強度=FI樣品-FI空白
相對熒光強度變化比=(FI樣品-FI空白)/FI空白
其中,F(xiàn)I空白和FI樣品是熒光MOF-植物雜交體在培養(yǎng)前后通過Image J分析熒光圖像的熒光強度。
10.根據(jù)權利要求8所述的基于熒光MOF-植物雜交體的水體污染物的檢測方法,其特征在于所述的通過智能手機App分析培養(yǎng)前熒光圖像和培養(yǎng)后熒光圖像包括如下步驟:
(1)使用智能手機攝像頭采集熒光MOF-植物雜交體的培養(yǎng)前熒光圖像和培養(yǎng)后熒光圖像,然后裁剪出熒光區(qū)域圖像,智能手機相冊中裁剪出的熒光區(qū)域圖像直接加載到App中,通過處理熒光區(qū)域圖像得到Δ強度,通過Original 9.1計算得出Δ強度和濃度的線性擬合方程,然后校準,得到線性校準曲線,將線性校準曲線導入到App中;
Δ強度計算公式如下:
Δ強度=(S樣品-S空白)×100%
其中,S空白是用待測水樣品培養(yǎng)前的熒光MOF-植物雜交體的平均色相飽和度值,S樣品是用待測水樣品培養(yǎng)后的熒光MOF-植物雜交體的平均色相飽和度值;
(2)之后,再使用智能手機攝像頭采集熒光MOF-植物雜交體的培養(yǎng)前熒光圖像和培養(yǎng)后熒光圖像后,App直接輸出污染物濃度。
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