[發明專利]一種用于評估眼底圖像質量的方法

有效

• 申請號: 202010399562.3
• 申請日: 2020-05-12
• 公開（公告）號: CN111640090B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 孔令敏;陳碩;佟萌萌;朱姍姍
• 申請（專利權）人: 寧波藍明信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194
• 代理公司: 遼寧鴻文知識產權代理有限公司 21102
• 代理人: 楊植

本發明屬于醫學圖像處理領域，公開了一種用于評估眼底圖像質量的方法。該方法將采集到的眼底圖像進行預處理，裁剪視網膜圖像周圍多余的背景，獲得只含有視網膜的區域；隨后，基于經預處理后的眼底圖像分別提取顏色、聚焦、對比度和照明特征并進行評估；最后，基于上述特征加權評估的置信度，確定眼底圖像的評估結果，并分析導致成像質量低的原因。因此，該方法可用于指導視網膜圖像采集過程，有助于減少眼科醫生在篩查中的工作量并提高成本效益。

技術領域

本發明涉及醫學圖像處理領域，具體涉及一種用于評估眼底圖像質量的方法。

背景技術

隨著我國社會經濟的發展及國人飲食、生活習慣的改變，糖尿病視網膜病變是常見的糖尿病并發癥之一，其在糖尿病患者中發病率高達40%以上，糖尿病視網膜病變已成為視力下降甚至致盲的主要原因之一。然而，通過對糖尿病視網膜病變患者的早期診斷和治療，超過50%患者的視力損傷及致盲可以得到預防。因此，眼底篩查對于糖尿病視網膜病變的早期診斷和預防失明至關重要。

然而，眼底相機有時會由于失焦或光照不足等原因導致眼底成像質量較差，進而影響后續的圖像分析與臨床診斷。因此，在進一步分析眼底圖像之前，需要對眼底圖像質量進行評估。

發明內容

針對以上問題，本發明旨在提供一種用于評估眼底圖像質量的方法。該方法針對易導致眼底圖像質量低的原因，如顏色失真、模糊、對比度低和光照不足或太強等，對眼底圖像質量進行加權評估。

為了實現上述目標，本發明的技術方案如下：

一種用于評估眼底圖像質量的方法，該方法將眼底相機所采集的受檢者眼底圖像進行預處理，裁剪視網膜圖像周圍多余的背景，獲得只含有視網膜的區域；隨后，基于預處理后的眼底圖像，分別提取顏色、聚焦、對比度和照明特征并進行評估；最后，將上述特征進行加權評估，并計算其置信度，給出眼底圖像的評估結果及導致成像質量低的原因，指導下一次眼底圖像采集過程。

附圖說明

圖1是本發明所述方法的流程圖。

具體實施方式

下面結合技術方案和附圖對本發明的具體實施例做詳細說明。

一種用于評估眼底圖像質量的方法，具體包括如下步驟：

步驟1，將眼底相機所采集的受檢者眼底圖像進行預處理，裁剪眼底圖像周圍多余的背景，獲得只含有視網膜的區域；

在本實施實例中，步驟1將視網膜圖像轉換為灰度圖像。并利用閾值分割算法得到掩膜圖像，在前景區域以圖像中心點為圓心，尋找最大半徑作一圓形區域，圓形區域包括了所有的前景區域，最后以該圓形區域裁剪得到視網膜圖像。

步驟2，基于預處理后的眼底圖像，分別提取顏色、聚焦、對比度和照明特征并進行評估；

在本實施實例中，步驟2中的顏色特征評估過程，將裁剪的視網膜RGB彩色圖像轉換為HSV顏色空間，并在H通道上設置單一閾值T_c評估視網膜圖像顏色是否失真。當H通道大于閾值T_c時則視網膜圖像顏色不失真，當H通道小于閾值T_c時則視網膜圖像顏色失真。

步驟2中的聚焦特征評估過程，首先提取經預處理后的視網膜圖像的血管和視盤特征，將血管和視盤分割出來，計算得到血管和視盤密度，通過血管和視盤密度確定視網膜圖像是否聚焦。其中，血管和視盤密度通過分割后的血管和視盤面積與裁剪視網膜圖像的面積之比獲得。