[發明專利]基于大數據分析的信號幅度選擇系統

有效

• 申請號: 202010394539.5
• 申請日: 2020-05-11
• 公開（公告）號: CN111881711B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 中富通集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;A61M21/02
• 代理公司: 廣州京諾知識產權代理有限公司 44407
• 代理人: 陳斌

本發明涉及一種基于大數據分析的信號幅度選擇系統，包括：大數據分析設備，用于基于預設基準人體頭部圖案從平滑處理圖像中提取出與所述預設基準頭部子圖像相同輪廓的可疑頭部圖案，將所述可疑頭部圖案與預設基準人體頭部圖案相減以獲得差值圖像，計算差值圖像中像素值非零的像素的數量，當非零的像素的數量大于等于所述預設像素數量閾值時，將所述可疑頭部圖案對應的人體頭部目標作為有效目標，否則，作為無效目標。本發明的基于大數據分析的信號幅度選擇系統應用廣泛、運行智能化。由于基于住宅外部靠近窗戶的人體頭部的實時數量分析結果決定與所述實時數量成正向關系的住宅內部助眠音樂信號播放幅度，從而保證了相關信號的助眠效果。

技術領域

本發明涉及大數據分析領域，尤其涉及一種基于大數據分析的信號幅度選擇系統。

背景技術

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V，數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。

大數據隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。

大數據分析的三個最基本方面具體如下：

1、Analytic Visualizations(可視化分析)

不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。

2、Data Mining Algorithms(數據挖掘算法)

可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。

3、Predictive Analytic Capabilities(預測性分析能力)

數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據，而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。

在大數據分析的應用方面目前尚有開拓空間，例如，在智能化住宅的建設和設計中，可以引入大數據分析執行相應的智能化設計。

發明內容

本發明至少具有以下兩個重要發明點：

(1)基于住宅外部靠近窗戶的人體頭部的實時數量分析結果決定與所述實時數量成正向關系的住宅內部助眠音樂信號播放幅度，從而保證相關信號的助眠效果；

(2)引入大數據分析機制對復雜的數據處理過程進行遠端分析，從而減少了本地數據處理的預算量和負荷。

根據本發明的一方面，提供了一種基于大數據分析的信號幅度選擇系統，所述系統包括：

內容播放設備，設置在住宅內部，與數量提取設備連接，用于基于接收到的頭部總數的數值決定所述內容播放設備播放助眠音樂的幅值；

實時抓拍機構，設置在靠近住宅窗戶的住宅外墻上，用于對外墻附近環境執行實時抓拍操作，以獲得外墻附近圖像；

盒式濾波設備，與所述實時抓拍機構連接，用于對接收到的外墻附近圖像執行盒式濾波處理，以獲得并輸出相應的盒式濾波圖像；

動態處理設備，與所述盒式濾波設備連接，用于對接收到的盒式濾波圖像執行基于動態閾值的白平衡處理，以獲得并輸出相應的動態處理圖像；

平滑處理設備，與所述動態處理設備連接，用于對接收到的動態處理圖像執行無縮放變換模糊處理，以獲得并輸出相應的平滑處理圖像；