[發明專利]智能交互方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010386988.5
• 申請日: 2020-05-09
• 公開（公告）號: CN111858875A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 熊超
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 王征;劉芳

本發明實施例提供一種提供的智能交互方法、裝置、設備及存儲介質，在獲取用戶問題信息后，根據問題分類模型中對用戶問題信息進行問題類別分類得到分類結果，并判斷分類結果是否滿足預定條件；若滿足預定條件，根據分類結果從預設問答庫中獲取對應的答案信息；若不滿足預定條件，將用戶問題信息輸入到預先訓練的答案生成模型中獲取對應的答案信息；輸出獲取到的答案信息，以響應用戶指令。通過問題分類模型對用戶問題信息進行語義分類得到分類結果，在確定分類結果相對準確時根據分類結果從預設問答庫中獲取答案信息，在確定分類結果不準確時采用答案生成模型獲取答案信息，通過兩種方式融合可提高答案獲取的準確性，可提高交互過程的用戶體驗。

技術領域

本發明實施例涉及智能語音技術領域，尤其涉及一種智能交互方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

智能交互是人工智能領域的重要課題，通常應用于智能音箱、智能機器人等設備，可以實現人機之間的語音交互，可回答用戶問題或者與用戶閑聊等。

現有的智能交互方法通常采用基于檢索的方法，需要預先根據用戶常見問題收集對應答案，構建問答庫，并加載到搜索引擎中，在線使用時，根據用戶問題通過搜索引擎從問答庫中搜索相關問題，以匹配度最高的問題對應的答案返回給用戶。

現有的基于檢索的方法采用文本相似度進行檢索，檢索效果較差，對于一些長問句或復雜問句經常無法在問答庫中搜索到匹配的問題，從而無法準確獲取到答案。

發明內容

本發明實施例提供一種智能交互方法、裝置、設備及存儲介質，以針對用戶問題可以獲取到較準確的答案返回給用戶，提高交互過程的用戶體驗。

本發明實施例的第一方面是提供一種智能交互方法，包括：

采集用戶指令，根據所述用戶指令獲取用戶問題信息；

根據預先訓練的問題分類模型中對所述用戶問題信息進行問題類別分類，得到分類結果，并判斷所述分類結果是否滿足預定條件；

若確定所述分類結果滿足所述預定條件，根據所述分類結果從預設問答庫中獲取對應的答案信息，其中所述預設問答庫包括不同的問題類別以及各問題類別對應的答案信息；

若確定所述分類結果不滿足所述預定條件，將所述用戶問題信息輸入到預先訓練的答案生成模型中獲取對應的答案信息；

輸出獲取到的答案信息，以響應所述用戶指令。

在一種可能的設計中，所述根據預先訓練的問題分類模型中對所述用戶問題信息進行問題類別分類，得到分類結果，并判斷所述分類結果是否滿足預定條件，包括：

將所述用戶問題信息輸入所述問題分類模型中，通過所述問題分類模型獲取所述用戶問題信息的問題類別以及對應的置信度；

判斷所述置信度是否滿足預定的置信度閾值。

在一種可能的設計中，所述問題分類模型包括詞向量獲取子模型和詞向量分類子模型；

所述通過所述問題分類模型獲取所述用戶問題信息的問題類別以及對應的置信度，包括：

通過所述詞向量獲取子模型，對所述用戶問題信息進行分詞，并根據分詞結果獲取所述用戶問題信息的詞向量；

通過所述詞向量分類子模型，對所述用戶問題信息的詞向量進行分類，獲取所述用戶問題信息的問題類別以及對應的置信度。

在一種可能的設計中，所述通過所述詞向量分類子模型，對所述用戶問題信息的詞向量進行分類，獲取所述用戶問題信息的問題類別以及對應的置信度，包括：

通過所述詞向量分類子模型，將所述用戶問題信息的詞向量與預設問題類別對應的預設詞向量進行相似度匹配，獲取其中相似度最高的預設問題類別作為所述用戶問題信息的問題類別，將其相似度作為所述置信度。