[發(fā)明專利]一種確定關鍵幀的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010385239.0
• 申請日: 2020-05-09
• 公開（公告）號: CN111753642A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設計）人: 刁奇;劉鵬;謝雨
• 申請（專利權）人: 三生萬物（北京）人工智能技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉亞飛

1.一種確定關鍵幀的方法，其特征在于，所述方法包括：

對各待處理圖像幀進行圖像分析，確定各所述待處理圖像幀中的實體對象所屬的實體類型；

根據(jù)各所述待處理圖像幀中的實體對象所屬的實體類型，對各所述待處理圖像幀進行分組，得到各實體類型對應的圖像幀組；

對于每一圖像幀組，依據(jù)該圖像幀組中待處理圖像幀的時間戳信息，對該圖像幀組中包含的待處理圖像幀進行分類，得到所述時間戳信息相匹配的待處理圖像幀的圖像幀集合；

針對每一所述圖像幀集合，對該圖像幀集合中的實體對象以及背景圖像進行圖像合成，將圖像合成的結果作為該圖像幀集合對應的關鍵幀。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依據(jù)該圖像幀組中待處理圖像幀的時間戳信息，對該圖像幀組中包含的待處理圖像幀進行分類之前，所述方法還包括：

從預先設置的實體類型與實體評價指標的映射關系庫中，獲取該圖像幀組對應的實體類型映射的實體評價指標；

針對該圖像幀組中包含的每一實體對象，利用各所述實體評價指標對應的指標值計算公式，計算該實體對象對應的各所述實體評價指標的指標值；

依據(jù)該實體對象對應的各所述實體評價指標的指標值以及該實體評價指標對應的指標權重值，進行加權求和，將加權求和的結果作為該實體對象對應的圖像分值；

依據(jù)預先設置的圖像分數(shù)閾值，刪除該圖像幀組中所述圖像分值小于所述圖像分數(shù)閾值的實體對象所在的待處理圖像幀。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用各所述實體評價指標對應的指標值計算公式，計算該實體對象對應的各所述實體評價指標的指標值，包括：

當所述實體評價指標為圖像占比指標時，從該實體對象所在的待處理圖像幀中，獲取該待處理圖像幀的圖像面積，以及該實體對象的圖像面積；

計算該實體對象在該待處理圖像幀中的圖像面積占比值，將計算得到的所述圖像面積占比值作為該實體對象對應的所述圖像占比指標的指標值。

4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用各所述實體評價指標對應的指標值計算公式，計算該實體對象對應的各所述實體評價指標的指標值，還包括：

當所述實體評價指標為中心位置占比指標時，從該實體對象所在的待處理圖像幀中，獲取該待處理圖像幀的中心區(qū)域面積，以及該待處理圖像幀的中心區(qū)域中包含的實體對象的圖像面積，其中，該待處理圖像幀的中心區(qū)域面積與該待處理圖像幀的圖像面積存在預定的比例關系；

計算該實體對象與該待處理圖像幀的中心區(qū)域的重合區(qū)域的面積比值，將計算得到的所述重合區(qū)域的面積比值作為該實體對象對應的所述中心位置占比指標的指標值。

5.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用各所述實體評價指標對應的指標值計算公式，計算該實體對象對應的各所述實體評價指標的指標值，還包括：

當所述實體評價指標為清晰度指標時，對該實體對象進行模糊檢測，得到該實體對象對應的模糊檢測分值，將得到的所述模糊檢測分值作為該實體對象對應的所述清晰度指標的指標值。

6.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用各所述實體評價指標對應的指標值計算公式，計算該實體對象對應的各所述實體評價指標的指標值，還包括：

當所述實體評價指標為對比度指標時，從該實體對象所在的待處理圖像幀中，獲取該待處理圖像幀中包含的背景圖像的亮度值，以及該實體對象的亮度值；

計算該實體對象與該待處理圖像幀中包含的背景圖像的亮度值的比值，將計算得到的所述亮度值的比值作為該實體對象對應的所述對比度指標的指標值。