[發明專利]一種多車道多車混編模塊組合動態稱重系統及方法在審
| 申請號: | 202010385087.4 | 申請日: | 2020-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN111366227A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 王建軍;王飛;王毅蒙;吝曉龍;王建云;韓莉潔;李建軍;趙新琴;邵敏;丁鑫;李寶衛 | 申請(專利權)人: | 陜西四維衡器科技有限公司 |
| 主分類號: | G01G19/03 | 分類號: | G01G19/03 |
| 代理公司: | 寶雞市新發明專利事務所 61106 | 代理人: | 嚴翔 |
| 地址: | 721013 陜西省寶雞*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車道 混編 模塊 組合 動態 稱重 系統 方法 | ||
1.一種多車道多車混編模塊組合動態稱重系統,包括組合稱重模塊(1)及數據處理模塊,其特征在于:每個車道由一組組合稱重模塊(1)依次排列而成,各所述組合稱重模塊(1)包括一對承重板(2),在各所述承重板(2)底部設有稱重傳感器(3),所述承重板(2)寬度為車道寬度一半,兩塊所述的承重板(2)組合寬度與所處車道寬度匹配;
各所述的稱重傳感器(3)分別與數據處理模塊連接,在所述的數據處理模塊上還連接有車輛識別模塊,所述的車輛識別模塊包括圖像識別裝置(4)、軸識別器(5)、到位線圈(6)以及結束線圈(7),所述的軸識別器(5)和到位線圈(6)于稱重系統車道起始端,結束線圈(7)位于稱重系統車道終止端,所述的圖像識別裝置(4)架設在車道上方。
2.根據權利要求1所述的一種多車道多車混編模塊組合動態稱重系統,其特征在于:所述的數據處理模塊包括數據采集系統和主控模塊;所述的數據采集系統,用于采集全部稱重傳感器的重量數據,存儲數據并將數據發送給主控模塊;所述的主控模塊,包括算法系統,算法系統用于對重量數據進行處理,利用加權融合算法對多個稱重傳感器的數據進行融合,得到權重系數;通過判斷車輛各個車軸的位置,再將相應的稱重傳感器數值乘以權重系數進行相加,獲得車輛的總重信息。
3.根據權利要求2所述的一種多車道多車混編模塊組合動態稱重系統,其特征在于:所述的數據采集系統包括放大電路、模數轉換器、數據采集系統主控模塊、通訊模塊及數據存儲系統;所述的放大電路,用于將采集的稱重傳感器原始重量數據進行放大;所述的模數轉換器,用于將放大后的數據進行模數轉換;所述的數據采集系統主控模塊,用于收集所有的模數轉換后的數據,并發送至通訊模塊及數據存儲系統;所述的數據存儲系統,用于對數據進行存儲;所述的通訊模塊,用于將數據發送至算法系統。
4.根據權利要求3所述的一種多車道多車混編模塊組合動態稱重系統,其特征在于:所述的圖像識別裝置(4)、軸識別器(5)、到位線圈(6)以及結束線圈(7)均與數據采集系統主控模塊連接。
5.一種采用權利要求1稱重系統的稱重方法,其特征在于:當車輛行駛至稱重系統上后,通過圖像識別裝置(4)對駛入車輛數量進行識別,通過軸識別器(5)判斷車輛軸數,通過到位線圈(6)判斷車輛是否完全駛入稱重系統,結束線圈(7)則判斷車輛是否駛離檢測稱重系統,組合稱重模塊(1)將數據傳遞給數據處理模塊,根據稱重傳感器(3)采集數據的波形峰谷間隔、時間信號及信號變化的相似性,并結合圖像識別裝置(4)的數據判斷車輛所處模塊位置;
a.當車輛規范行駛時,車輛所處車道上的組合稱重模塊(1)所采集數據通過數據處理模塊做加權融合算法,計算出車輛整體重量;
b.當車輛騎線行駛時,車輛兩側車輪分別壓在相鄰不同車道上相鄰的承重板(2)上,數據處理模塊則將所處各承重板(2)底部稱重傳感器(3)所采集的數據做加權融合算法,計算出車輛整體重量;
c.當車輛斜線行駛時,車輛兩側車輪分別壓在相鄰不同車道上相鄰的承重板(2)上,數據處理模塊則將所經過各承重板(2)底部稱重傳感器(3)所采集的數據做加權融合算法,計算出車輛整體重量;
在每個車道上都有車輛且并排行駛的情況下,通過車輛識別模塊判斷車輛數量,各車道上組合稱重模塊(1)通過a條件分別對所處車道車輛進行重量計算;
車輛在不同車道上騎線行駛時,判斷車輛是否騎線行駛通過圖像識別裝置(4)結合各車道上組合稱重模塊(1)通過b條件實現對各車輛進行重量計算,當圖像識別裝置(4)通過視頻分析判斷車輛騎線行駛,且當兩個不同車道上相鄰承重板(2)的稱重傳感器的同時刻的連續波形變化具有極高相似性,提取出這組承重板(2)上的稱重傳感器(3)的數據進行加權融合算法,計算出車輛整體重量;
車輛在不同車道上斜線行駛時,判斷車輛是否斜線行駛通過圖像識別裝置(4)結合承重板(2)上稱重傳感器的采集數據的波形曲線判斷,通過c條件實現對各車輛進行重量計算,當到位線圈(6)和結束線圈(7)處于不同車道,圖像識別裝置通過視頻分析判斷車輛騎線行駛,且當兩個不同車道上相鄰承重板(2)的稱重傳感器的同時刻的連續波形變化具有斜線行駛特征,提取出車輛經過車道承重板(2)上的稱重傳感器(3)的數據進行加權融合算法,計算出車輛整體重量。
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