[發明專利]一種網站智能信息聚合系統

有效

• 申請號: 202010384446.4
• 申請日: 2020-05-07
• 公開（公告）號: CN111581513B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 張萬濤;邵文成
• 申請（專利權）人: 安徽龍訊信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 韓立峰

本發明公開了一種網站智能信息聚合系統，包括網站采集模塊、網站分析模塊、服務器、網站聚合模塊、網站推送模塊、熱搜排布模塊、注冊登錄模塊；所述網站分析模塊用于將網站信息進行檢索分析；熱搜排布模塊用于對待推薦網站中的搜索關鍵詞信息進行排布；網站推送模塊用于將與瀏覽用戶契合值高的熱搜排布榜單推送給瀏覽用戶，網站聚合模塊用于網站智能推送的方式并計算瀏覽網站與瀏覽用戶的契合度；通過對瀏覽網站受歡迎值的分析和計算，便于將待推薦的網站進行聚合，通過對待推薦網站中瀏覽用戶搜索的關鍵詞信息的熱搜排布值進行分析，便于將聚合的網站推薦給瀏覽用戶，提升了網站信息分享效率。

技術領域

本發明屬于信息處理技術領域，涉及一種網站信息聚合技術，具體是一種網站智能信息聚合系統。

背景技術

信息聚合是在當前搜索系統并未滿足用戶復雜多樣的信息需求的情況下，以“情景”因素的融入為主要特征，在相應技術和理論基礎上發展而來的信息組織與搜索模式的革新。

專利 CN110188301A公開了一種用于網站的信息聚合方法，屬于信息聚合領域。所述方法包括針對存儲的專題詞中的每個專題詞，執行以下步驟：在搜索引擎中搜索所述專題詞，以在搜索結果中獲取與所述專題詞相關且屬于所述網站的前第一數量的資源；獲取所述網站內與所述專題詞相關的資源中按照最新回復排名的前第二數量的資源；獲取所述網站內與所述專題詞相關的資源中按照熱度排名的前第三數量的資源；以及使用所述第一數量的資源、所述第二數量的資源、以及所述第三數量的資源得到與所述專題詞關聯的聚合頁面。其可以使得網站對搜索引擎更友好，從而提高網站的頁面權重及排名。

而在當前，其存在不能方便地將將聚合的網站推薦給瀏覽用戶，降低了網站信息分享效率的不足，為解決上述缺陷，現提供一種解決方案。

發明內容

本發明的目的在于提供一種網站智能信息聚合系統，通過對瀏覽網站受歡迎值的分析和計算，便于將待推薦的網站進行聚合，通過對待推薦網站中瀏覽用戶搜索的關鍵詞信息的熱搜排布值進行分析，便于將聚合的網站推薦給瀏覽用戶，提升了網站信息分享效率。

本發明所要解決的技術問題為：

(1)：如何通過對網站智能信息進行分析和計算，便于將瀏覽用戶瀏覽的網站進行聚合；

(2)：如何設定一種分析計算方式，便于將聚合的網站推薦給瀏覽用戶，提升了網站信息分享效率；

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種網站智能信息聚合系統，包括網站采集模塊、網站分析模塊、服務器、網站聚合模塊、網站推送模塊、熱搜排布模塊、注冊登錄模塊；

其中，所述網站采集模塊與互聯網連接并從網絡中采集傳媒社交網站中用戶點擊的網站信息，網站信息包括網站點擊時間，刷新次數及創建時間；所述網站采集模塊將網站信息發送至服務器內，所述網站分析模塊用于將網站信息進行檢索分析，具體處理步驟如下：

步驟一：將瀏覽網站標記為Di，i＝1…n；

步驟二：統計用戶在打開瀏覽網站前預點擊頁面的點擊時間，將其標記為 B_Di，統計用戶打開瀏覽網站后的瀏覽時間，并計算總時長得到瀏覽網站的瀏覽時長，將其標記為T_Di；

步驟三：統計瀏覽網站被用戶瀏覽時的刷新次數，并計算總刷新次數得到瀏覽網站的瀏覽次數，將其標記為F_Di；

步驟四：設定該瀏覽網站創建后的存在時間為C_Di；

步驟五：利用公式獲取得到網站的受歡迎值SHY_Di，其中λ為修正因子，取值為0.74584；a1、a2、a3和a4均為預設比例系數；