[發明專利]一種駕駛行為習慣分析系統有效
| 申請號: | 202010384266.6 | 申請日: | 2020-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN111680561B | 公開(公告)日: | 2023-04-14 |
| 發明(設計)人: | 楊姝;亓昌;陳輝 | 申請(專利權)人: | 大連理工大學 |
| 主分類號: | G06V40/20 | 分類號: | G06V40/20;G06V20/40;H04W4/44;G06V20/52;H04L67/55 |
| 代理公司: | 大連理工大學專利中心 21200 | 代理人: | 李曉亮;潘迅 |
| 地址: | 116024 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 駕駛 行為習慣 分析 系統 | ||
一種駕駛行為習慣分析系統,涉及汽車技術領域。駕駛行為習慣分析系統包括圖像采集模塊、數據處理模塊、數據上傳模塊、數據分析模塊和信息推送模塊。圖像采集模塊能夠實時采集駕駛員駕駛行為信息。數據處理模塊能夠接收駕駛行為信息并記錄異常行為出現次數并按對應類別分類保存數據。數據上傳模塊能夠將保存的數據上傳至數據分析模塊確定優良等級。最終由信息推送模塊將駕駛行為統計信息推送給單一用戶。本發明采用一種推送駕駛行為信息的方式幫助用戶了解自身不良駕駛行為習慣并針對不同分析結果為用戶推送不同內容、類型的推文,在幫助用戶培養良好駕駛習慣,改善駕駛惡習的同時提升用戶體驗,降低交通事故發生率。
技術領域
本發明屬于汽車高級輔助駕駛系統技術領域,涉及一種駕駛行為習慣分析系統。
背景技術
交通道路的快速發展為人們的工作和生活帶來了極大便利,促進了社會發展和繁榮穩定。但交通事故頻發也為人們帶來巨大的困擾與災難。駕駛員駕駛姿態異常作為引發交通事故的主要原因之一需要引起足夠重視。
目前市場上為汽車配備的駕駛員監測系統其工作方式都是實時檢測和預警提示。中國專利申請號CN108229345A,專利名稱為“一種駕駛員檢測系統”,發明人魯明剛、劉偉、邱聰雨等人公開欄一種駕駛員檢測系統,該系統能夠對駕駛員的操作意圖和駕駛狀態進行檢測,并實時給出預警提示;中國專利申請號CN109910901A,專利名稱為“一種具有駕駛員行為分析監測功能的智能輔助駕駛系統”,發明人陳躍等人公開了一種駕駛員駕駛行為輔助監測系統,它能夠對駕駛員的動作進行捕捉、汽車行駛狀態進行采集并給出反饋以及時地控制和提醒駕駛員,防止出現意外。上述兩項發明專利均能監測駕駛員或車輛的異常信息,并采取預警提示的方式幫助駕駛員意識到可能發生的危險,但均未考慮系統頻繁預警提示對駕駛體驗產生的嚴重影響,極易使駕駛員產生煩躁情緒。而且,僅通過單一預警提示無法從根源改變駕駛員的不良駕駛習慣,無法從根本上減少交通事故發生率。
所以,在產品實用性層面,目前的產品還不能使消費者滿意;在社會意義層面,對減少交通事故發生率的作用不明顯。
發明內容
本發明要解決的問題是針對現有駕駛員監測系統實用性不強、用戶體驗差且無法從根源改變駕駛員不良駕駛習慣的缺陷,發明一種駕駛員駕駛習慣分析系統。即在原有駕駛員監測系統的基礎上,增加數據上傳、數據分析與推送模塊。本發明減輕現有駕駛員監測系統頻繁預警提示對駕車體驗的影響,增加用戶體驗,幫助駕駛員進一步了解并改善自身駕駛習慣,從根源降低交通事故發生率。
為了達到上述目的,本發明采用的技術方案是:
一種駕駛行為習慣分析系統,用于幫助駕駛員培養良好駕駛習慣,改善駕駛惡習,本發明在市面上現有的駕駛員監測系統組件中另外增添數據上傳模塊、數據分析模塊與信息推送模塊。所述的現有的駕駛員監測系統組件主要由圖像采集模塊與數據處理模塊組成。
所述圖像采集模塊,用于獲取駕駛員駕駛行為信息,所述駕駛行為信息主要包括:駕駛員面部信息、駕駛員手部動作、駕駛員身體姿態、3D物體信息。
所述的數據處理模塊,用于接收及分類駕駛員駕駛行為并記錄出現次數,能夠按異常駕駛行為類別分類儲存數據,具體實現以下功能:能夠通過駕駛員面部信息與駕駛員身體姿態判斷駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態;能夠根據駕駛員手部動作、駕駛員身體姿態和3D物體信息判斷駕駛員是否在吸煙、打電話、喝水;能夠根據3D物體信息判斷駕駛員是否未系安全帶;能夠根據駕駛員面部信息判斷駕駛員是否處于分心駕駛狀態;能夠根據駕駛員身體姿態判斷駕駛員是否處于非規范駕駛姿勢;能夠接收及分類駕駛員駕駛行為信息并記錄異常駕駛行為出現次數,并將分析后的數據分類儲存在本地數據庫中。所述異常駕駛行為包括:行車期間發生的吸煙、打電話、喝水、未系安全帶、疲勞駕駛、分心駕駛和非規范駕駛姿勢。
所述的數據上傳模塊,用于上傳保存的異常駕駛行為分類數據。
所述的數據分析模塊,用于確定駕駛員駕駛習慣的優良等級。對駕駛員駕駛習慣優良等級的確定按下述方法進行計算:
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