[發明專利]基于卷積神經網絡的數據處理方法和裝置、存儲介質

在審

• 申請號: 202010381996.0
• 申請日: 2020-05-08
• 公開（公告）號: CN111598218A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 張弓
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 唐彩琴

1.一種基于卷積神經網絡的數據處理方法，其特征在于，所述卷積神經網絡包括自定義卷積層，所述自定義卷積層包括至少一個自定義卷積核，所述自定義卷積核的部分系數或全部系數不會隨所述卷積神經網絡的反向傳播而改變；所述方法包括：

將原始數據輸入至所述卷積神經網絡；

通過所述卷積神經網絡對所述原始數據進行處理，得到數據處理結果；

輸出所述數據處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始數據包括圖像數據、音頻數據、自然語言數據中的至少一種，所述自定義卷積核包括自適應變化系數卷積核、固定系數卷積核及設定系數卷積核中的至少一種；

所述自適應變化系數卷積核的部分系數或全部系數能夠自適應變化；

所述固定系數卷積核的部分系數或全部系數為固定值；

所述設定系數卷積核的部分系數或全部系數中的第一部分系數能夠自適應變化，且所述設定系數卷積核的部分系數或全部系數中的第二部分系數為固定值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述自適應變化系數卷積核包括全自適應變化系數卷積核及非全自適應變化系數卷積核中的至少一種；

所述全自適應變化系數卷積核的全部系數不會隨所述卷積神經網絡的反向傳播而改變；

所述非全自適應變化系數卷積核的部分系數不會隨所述卷積神經網絡的反向傳播而改變。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述全自適應變化系數卷積核的全部系數不會隨所述卷積神經網絡的反向傳播而改變，包括：

所述全自適應變化系數卷積核的全部系數按照預設規則更新。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述非全自適應變化系數卷積核的部分系數不會隨所述卷積神經網絡的反向傳播而改變，包括：

所述非全自適應變化系數卷積核的預設位置的系數按照預設規則實時更新，所述非全自適應變化系數卷積核的非預設位置的系數隨所述卷積神經網絡的反向傳播而改變。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述固定系數卷積核包括全固定系數卷積核及非全固定系數卷積核中的至少一種；

所述全固定系數卷積核的全部系數為固定值：

所述非全固定系數卷積核的預設位置的系數為固定值，所述非全固定系數卷積核的非預設位置的系數隨所述卷積神經網絡的反向傳播而改變。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述設定系數卷積核包括所述自適應變化系數卷積核與所述固定系數卷積核的任意組合。

8.根據權利要求6中所述的方法，其特征在于，所述自適應變化系數卷積核包括全自適應變化系數卷積核及非全自適應變化系數卷積核中的至少一種，所述設定系數卷積核包括所述全固定系數卷積核與所述全自適應變化系數卷積核融合所得的卷積核。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述自適應變化系數卷積核包括全自適應變化系數卷積核及非全自適應變化系數卷積核中的至少一種，所述設定系數卷積核包括所述非全固定系數卷積核與所述非全自適應變化系數卷積核融合所得的卷積核。

10.根據權利要求1-9中任一項所述的方法，其特征在于，所述自定義卷積層包括特征圖像輸出通路，所述特征圖像輸出通路包括自定義卷積核。