[發明專利]一種機房設備顯示面板數據的智能采集方法

在審

• 申請號: 202010380909.X
• 申請日: 2020-05-08
• 公開（公告）號: CN111738264A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 胡金磊;何永林
• 申請（專利權）人: 上海允登信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06N20/10;G06K9/46;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 杭州宇信知識產權代理事務所(普通合伙) 33231
• 代理人: 劉艷艷

本發明公開了一種機房設備顯示面板數據的智能采集方法，包括：S1、機器人采集若干張顯示面板的圖像，作為訓練數據集；S2、將訓練數據集輸入到改進的faster?rcnn算法中，訓練得到文本檢測模型；S3、機器人實時采集顯示面板的圖像并將其輸入到步驟S2訓練得到的文本檢測模型中，自動標注出所有文本從而得到檢測框，輸出圖像中所有檢測框在顯示面板中的位置坐標和尺寸信息；S4、提取檢測框中的Roi圖像，對Roi圖像進行圖像預處理，保留提取后的數字骨架圖像并作為訓練樣本集；S5、根據訓練樣本集訓練svm分類器，通過svm分類器對單個數字進行分類識別；S6、將數字拼接成字符串輸出到客戶端顯示。本發明自動化采集數據，降低人工成本，提高數據中心運維效率。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，具體涉及一種機房設備顯示面板數據的智能采集方法。

背景技術

當今時代人工智能迅速發展，傳統行業逐漸尋求從人工密集型向自動化的轉型。數據中心機房安裝有數量眾多的IT設備，包括服務器、網絡設備等，這些設備裝有各種各樣的顯示面板，需要人工全天候記錄面板讀數以檢查設備當前的運行狀況，不僅會耗費大量的人工成本，而且無法保證數據采集的準確性，容易出現讀數或抄錄錯誤的情況，人工全天候抄錄數據及其枯燥且效率低下。而現代化測量要求盡可能實現自動化，節省人力同時減少人為因素對測量結果的影響。

針對上述情況，雖然一些機房已經采用機器人進行面板數據采集，但從工業界已有的采集方法來看，是基于傳統的圖像處理，對機器人采集的圖片，通過人工標注數字區域，并提取數字區域進行圖像預處理，然后用投影法分割單個數字，最后對分割后的數字用穿線法識別。該方法存在以下缺點：

（1）由于機房顯示面板的種類繁多，數字在面板中的相對位置也各不相同，通過人工標注數字區域的方法確定數字位置，操作復雜不能實現真正的智能化、自動化，且標注的準確性易受主觀因素的影響，從而影響最終的識別結果。

（2）由于現有技術所使用的圖像預處理、投影法等傳統方法依賴圖像二值化的效果，而二值化等預處理操作對光照適應性較差，光照變化對最終識別結果的影響較大。

（3）考慮使用主流的OCR識別庫等其他文本識別方法，但往往針對印刷體面板效果較好，而七段數碼管數字本身由七小段數碼管組成，數碼管之間并不粘連，現有的OCR庫識別容易將小段數碼管單獨識別，無法識別整體數字含義，識別精度較低。

因此，現有方法的智能化程度低，仍不可避免的需要人工輔助識別，難以達到自動化要求，針對數據中心機房中大量存在的七段數碼管類型的數字顯示面板，本發明提出一種機房設備顯示面板數據的智能采集方法。

發明內容

本發明為了克服以上技術的不足，提供了一種機房設備顯示面板數據的智能采集方法，尤其是一種針對機房設備上七段數碼管類型的數字顯示面板的智能采集方法。

本發明克服其技術問題所采用的技術方案是：

一種機房設備顯示面板數據的智能采集方法，包括如下步驟：

S1、機器人采集若干張顯示面板的圖像，作為訓練數據集；

S2、將訓練數據集輸入到改進的faster-rcnn算法中，訓練得到文本檢測模型；

S3、機器人實時采集顯示面板的圖像并將其輸入到步驟S2訓練得到的文本檢測模型中，自動標注出所有文本從而得到檢測框，輸出圖像中所有檢測框在顯示面板中的位置坐標和尺寸信息；

S4、提取檢測框中的Roi圖像，對Roi圖像進行圖像預處理，保留提取后的數字骨架圖像并作為訓練樣本集；

S5、根據訓練樣本集訓練svm分類器，通過svm分類器對單個數字進行分類識別；

S6、將數字拼接成字符串輸出到客戶端顯示。