[發(fā)明專利]一種雙重活體驗證的手部靜脈識別方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010380694.1
• 申請日: 2020-05-08
• 公開（公告）號: CN111563454B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭音飛
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V40/40
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 杜陽陽

本發(fā)明公開一種雙重活體驗證的手部靜脈識別方法及裝置，涉及身份驗證領(lǐng)域。該方法包括：獲取待驗證手部的生理參數(shù)；生理參數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行動作特征活體驗證；活體驗證成功計算手掌相似度和手背相似度；手掌相似度和手背相似度均大于第二預(yù)設(shè)閾值，則手部靜脈識別成功。本發(fā)明采用動作特征和生理參數(shù)檢測相結(jié)合的方式進(jìn)行雙重活體驗證，分別提取手掌靜脈圖像和手背靜脈圖像進(jìn)行靜脈識別，通過雙重活體驗證、手掌靜脈圖像和手背靜脈圖像的雙靜脈識別提高了可靠性，尤其適用于可靠性要求特別高的場合。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及身份驗證領(lǐng)域，特別是涉及一種雙重活體驗證的手部靜脈識別方法及裝置。

背景技術(shù)

靜脈識別是通過近紅外攝像頭獲取手部靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存儲在計算機(jī)系統(tǒng)中，實現(xiàn)特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化和細(xì)化手段對數(shù)字圖像進(jìn)行特征提取，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲在計算機(jī)系統(tǒng)主機(jī)中的靜脈特征值比對匹配，從而對個人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。靜脈位于人體內(nèi)部，不受表皮粗糙、外部環(huán)境的影響，使用靜脈識別具有準(zhǔn)確率高、不易復(fù)制、安全便捷等優(yōu)點(diǎn)，靜脈識別已在門禁、社保等領(lǐng)域開展試用。

市場中關(guān)于靜脈識別的設(shè)備大多單獨(dú)采用手背、手掌或手指中的一種靜脈識別方式，特征點(diǎn)相對較少，識別可靠性和準(zhǔn)確率相對較低。而且靜脈雖然潛藏在人體皮膚內(nèi)部，不易留下痕跡，偽造難度較其他生物識別方式較大，但依然是可以偽造破解，最常見的破解方式是紙上畫紋路，戴橡膠手套，并在橡膠手套上畫紋路，例如2018年德國萊比錫舉行的Chaos?Communication?Congress黑客大會上，研究人員Jan?Krissler與JulianAlbrecht通過一個蠟制手部模型，成功欺騙了靜脈認(rèn)證系統(tǒng)；最簡單的破解方式是利用靜脈采集設(shè)備獲取靜脈紋路圖，復(fù)制出手指的靜脈紋路圖，利用圖片即可破解。因此，現(xiàn)有靜脈識別設(shè)備存在識別可靠性低和易破解的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種雙重活體驗證的手部靜脈識別方法及裝置，解決了現(xiàn)有靜脈識別設(shè)備識別可靠性低和易破解的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種雙重活體驗證的手部靜脈識別方法，包括：

獲取生理參數(shù)檢測傳感器檢測的待驗證手部的生理參數(shù)；

若所述生理參數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值，則對所述待驗證手部進(jìn)行動作特征活體驗證，得到驗證結(jié)果；

若所述驗證結(jié)果表示活體驗證成功，則獲取所述待驗證手部的手掌靜脈圖像和手背靜脈圖像；

獲取預(yù)存的手掌靜脈存儲圖像和手背靜脈存儲圖像；

分別計算所述手掌靜脈圖像和所述手掌靜脈存儲圖像的手掌相似度，以及所述手背靜脈圖像和所述手背靜脈存儲圖像的手背相似度；

若所述手掌相似度和所述手背相似度均大于第二預(yù)設(shè)閾值，則所述待驗證手部的手部靜脈識別成功。

可選的，所述獲取生理參數(shù)檢測傳感器檢測的待驗證手部的生理參數(shù)，具體包括：

獲取血氧心率傳感器檢測的所述待驗證手部的脈搏血氧值。

可選的，所述對所述待驗證手部進(jìn)行動作特征活體驗證，得到驗證結(jié)果，具體包括：

獲取所述待驗證手部的握拳圖像；

若所述握拳圖像中的所述待驗證手部為握拳狀態(tài)，則獲取所述待驗證手部的半握拳圖像；

若所述半握拳圖像中的所述待驗證手部為半握拳狀態(tài)，則獲取所述握拳狀態(tài)至所述半握拳狀態(tài)之間的不同握拳狀態(tài)的所述待驗證手部的手部圖像；

利用光流法檢測所述手部圖像的光流特征，并比較所述手部圖像的光流特征與預(yù)存的光流特征的相似度；