[發(fā)明專利]基于矢量數(shù)據(jù)自動(dòng)分割LOD層級三維數(shù)據(jù)單體化方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010380448.6 | 申請日: | 2020-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN111784840A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉潤東;陳瑞波;羅義談;潘嬋玲;雷江濤;陳家興;余萬東 | 申請(專利權(quán))人: | 廣西壯族自治區(qū)自然資源遙感院 |
| 主分類號: | G06T17/10 | 分類號: | G06T17/10;G06T17/20;G06T19/20 |
| 代理公司: | 廣西中知科創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 45130 | 代理人: | 趙團(tuán)軍 |
| 地址: | 530023 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 矢量 數(shù)據(jù) 自動(dòng) 分割 lod 層級 三維 單體 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于矢量數(shù)據(jù)自動(dòng)分割LOD層級三維數(shù)據(jù)單體化方法,其特征在于,包括以下內(nèi)容:
S1、統(tǒng)一矢量數(shù)據(jù)和傾斜實(shí)景三維數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng);
S2、加載矢量數(shù)據(jù)及獲取建筑邊界的屬性信息:加載矢量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)中的每個(gè)建筑邊界都構(gòu)建一個(gè)邊界對象BoundaryObject,獲取并保存其坐標(biāo)串信息Boundary(P1,P2,P3…)和其最小包圍矩形的外接圓心C的坐標(biāo)和外接圓的半徑R1;所有建筑邊界的屬性信息記錄為V1(BoundaryObject1,BoundaryObject2,BoundaryObject3…);
S3、加載及收集實(shí)景三維數(shù)據(jù)信息:加載實(shí)景三維數(shù)據(jù),對三維數(shù)據(jù)每個(gè)Tile模型頂層LOD數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)都構(gòu)建一個(gè)TileObject對象,獲取并保存其Mesh模型數(shù)據(jù)及包圍球球心點(diǎn)O的坐標(biāo)和包圍球半徑R2;所有Tile的屬性信息記錄為V2(TileObject1,TileObject2,TileObject3…);
S4、單體模型提取分割;包括以下內(nèi)容:
S41、通過步驟S2的外接圓圓心C和步驟S3的包圍球球心所在xy平面進(jìn)行相交檢測,并把與BoundaryObject對象存在相交的TileObject對象保存到BoundaryObject對象的屬性中,完成在Tile層級的相交提取;
S42、采用廣度優(yōu)先的遍歷方式對每個(gè)Tile模型頂層LOD的提取分割;使用V1中的BoundaryObject對象對V2中TileObject對象的Mesh模型數(shù)據(jù)TIN網(wǎng),進(jìn)行三角形的提取、分割擴(kuò)充和紋理提取分割操作,完成每個(gè)Tile模型頂層LOD的分割提取;
S43、向?qū)嵕叭S數(shù)據(jù)的Tile模型的深度方向推進(jìn),并按Tile逐LOD層級向下進(jìn)行分割提取,直到完成所有的數(shù)據(jù)分割提取;
S5、按照實(shí)景三維數(shù)據(jù)原始的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)分別輸出V1中BoundaryObject記錄的分割提取的單體建筑模型和V2中TileObject記錄的分割剩余部分的模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于矢量數(shù)據(jù)自動(dòng)分割LOD層級三維數(shù)據(jù)單體化方法,其特征在于,所述步驟S1具體內(nèi)容為:獲取矢量數(shù)據(jù)和傾斜實(shí)景三維數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)信息,若坐標(biāo)系統(tǒng)不一致,則采用四參數(shù)轉(zhuǎn)化模型進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,將矢量數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換到三維模型數(shù)據(jù)的坐標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于矢量數(shù)據(jù)自動(dòng)分割LOD層級三維數(shù)據(jù)單體化方法,其特征在于,所述步驟S2具體內(nèi)容如下:
S21、加載矢量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)中的每個(gè)建筑邊界都構(gòu)建一個(gè)邊界對象BoundaryObject;矢量數(shù)據(jù)坐標(biāo)信息用坐標(biāo)串的集合(X1,Y1,X2,Y2……Xn,Yn)來記錄,加載矢量數(shù)據(jù)并獲取其中每個(gè)矢量邊界的坐標(biāo)串信息,用Boundary(P1,P2,P3…)標(biāo)識,其中Pn(Xn,Yn);
S22、遍歷Boundary中的坐標(biāo),分別找出每個(gè)建筑邊界的x坐標(biāo)最小值、最大值以及y坐標(biāo)最小值、最大值,四個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)分別記為Pxmin、Pxmax、Pymin、Pymax;通過以上四個(gè)點(diǎn)構(gòu)建邊界對象的最小包圍矩形Rectanglemin,并求出最小包圍矩形四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)P1、P2、P3、P4;計(jì)算邊界Rectanglemin的外接圓圓心C的坐標(biāo)值及其外接圓的半徑R1;
S23、將Boundary(P1,P2,P3…)、外接圓心C和外接圓半徑R1的信息存入BoundaryObject對象中,所有建筑邊界的屬性信息記錄為V1(BoundaryObject1,BoundaryObject2,BoundaryObject3…)。
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