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[發明專利]一種超聲影像肺炎輔助診斷方法及系統在審

專利信息
申請號: 202010375817.2 申請日: 2020-05-07
公開(公告)號: CN111528907A 公開(公告)日: 2020-08-14
發明(設計)人: 郝文強;歐永紅;陸林國;吳軍;鄭洪喆 申請(專利權)人: 萬東百勝(蘇州)醫療科技有限公司
主分類號: A61B8/00 分類號: A61B8/00;A61B8/08
代理公司: 南京知識律師事務所 32207 代理人: 施婷婷;張蘇沛
地址: 215004 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 超聲 影像 肺炎 輔助 診斷 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種超聲影像肺炎輔助診斷方法,其特征在于,所述方法包括如下:

導入病患胸部超聲影像;

匹配并展示健康樣本的超聲影像,健康樣本的超聲影像上已勾畫好肋骨和肋骨陰影、高回聲胸膜線、肺滑動輪廓、A/B線區域作為對照;

在病患的胸部超聲影像上依次勾畫肋骨和肋骨陰影、高回聲胸膜線、肺滑動輪廓、A/B線區域;

對健康樣本和病患的肋骨和肋骨陰影區、高回聲胸膜線分別提取邊緣特征和紋理特征,并進行特征對比;

觀察健康樣本和病患的肺滑動輪廓、A/B線區域的動態影像,得出結論。

2.如權利要求1所述的一種超聲影像肺炎輔助診斷方法,其特征在于,通過訓練好了的有監督的卷積神經網絡,能夠自動正確標注健康樣本肺部超聲圖像的肋骨和肋骨陰影、高回聲胸膜線、肺滑動輪廓、A/B線區域。

3.如權利要求2所述的一種超聲影像肺炎輔助診斷方法,其特征在于,所述監督的過程包括:

肺部超聲專家標注健康樣本的相關區域,

訓練卷積神經網絡,

訓練好的卷積神經網絡來重新標注健康樣本的相關區域,

肺部超聲專家評價確認直至全部標注正確則訓練完畢。

4.如權利要求1-3任意之一所述的一種超聲影像肺炎輔助診斷方法,其特征在于,

對健康樣本和醫生所劃分的肋骨和肋骨陰影區提取邊緣特征和紋理特征,并進行特征對比,若兩者皆為顯著,進行步驟a;否則診斷意見:患者為組織水腫或皮下脂肪厚;

a、對健康樣本和醫生所劃分的高回聲胸膜線區域提取邊緣特征和紋理特征,并進行特征對比,若兩者皆為顯著,則執行步驟b;否則需要再后續觀察病患的肺滑動輪廓區域的動態影像;

b、觀察病患動態肺部超聲影像有無正弦波特征:

若有正弦波特征,則診斷意見為:患者有胸腔積液,考慮肺炎或肺不張;

若無正弦波特征,則診斷意見:患者無明顯胸腔積液。

5.如權利要求1-3任意之一所述的一種超聲影像肺炎輔助診斷方法,其特征在于,

先觀察病患的肺滑動輪廓區域的動態影像,

若有肺滑動,則再觀察患者和健康樣本的A/B線區域的動態超聲影像,若兩線明顯,則診斷意見:考慮患者肺水腫或肺炎;若兩線不明顯,考慮患者肺栓塞或慢阻肺;

若無肺滑動,則診斷意見:考慮患者氣胸。

6.一種超聲影像肺炎輔助診斷系統,其特征在于,所述系統包括登錄系統、患者列表、區域勾畫、特征模塊、監督學習、常用工具、數據庫和軟件配置,

其中,區域勾畫模塊,用于肋骨和肋骨陰影、高回聲胸膜線、肺滑動輪廓、A/B線區域的勾畫標注,為此所述系統調用常用工具模塊來方便用戶進行勾畫標注;

特征模塊,用于對影像紋理提取、邊緣提取、特征對比;

監督學習模塊,用于訓練卷積神經網絡能夠自動正確標注健康樣本肺部超聲圖像的相關區域;

常用工具,用于導入或導出影像、對影像進行勾畫標注;

數據庫,用于存儲導入的患者影像、標注完畢的健康影像、標注完畢的患者影像、待標注的影像,其還包括健康/患者匹配子模塊。

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