[發明專利]一種基于時序數據的顆粒度線性趨勢自動生成方法及系統

有效

• 申請號: 202010375792.6
• 申請日: 2020-05-07
• 公開（公告）號: CN111444246B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 田春華;張浩;李闖;沈宏遠
• 申請（專利權）人: 北京工業大數據創新中心有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22
• 代理公司: 北京潤捷智誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11831
• 代理人: 孫巍

本發明涉及生產安全技術領域，特別是指一種基于時序數據的顆粒度線性趨勢自動生成方法及系統。該方法包括：S1、獲取原始時序數據X₀和時間顆粒度表；S2、根據當前時序數據X_i?1，得到當前時間顆粒度時序Y；S3、根據當前時間顆粒度時序Y，得到線性趨勢項T_i和周期項P_i；S4、根據當前時序數據X_i?1、線性趨勢項T_i和周期項P_i，得到新時序數據X_i；S5、重復S2至S4；S6、提取時間顆粒度表中各個顆粒度的趨勢項。本發明通過原始時序數據和時間顆粒度表，最終得到各個顆粒度的趨勢項，輔助人們把監測指標在不同顆粒度上的趨勢分解清楚，進而分析生產中不同事件的影響，具有節約人工成本的優點。

技術領域

本發明涉及生產安全技術領域，特別是指一種基于時序數據的顆粒度線性趨勢自動生成方法及系統。

背景技術

工業生產中各個時序指標總體基調是“穩定受控”，在若干個控制因素約定的工況條件下，其他指標總體在正常情況下應該是穩定的。但因為系統內在動力學特性，指標也是在一定范圍內波動變化。異常事件(如設備故障、運行控制錯誤等)是引起變化的影響因素。不同影響因素在監測指標上表現不同，有的問題是緩慢的(如閥門堵塞、葉片變形等)，有的是短時干擾(如氣液兩相下的壓力波動)。只有把監測指標在不同顆粒度上的趨勢分解清楚，才能把不同事件的影響分析清晰，保證異常研判的準確性和及時性。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種基于時序數據的顆粒度線性趨勢自動生成方法及系統，以解決監測指標在不同顆粒度上的趨勢難以分解清楚的問題。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案如下：

根據本發明的一個方面，提供一種基于時序數據的顆粒度線性趨勢自動生成方法，包括：

S1、獲取原始時序數據X₀和時間顆粒度表，其中，時間顆粒度表的條目數為M，M≥1，時間顆粒度的序號為i，i＝1，且原始時序數據X₀為當前時序數據X_i-1；

S2、根據當前時序數據X_i-1，得到當前時間顆粒度時序Y；

S3、根據當前時間顆粒度時序Y，得到時間顆粒度表中第i條的線性趨勢項T_i和周期項P_i；

S4、根據當前時序數據X_i-1、線性趨勢項T_i和周期項P_i，得到新時序數據X_i；

S5、令i＝i+1，重復S2至S4，直至i＝M+1；

S6、提取時間顆粒度表中各個顆粒度的趨勢項。

進一步地，所述方法還包括：

S7、將趨勢項合并。

進一步地，步驟S2，具體包括：

根據時間顆粒度表中第i條，將當前時序數據X_i-1生成當前時間顆粒度時序Y。

進一步地，步驟S3，具體包括：

對當前時間顆粒度時序Y進行魯棒分解，得到時間顆粒度表中第i條的線性趨勢項T_i和周期項P_i。

進一步地，步驟S4，具體包括：

利用公式X_i＝X_i-1-T_i-P_i，得到新時序數據X_i。