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[發(fā)明專利]一種配電自動化設(shè)備測試評價(jià)方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010375473.5 申請日: 2020-05-07
公開(公告)號: CN111563682A 公開(公告)日: 2020-08-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄭友卓;付宇;張銳鋒;肖小兵;何洪流;李前敏;吳鵬;劉安茳;郝樹青;王卓月;柏毅輝;李忠;安波 申請(專利權(quán))人: 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06F17/16;G06Q50/06
代理公司: 貴陽中新專利商標(biāo)事務(wù)所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 貴*** 國省代碼: 貴州;52
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 配電 自動化 設(shè)備 測試 評價(jià) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種配電自動化設(shè)備測試評價(jià)方法,它包括:

步驟A、采集配電自動化終端測試數(shù)據(jù),構(gòu)建配電自動化終端測試評價(jià)指標(biāo)分層模型,分層模型包括目標(biāo)層,準(zhǔn)則層和指標(biāo)層;

步驟B、獲取指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)度,進(jìn)行重要度排序,求得判斷矩陣R;

步驟C、通過指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)測試結(jié)果構(gòu)造出標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)矩陣X″;

步驟D、利用改進(jìn)層次分析法計(jì)算指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)主觀權(quán)重W;

步驟E、利用CRITIC法計(jì)算指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重V;

步驟F、將主觀權(quán)重W與客觀權(quán)重V相結(jié)合,求取指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重向量A;

步驟G、根據(jù)綜合權(quán)重向量A進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算,輸出準(zhǔn)則層評價(jià)結(jié)果B;

步驟H、獲取準(zhǔn)則層評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)度,進(jìn)行重要度排序,求得判斷矩陣R1;

步驟I、利用改進(jìn)層次分析法計(jì)算準(zhǔn)則層評價(jià)指標(biāo)主觀權(quán)重W1;

步驟J、根據(jù)主觀權(quán)重向量W1進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算,輸出最終評價(jià)結(jié)果B1。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電自動化設(shè)備測試評價(jià)方法,其特征在于:求得判斷矩陣R的方法為:基于步驟A指標(biāo)層中各評價(jià)指標(biāo),將指標(biāo)層中的n個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,按重要程度的不減方式排序;對指標(biāo)qi與qi+1進(jìn)行比較,將對應(yīng)的標(biāo)度值記為ti,然后按照指標(biāo)重要程度的傳遞性計(jì)算出判斷矩陣中的其他元素值,從而得出判斷矩陣R;

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電自動化設(shè)備測試評價(jià)方法,其特征在于:所述構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)矩陣X″的方法為:基于步驟A中的指標(biāo)層中各評價(jià)指標(biāo)測試結(jié)果,對指標(biāo)層的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)同向化處理和指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化處理構(gòu)造出標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)矩陣X″;

所述指標(biāo)同向化處理中,正向指標(biāo)是指數(shù)值越大則效果越好的指標(biāo),負(fù)向指標(biāo)是指數(shù)值越小則效果越好的指標(biāo);將負(fù)向指標(biāo)轉(zhuǎn)換為正向指標(biāo),轉(zhuǎn)換公式為:

式中,xij為負(fù)向指標(biāo);x′ij為正向化后的指標(biāo);max|Xi|為第i個(gè)指標(biāo)的最大值;p為協(xié)調(diào)系數(shù),經(jīng)過上述同向化處理后得到評價(jià)矩陣X′;

所述指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化處理中,對各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理公式為:

式中,x′ij為經(jīng)過同向化處理后得到評價(jià)矩陣X′中的元素,m為待評價(jià)比較的配電自動化設(shè)備個(gè)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電自動化設(shè)備測試評價(jià)方法,其特征在于:

步驟D中所述主觀權(quán)重W的計(jì)算方法為:

基于步驟B中所得到的判斷矩陣R,利用改進(jìn)層次分析法計(jì)算指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)主觀權(quán)重W,各項(xiàng)指標(biāo)主觀權(quán)重計(jì)算公式為:

式中,wi為第i項(xiàng)指標(biāo)的主觀權(quán)重值;為判斷矩陣R中第i行所有元素的乘積。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電自動化設(shè)備測試評價(jià)方法,其特征在于:步驟E所述利用CRITIC法計(jì)算指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重V的方法為:建立各項(xiàng)指標(biāo)客觀權(quán)重計(jì)算公式如下:

其中,vi為第i項(xiàng)指標(biāo)的客觀權(quán)重值;n為該層指標(biāo)總數(shù)目;si為第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差;x″ij為標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)矩陣X″中的元素;m為待評價(jià)比較的配電自動化設(shè)備個(gè)數(shù);ρij為第i項(xiàng)指標(biāo)與第j項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù);Gi為第i項(xiàng)指標(biāo)所含的信息量;為第i個(gè)指標(biāo)的均值;cov(X″i,X″j)為標(biāo)準(zhǔn)矩陣X″第i行與第j行的協(xié)方差。需要說明的是,當(dāng)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差均為零時(shí),無法求得客觀權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電自動化設(shè)備測試評價(jià)方法,其特征在于:指標(biāo)層評價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重向量A的計(jì)算方法為:

其中,ai為第i項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重值。

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