[發明專利]用戶數據處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010370883.0
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN111652742B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 吳仍康
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/906;G06F18/24
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種用戶數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

響應客戶端發出的用戶數據處理請求，所述請求包括用戶身份標識及數據處理類型，基于所述身份標識獲取對應的目標用戶數據；

獲取所述數據處理類型對應的第一特征因子序列，基于所述目標用戶數據生成第一特征向量，將所述第一特征向量輸入第一模型，得到用戶屬性目標標識值，判斷所述目標標識值是否大于第一預設閾值；

當所述目標標識值大于第一預設閾值時，獲取所述數據處理類型對應的第二特征因子序列，基于所述目標用戶數據生成第二特征向量，將所述第二特征向量輸入第二模型，得到用戶屬性目標標簽；

根據屬性標簽與處理方案之間的映射關系確定所述用戶屬性目標標簽對應的目標處理方案，根據所述目標處理方案對所述目標用戶數據執行相應的處理；

其中，所述目標用戶數據存儲于區塊鏈中，所述第一特征因子序列的確定過程包括：獲取第一預設用戶群中每個用戶在第一預設時間段的第一數據，所述第一數據包括第一用戶數據及第一用戶屬性標識值，所述第一用戶屬性標識值包括第一標識值及第二標識值；確定所述第一數據中各個第一因子對應的第一標識值及第二標識值的數量，計算各個第一因子對應的第一標識值的數量與第二標識值的數量的比值；將所述比值在第二預設閾值區間的第一因子按照比值從大到小的順序排序，得到第一特征因子序列；

所述第一模型的確定過程包括：獲取第二預設用戶群中每個用戶在第二預設時間段的第二數據，所述第二數據包括第二用戶數據及第二用戶屬性標識值；根據所述第二數據、第一特征因子序列得到第三特征向量，將所述第三特征向量分別輸入多個預設分析模型，得到多個第三用戶屬性標識值；基于所述第二用戶屬性標識值、第三用戶屬性標識值及多個預設模型指標從所述多個預設分析模型中確定最優分析模型，將所述最優分析模型作為第一模型；

所述第二特征因子序列的確定過程包括：獲取第三預設用戶群中每個用戶在第三預設時間段的第三數據，所述第三數據包括用戶歷史屬性標簽、歷史屬性標識值；將所述歷史屬性標簽作為自變量，所述歷史屬性標識值作為因變量，根據所述自變量、因變量確定標簽分析函數；將所述每個用戶的歷史屬性標簽分別輸入所述標簽分析函數中，得到多個標簽分析值，將標簽分析值大于第三預設閾值的歷史屬性標簽按照標簽分析值從大到小的順序排序，得到第二特征因子序列。

2.如權利要求1所述的用戶數據處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

將大于第一預設閾值的目標標識值進行排序、分組，根據分組結果為所述目標標識值對應的目標用戶數據分配優先級別；

根據所述優先級別、目標處理方案依次對對應的目標用戶數據進行處理。