[發明專利]一種數據處理方法及裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010367693.3
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN111553800B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 張捷;宋志成
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/906
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

響應于核保請求，得到待處理的核保數據；

將所述核保數據基于數據類型轉換為類別數據，其中，所述類別數據包括線性數據和非線性數據；

根據所述類別數據和核保決策網絡進行分類決策處理，得到用于響應所述核保請求的決策結果；

所述根據所述類別數據和核保決策網絡進行分類決策處理，得到用于響應所述核保請求的決策結果，包括：

響應于所述類別數據為線性數據及非線性數據的情況，將所述線性數據及所述非線性數據分別進行特征提取，得到第一特征向量組及第二特征向量組；

將所述第一特征向量組及第二特征向量組輸入所述核保決策網絡，在所述核保決策網絡中基于對應的第一處理模塊及第二處理模塊分別進行分類決策，得到所述決策結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述核保決策網絡，為根據預標注的類別數據樣本訓練后得到核保決策網絡；

所述預標注的類別數據樣本包括歷史核保數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述類別數據和核保決策網絡進行分類決策處理，得到用于響應所述核保請求的決策結果，包括：

將所述類別數據輸入所述核保決策網絡，得到包含標保判決和/或非標保判決的決策結果。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述得到用于響應所述核保請求的決策結果之后，所述方法還包括：

響應所述核保請求，將所述決策結果反饋給發出所述核保請求的設備；

所述核保請求，包括：通過客戶端在線發出的核保請求、或在核保服務提供商處離線發出的核保請求。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在所述核保決策網絡中基于對應的第一處理模塊及第二處理模塊分別進行分類決策，得到所述決策結果，包括：

在所述核保決策網絡中基于對應的第一處理模塊及第二處理模塊分別進行分類決策之后，進行并行處理，輸出并行處理結果；

根據所述并行處理結果和目標決策值，得到損失函數；

根據所述損失函數的反向傳播訓練所述核保決策網絡，直至結束訓練后得到核保決策網絡的輸出結果，并將所述輸出結果作為所述決策結果。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述核保數據基于數據類型轉換為類別數據，包括：

對所述核保數據，采用樹模型進行核保數據所屬數據類型的分析，得到分析結果；

根據所述分析結果，確定用于區分數據類型的數據分割點；

根據所述數據分割點，對所述核保數據進行離散化處理，得到多種類別的類別數據。

7.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

響應單元，用于響應于核保請求，得到待處理的核保數據；

轉換單元，用于將所述核保數據基于數據類型轉換為類別數據，其中，所述類別數據包括線性數據和非線性數據；

分類決策處理單元，用于根據所述類別數據和核保決策網絡進行分類決策處理，得到用于響應所述核保請求的決策結果；

其中，所述分類決策處理單元，用于：

響應于所述類別數據為線性數據及非線性數據的情況，將所述線性數據及所述非線性數據分別進行特征提取，得到第一特征向量組及第二特征向量組；

將所述第一特征向量組及第二特征向量組輸入所述核保決策網絡，在所述核保決策網絡中基于對應的第一處理模塊及第二處理模塊分別進行分類決策，得到所述決策結果。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述核保決策網絡，為根據預標注的類別數據樣本訓練后得到核保決策網絡；

所述預標注的類別數據樣本包括歷史核保數據。

9.根據權利要求7或8所述的裝置，其特征在于，所述分類決策處理單元，用于：

將所述類別數據輸入所述核保決策網絡，得到包含標保判決和/或非標保判決的決策結果。