[發(fā)明專利]影像數(shù)據(jù)檢測方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010367441.0 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111583220B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 曹世磊;劉華羅;鄭冶楓 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王寧;李文淵 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 影像 數(shù)據(jù) 檢測 方法 裝置 | ||
本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域的一種影像數(shù)據(jù)檢測方法和裝置。該方法包括:對于切片圖像序列中的每個目標圖像,確定對應(yīng)的切片圖像組,切片圖像組包括目標圖像、及在切片圖像序列中與目標圖像具有上下文關(guān)系的鄰近圖像;對切片圖像組中的各切片圖像分別提取對應(yīng)的切片特征圖;將切片圖像組對應(yīng)提取的切片特征圖進行對齊操作;利用對齊后的特征圖對切片圖像組中的各切片圖像的上下文信息進行聚合;對聚合后的特征圖進行目標區(qū)域檢測,得到與目標圖像對應(yīng)的檢測結(jié)果,將每個目標圖像對應(yīng)的檢測結(jié)果進行合并,生成與待檢測影像對應(yīng)的檢測結(jié)果。采用本方法不僅能夠克服待檢測影像信息不對稱問題,而且能夠有效提高影像數(shù)據(jù)的檢測效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種影像數(shù)據(jù)檢測方法和裝置以及影像檢測模型訓(xùn)練方法和裝置。
背景技術(shù)
隨著人工智能技術(shù)研究和進步,人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域展開研究和應(yīng)用,例如常見的智能家居、智能醫(yī)療等,相信隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)將在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用,并發(fā)揮越來越重要的價值。以智能醫(yī)療為例,通過計算機程序?qū)︶t(yī)療影像進行檢測,能夠提高檢測效率。
由于不同類型的醫(yī)療器械、不同的物理參數(shù)以及不同的掃描協(xié)議等原因,影像數(shù)據(jù)的分辨率存在較大差異,目標區(qū)域的差異也較大,這種差異又被稱為信息不對稱。傳統(tǒng)方式中通常是采用重采樣的方式來克服信息不對稱的問題,但是運算速度較慢。因此,如何有效提高影像數(shù)據(jù)的檢測效率成為目前需要解決的一個技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種能夠有效提高檢影像數(shù)據(jù)測效率的影像數(shù)據(jù)檢測方法和裝置以及影像檢測模型訓(xùn)練方法和裝置。
一種影像數(shù)據(jù)檢測方法,所述方法包括:
獲取待檢測影像,所述待檢測影像包括切片圖像序列;
對于切片圖像序列中的每個目標圖像,確定對應(yīng)的切片圖像組,所述切片圖像組包括所述目標圖像、及在所述切片圖像序列中與所述目標圖像具有上下文關(guān)系的鄰近圖像;
對所述切片圖像組中的各切片圖像分別提取對應(yīng)的切片特征圖;
將所述切片圖像組對應(yīng)提取的切片特征圖進行對齊操作;
利用對齊后的特征圖對所述切片圖像組中的各切片圖像的上下文信息進行聚合;
對聚合后的特征圖進行目標區(qū)域檢測,得到與所述目標圖像對應(yīng)的檢測結(jié)果,將每個目標圖像對應(yīng)的檢測結(jié)果進行合并,生成與所述待檢測影像對應(yīng)的檢測結(jié)果。
一種影像數(shù)據(jù)檢測裝置,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取待檢測影像,所述待檢測影像包括切片圖像序列;對于切片圖像序列中的每個目標圖像,確定對應(yīng)的切片圖像組,所述切片圖像組包括所述目標圖像、及在所述切片圖像序列中與所述目標圖像具有上下文關(guān)系的鄰近圖像;
特征提取模塊,用于對所述切片圖像組中的各切片圖像分別提取對應(yīng)的切片特征圖;
對齊模塊,用于將所述切片圖像組對應(yīng)提取的切片特征圖進行對齊操作;
聚合模塊,用于利用對齊后的特征圖對所述切片圖像組中的各切片圖像的上下文信息進行聚合;
目標檢測模塊,用于對聚合后的特征圖進行目標區(qū)域檢測,得到與所述目標圖像對應(yīng)的檢測結(jié)果,將每個目標圖像對應(yīng)的檢測結(jié)果進行合并,生成與所述待檢測影像對應(yīng)的檢測結(jié)果。
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