[發(fā)明專利]一種圖像識別方法、入侵對象檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010367005.3 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113591520A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陶冶;汪紅星;任旭鳴 | 申請(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 劉金玲 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 識別 方法 入侵 對象 檢測 裝置 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,包括:
圖像識別平臺獲取圖像采集終端采集的第一圖像;
所述圖像識別平臺獲取所述圖像采集終端對所述第一圖像的第一識別結(jié)果;
所述圖像識別平臺對所述第一圖像進(jìn)行識別,得到對所述第一圖像的第二識別結(jié)果;
當(dāng)所述第一識別結(jié)果和第二識別結(jié)果之間的差異滿足預(yù)設(shè)條件時,所述圖像識別平臺根據(jù)所述第一識別結(jié)果和所述第二識別結(jié)果,確定所述第一圖像的最終識別結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一識別結(jié)果用于描述所述第一圖像中的對象屬于第一類型的可能性;
所述第二識別結(jié)果用于描述所述第一圖像中的對象屬于第一類型的可能性;
所述最終識別結(jié)果用于描述所述第一圖像中的對象屬于第一類型的可能性。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,
所述第一識別結(jié)果是所述第一圖像中的對象屬于第一類型的第一概率數(shù)值,第二識別結(jié)果是所述第一圖像中的對象屬于第一類型的第二概率數(shù)值,所述最終識別結(jié)果是所述第一概率數(shù)值和所述第二概率數(shù)值的算術(shù)平均值或加權(quán)平均值。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述最終識別結(jié)果是所述第一概率數(shù)值和所述第二概率數(shù)值的加權(quán)平均值時,其中:
所述第一概率數(shù)值和所述第二概率數(shù)值的權(quán)重是預(yù)設(shè)的;或者,是根據(jù)圖像測試集確定的最優(yōu)權(quán)重,或者,是用戶通過輸入界面指定的。
5.如權(quán)利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述圖像識別平臺對所述第一圖像進(jìn)行識別,得到第二識別結(jié)果,包括:
通過第一算法模型對所述第一圖像進(jìn)行類型識別,得到所述第二識別結(jié)果;
在所述確定所述第一圖像的最終識別結(jié)果之后,還包括:
通過所述第一圖像和所述第一圖像的最終識別結(jié)果對所述第一算法模型進(jìn)行優(yōu)化。
6.如權(quán)利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
向所述圖像采集終端發(fā)送所述第一圖像的最終識別結(jié)果,所述最終識別結(jié)果用于所述圖像采集終端基于所述最終識別結(jié)果對第二算法模型進(jìn)行優(yōu)化。
7.一種入侵對象檢測方法,其特征在于,包括:
圖像采集終端獲取第一圖像,對所述第一圖像進(jìn)行識別,當(dāng)從所述第一圖像中檢測到無記錄的第一對象時,輸出入侵警報;
提供輸入界面,通過所述輸入界面把所述第一對象標(biāo)記為非入侵對象;
所述圖像采集終端獲取第二圖像,對所述第二圖像進(jìn)行識別,當(dāng)在所述第二圖像上檢測到與所述第一對象相同或者相似的第二對象時,不輸出入侵警報。
8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在非入侵對象記錄中添加所述第一對象。
9.如權(quán)利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述第一對象和所述第二對象相同或相似,包括:
通過算法模型對所述第一對象識別得到第一識別結(jié)果,對所述第二對象識別得到第二識別結(jié)果;其中,所述第一識別結(jié)果用于描述所述第一對象屬于第一類型的可能性;所述第二識別結(jié)果用于描述所述第二對象屬于第一類型的可能性;所述第一對象屬于第一類型的可能性與所述第二對象屬于第一類型的可能性相同或相近。
10.如權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述第一識別結(jié)果是所述第一對象屬于第一類型的第一概率數(shù)值,所述第二識別結(jié)果是所述第二對象屬于第一類型的第二概率數(shù)值;所述第一識別結(jié)果與所述第二識別結(jié)果相同或相似,包括:所述第一概率數(shù)值與所述第二概率數(shù)值的差值小于閾值。
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