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[發(fā)明專利]一種信息查詢方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010366910.7 申請日: 2020-04-30
公開(公告)號: CN111552792A 公開(公告)日: 2020-08-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 梅登;馮曉峰;王思夢;秦瑞雄;杜嘉;吳想想;趙金鑫;胡智;周劍一;余興炳;董川;孫瀚文;付媛 申請(專利權(quán))人: 中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責(zé)任公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/335;G06F40/295
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 信息 查詢 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種信息查詢方法,其特征在于,包括:

獲取外部輸入的描述性語言,確定所述描述性語言中包括的命名實體;

基于所述描述性語言和標(biāo)簽詞典中各命名實體對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象,確定所述描述性語言對應(yīng)的中間數(shù)據(jù)對象集合;

根據(jù)描述性語言中的字段信息,從所述中間數(shù)據(jù)對象集合中包括的至少一個中間數(shù)據(jù)對象以及所述中間數(shù)據(jù)對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對象中篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)對象,生成目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合;

確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合中的任意兩個目標(biāo)數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系路徑,生成關(guān)系路徑集合;

基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合和所述關(guān)系路徑集合生成查詢語句,并基于所述查詢語句進行信息查詢。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合包括至少一個目標(biāo)數(shù)據(jù)對象,所述至少一個目標(biāo)數(shù)據(jù)對象中的字段信息包括所述描述性語言中的字段信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)描述性語言中的字段信息,從所述中間數(shù)據(jù)對象集合中包括的至少一個中間數(shù)據(jù)對象以及所述中間數(shù)據(jù)對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對象中篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)對象,生成目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合,包括:

確定所述中間數(shù)據(jù)對象集合中包括的至少一個中間數(shù)據(jù)對象以及所述中間數(shù)據(jù)對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對象中各個數(shù)據(jù)對象中包括的字段數(shù)量;

將所述中間數(shù)據(jù)對象和所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對象中包括字段數(shù)量最大的數(shù)據(jù)對象確定為目標(biāo)數(shù)據(jù)對象,加入所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合;

當(dāng)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合中各目標(biāo)數(shù)據(jù)對象包括的字段信息未包括所述描述性語言中的全部字段信息時,將根據(jù)字段數(shù)量依次遞減排序的下一字段數(shù)量的數(shù)據(jù)對象確定為目標(biāo)數(shù)據(jù)對象,加入目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合,直到所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合中各目標(biāo)數(shù)據(jù)對象包括的字段信息包括所述描述性語言中的全部字段信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合中的任意兩個目標(biāo)數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系路徑,生成關(guān)系路徑集合,包括:

確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合中各所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;

根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系計算所述任意兩個目標(biāo)數(shù)據(jù)對象之間的最短關(guān)系路徑,生成所述關(guān)系路徑集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述描述性語言中包括的命名實體,包括:

對所述描述性語言進行切詞操作,得到所述描述性語言的關(guān)鍵詞;

根據(jù)標(biāo)簽字典對所述關(guān)鍵詞進行命名實體識別,得到所述描述性語言的命名實體和所述命名實體對應(yīng)的字段信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述描述性語言和標(biāo)簽詞典中各命名實體對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象,確定所述描述性語言對應(yīng)的中間數(shù)據(jù)對象集合,包括:

采用句向量生成方法將所述描述性語言轉(zhuǎn)換為第一句向量;

根據(jù)所述第一句向量與所述標(biāo)簽詞典中各命名實體對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象的描述性語言的第二句向量之間的相似度,從所述標(biāo)簽詞典中各命名實體對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象中確定所述中間數(shù)據(jù)對象,生成所述中間數(shù)據(jù)對象集合。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一句向量與所述標(biāo)簽詞典中各命名實體對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象的描述性語言的第二句向量之間的相似度,從所述標(biāo)簽詞典中各命名實體對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象中確定所述中間數(shù)據(jù)對象,包括:

計算所述第一句向量與各所述第二句向量之間的余弦相似度,將所述余弦相似度作為所述相似度;

將各所述余弦相似度與設(shè)定閾值進行比較;

將大于所述設(shè)定閾值的余弦相似度對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象確定為所述中間數(shù)據(jù)對象。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合和所述關(guān)系路徑集合生成查詢語句,包括:

調(diào)用基本查詢語句,將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對象集合中的目標(biāo)數(shù)據(jù)對象,以及所述關(guān)系路徑集合中的各關(guān)系路徑輸入至所述基本查詢語句的預(yù)設(shè)字段中,生成所述查詢語句。

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