[發明專利]網絡資源的分配方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202010366233.9 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111526058A | 公開(公告)日: | 2020-08-11 |
| 發明(設計)人: | 樊志強 | 申請(專利權)人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 唐述燦 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡資源 分配 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種網絡資源的分配方法,其特征在于,所述方法包括:
對多個可選網絡資源進行交叉組合,得到多個網絡資源組合,每個網絡資源組合包括至少一個可選網絡資源,所述可選網絡資源是指適用于目標場景下的目標設備的網絡資源;
根據每個網絡資源組合的組合特征和環境特征,通過分配效果預估模型,確定每個網絡資源組合對應的多個效果指標,所述分配效果預估模型用于預估任一網絡資源組合對應的多個效果指標,所述分配效果預估模型為多任務學習模型,所述環境特征包括所述目標場景的場景特征和所述目標設備的設備特征;
根據每個網絡資源組合對應的多個效果指標,確定每個網絡資源組合的收益;
根據每個網絡資源組合的成本和收益,從所述多個網絡資源組合中確定待分配給所述目標設備的目標網絡資源組合。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多個可選網絡資源進行交叉組合,得到多個網絡資源組合,包括:
對多個可選激勵活動進行交叉組合,得到多個激勵活動組合,每個激勵活動組合包括至少一個可選激勵活動,所述可選激勵活動是指適用于目標場景下的目標設備的激勵活動。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據每個網絡資源組合對應的多個效果指標,確定每個網絡資源組合的收益,包括:
對于第一網絡資源組合對應的多個效果指標,根據所述多個效果指標的權重,對所述多個效果指標進行加權求和,得到所述第一網絡資源組合的收益,所述第一網絡資源組合為所述多個網絡資源組合中的任一個。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標設備包括至少一個網絡設備;
所述根據每個網絡資源組合的成本和收益,從所述多個網絡資源組合中確定待分配給所述目標設備的目標網絡資源組合,包括:
根據每個網絡資源組合的成本和收益,通過預設約束條件,從所述多個網絡資源組合中確定待分配給所述至少一個網絡設備中每個網絡設備的目標網絡資源組合,所述預設約束條件用于保證所述至少一個網絡設備的目標網絡資源組合的總成本小于或等于成本閾值且總收益最大。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據每個網絡資源組合的成本和收益,從所述多個網絡資源組合中確定待分配給所述目標設備的目標網絡資源組合之前,還包括:
將每個網絡資源組合包括的所有可選網絡資源的總成本,確定為每個網絡資源組合的組合成本;
若所述多個效果指標包括轉化率,則將每個網絡資源組合的組合成本與轉化率進行相乘,得到每個網絡資源組合的成本;
若所述多個效果指標不包括轉化率,則將每個網絡資源組合的組合成本確定為每個網絡資源組合的成本。
6.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述根據每個網絡資源組合的組合特征和環境特征,通過分配效果預估模型,確定每個網絡資源組合對應的多個效果指標之前,還包括:
獲取多個樣本數據,每個樣本數據包括樣本網絡資源組合、樣本環境特征、以及所述樣本網絡資源組合對應的多個效果指標;
根據所述多個樣本數據,對待訓練分配效果預估模型進行訓練,得到所述分配效果預估模型。
7.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述環境特征還包括所述目標設備對應的目標用戶的用戶特征,以及所述目標用戶的激勵敏感度,所述激勵敏感度是根據所述目標用戶的歷史行為數據統計得到,用于指示所述目標用戶接受激勵的可能性。
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