[發明專利]用于回歸測試的方法和裝置有效
| 申請號: | 202010364845.4 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111552646B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發明(設計)人: | 李丹 | 申請(專利權)人: | 阿波羅智能技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 回歸 測試 方法 裝置 | ||
1.一種用于回歸測試的方法,包括:
響應于接收到測試需求,根據所述測試需求中的問題類別獲取預先設置的關鍵詞;
從測試用例庫中查找與所述關鍵詞匹配的測試用例作為目標測試用例,其中,匹配指的是代碼或注釋信息的字符串與關鍵詞匹配,或者從測試用例中通過現有的摘要提取技術,提取摘要,再將摘要與關鍵詞匹配;
根據所述目標測試用例從預設的測試數據集中獲取測試數據和期望輸出結果;
將所述測試數據作為所述目標測試用例的輸入,運行目標測試用例,得到實際輸出結果;
對比所述期望輸出結果和所述實際輸出結果確定測試是否通過;
其中,所述對比所述期望輸出結果和所述實際輸出結果確定測試是否通過,還包括:
監控回歸測試任務的性能,其中,所述性能包括以下至少一項:單幀耗時、內存占用空間、CPU占用率、GPU占用率;
若所述性能中任一項超過該項性能的預定性能閾值,則測試不通過。
2.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述測試需求中的問題類別獲取預先設置的關鍵詞,包括:
根據所述測試需求中的問題類別確定功能分類;
根據所述功能分類選擇預先設置的關鍵詞。
3.根據權利要求2所述的方法,所述功能分類包括:效果類,所述期望輸出結果包括標注信息;以及
所述對比所述期望輸出結果和所述實際輸出結果確定測試是否通過,包括:
確定所述標注信息與所述實際輸出結果的匹配度;
若所述匹配度小于預設的匹配度閾值,則測試不通過。
4.根據權利要求2所述的方法,所述功能分類包括:工程類;以及
所述對比所述期望輸出結果和所述實際輸出結果確定測試是否通過,包括:
統計實際輸出結果的輸出頻率;
若所述輸出頻率小于最小的輸出頻率閾值或大于最大的輸出頻率閾值,則測試不通過。
5.根據權利要求4所述的方法,所述對比所述期望輸出結果和所述實際輸出結果確定測試是否通過,還包括:
若所述實際輸出結果為空或未生成目標文件,則測試不通過。
6.一種用于回歸測試的裝置,包括:
接收單元,被配置成響應于接收到測試需求,根據所述測試需求中的問題類別獲取預先設置的關鍵詞;
查找單元,被配置成從測試用例庫中查找與所述關鍵詞匹配的測試用例作為目標測試用例,其中,匹配指的是代碼或注釋信息的字符串與關鍵詞匹配,或者從測試用例中通過現有的摘要提取技術,提取摘要,再將摘要與關鍵詞匹配;
獲取單元,被配置成根據所述目標測試用例從預設的測試數據集中獲取測試數據和期望輸出結果;
運行單元,被配置成將所述測試數據作為所述目標測試用例的輸入,運行目標測試用例,得到實際輸出結果;
判決單元,被配置成對比所述期望輸出結果和所述實際輸出結果確定測試是否通過;
所述判決單元進一步被配置成:
監控回歸測試任務的性能,其中,所述性能包括以下至少一項:單幀耗時、內存占用空間、CPU占用率、GPU占用率;
若所述性能中任一項超過該項性能的預定性能閾值,則測試不通過。
7.根據權利要求6所述的裝置,所述接收單元進一步被配置成:
根據所述測試需求中的問題類別確定功能分類;
根據所述功能分類選擇預先設置的關鍵詞。
8.根據權利要求7所述的裝置,所述功能分類包括:效果類,所述期望輸出結果包括標注信息;以及
所述判決單元進一步被配置成:
確定所述標注信息與所述實際輸出結果的匹配度;
若所述匹配度小于預設的匹配度閾值,則測試不通過。
9.根據權利要求7所述的裝置,所述功能分類包括:工程類;以及
所述判決單元進一步被配置成:
統計實際輸出結果的輸出頻率;
若所述輸出頻率小于最小的輸出頻率閾值或大于最大的輸出頻率閾值,則測試不通過。
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