[發明專利]一種受控設備的控制方法及控制系統有效
| 申請號: | 202010364712.7 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111405727B | 公開(公告)日: | 2022-05-20 |
| 發明(設計)人: | 許宏斌 | 申請(專利權)人: | 鵬城實驗室 |
| 主分類號: | H05B47/105 | 分類號: | H05B47/105;H05B47/11;H05B47/165 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 溫宏梅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 受控 設備 控制 方法 控制系統 | ||
1.一種受控設備的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
智能穿戴設備采集體征信息,并將采集到的體征信息發送至服務端,其中,所述體征信息為佩戴該智能穿戴設備的用戶的體征信息;
服務端基于所述體征信息確定所述用戶所處的休息狀態;
當所述休息狀態為睡眠狀態時,服務端控制該智能穿戴設備對應的受控設備關閉;
其中,所述智能穿戴設備采集體征信息,并將采集到的體征信息發送至服務端具體包括:
智能穿戴設備獲取預設范圍內的受控設備,其中,所述受控設備滿足兩個條件,兩個條件分別為受控設備為智能穿戴設備配置的受控設備,以及受控設備與智能穿戴設備之間的距離在預設范圍內;
當獲取到受控設備時,智能穿戴設備確定所述用戶的運動狀態,其中,所述運動狀態包括靜止時間以及手臂所處狀態;
當所述運動狀態滿足預設條件時,所述智能穿戴設備將滿足預設條件后采集到的體征信息發送至服務端;
智能穿戴設備內預先存儲佩戴該智能穿戴設備的用戶的家庭信息,并在獲取受控設備時,根據所述家庭信息確定預設范圍;
當所述家庭信息僅包括佩戴該智能穿戴設備的用戶的信息時,所述預設范圍為該用戶家庭內所有受控設備;
當所述家庭信息包括除該用戶外的其他家庭成員信息時,所述預設范圍為預設的受控設備與智能穿戴設備之間的距離;
所述服務端基于所述體征信息確定所述用戶所處的休息狀態具體包括:
服務端獲取所述體征信息對應的特征信息;
基于該特征信息確定所述用戶所處的休息狀態;
特征信息為體征信息所處睡眠中各睡眠分期對應的概率,其中,睡眠分期包括:醒覺期、快速眼動期、淺睡期和深睡期;
每個睡眠分期分別對應一個隱馬爾可夫模型;
所述服務端獲取所述體征信息對應的特征信息具體包括:
將所述體征信息分別輸入至各個睡眠分期各自對應的隱馬爾可夫模型,通過隱馬爾可夫模型輸出所述體征信息對應的特征信息,其中,隱馬爾可夫模型為經過訓練的隱馬爾可夫模型。
2.根據權利要求1所述受控設備的控制方法,其特征在于,所述智能穿戴設備獲取預設范圍內的受控設備具體包括:
智能穿戴設備獲取其自身所處位置的第一位置信息,并通過服務端獲取候選受控設備的第二位置信息,其中,所述候選受控設備與所述服務端相連接;
根據第一位置信息以及獲取到的各候選受控設備各自分別對應的第二位置信息,確定預設范圍內的受控設備。
3.根據權利要求1所述受控設備的控制方法,其特征在于,所述方法還包括:
服務端接收智能穿戴設備發送的體征信息以及所述體征信息對應的休息狀態;
基于所述體征信息以及所述休息狀態,對所述隱馬爾可夫模型進行訓練,并將采用訓練得到的隱馬爾可夫模型作為目標用戶對應的隱馬爾可夫模型,其中,所述目標用戶為所述體征信息對應的用戶。
4.根據權利要求1所述受控設備的控制方法,其特征在于,所述當所述休息狀態為睡眠狀態時,服務端控制該智能穿戴設備對應的受控設備關閉之后,所述方法包括:
智能穿戴設備記錄所述受控設備關閉狀態,并繼續獲取所述用戶所處的休息狀態;
當所述休息狀態為蘇醒狀態時,智能穿戴設備接收受控設備獲取到的環境光亮度;
若環境光亮度小于預設亮度閾值,則控制所述受控設備開啟。
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