[發明專利]基于結合消息類型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法

有效

• 申請號: 202010364419.0
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN111565188B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 崔建明;馬靚
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L41/14
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 李曉曉

本發明公開了一種基于結合消息類型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法，本發明的每個節點自己保存自己的通信歷史記錄和信任數據，使用了分布式信任模型的思想，不存在中心節點。這樣可以降低網絡消耗，以應對爆炸式的數據增長。本發明在模型中加入了信任度置信度，考慮了時間衰減和不誠實推薦對信任度的影響，使得信任度更加可靠。本發明在決策時不僅僅以信任度為依據，而是結合消息類型和信任度以及信任度置信度進行決策，隨機選出下一跳節點進行通信。

技術領域

本發明屬于信任模型領域，具體涉及一種基于結合消息類型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法。

背景技術

隨著計算機網絡技術的高速發展，傳統的計算模式已逐漸被新興的分布式系統下的網絡計算模式(如P2P計算、網格計算、云計算等)所取代在這種由多個軟件服務組成的分布、動態的應用系統中，系統對實體缺乏約束機制，實體行為表現為動態性和不確定性，實體間缺乏信任，大量的欺騙行為和不可信任的服務隨之而來，這導致實體間的交互存在極大的風險性。因此，建立有效的信任管理機制，對交互實體的行為進行可信性評估，對于分布式系統下的安全可信問題具有重大意義。然而一些現有的信任模型一般存在以下問題：推薦節點信任度認識有偏差、沒有考慮推薦節點的交互頻繁度和沒有考慮推薦的風險因素等。

在車聯網環境中，網絡系統一旦受到惡意攻擊可能會威脅到整個平臺的正常運行，這時就需要有效的評價實體在車聯網環境中的各種行為，以反映出實體行為的可信度。根據經驗和推薦對實體以往的行為進行評價，建立一種滿足車聯網需求的信任模型。通過該模型評估車聯網系統中的各類服務，以確保車聯網平臺各實體之間的信任關系，從而降低了惡意攻擊的幾率，保障了車聯網系統的運行安全，提高了車聯網平臺的服務效率。由于信任涉及行為、期望和假設等問題，要想精確地描述和度量信任關系還將面臨一些困難。

發明內容

本發明的目的在于克服上述不足，提供一種基于結合消息類型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法，能夠解決以往直接選信任度最高的節點或者按照概率隨機選擇時帶來的負面影響。

為了達到上述目的，本發明包括以下步驟：

步驟一，把所有在通信范圍內的鄰居節點放入下一跳可選節點集合，將下一跳節點作為目標節點；

步驟二，源節點讀取自己的通信歷史表，計算直接信任；

源節點向鄰居節點和路側單元RSU發送獲取目標節點的信任值的請求，收到鄰居節點和路側單元RSU對的回復后，計算間接信任；

按權重組合直接信任和間接信任，計算出綜合信任；

步驟三，根據決策算法確定下一跳節點；

步驟四，源節點依據步驟三得出的結果與目標節點進行通信；

步驟五，通信結束后，源節點依據通信質量對目標節點的服務做出評價，并把真實結果寫入自己的通信歷史表并反饋給通信范圍內的路側單元RSU，路側單元RSU把這些信息存儲到本地，并且對被通信節點的信任度進行更新。

步驟二中，直接信任的計算過程如下：

第一步，源節點A查詢自己的歷史通信表，判斷是否曾經與目標節點C有過通信，如果沒有過通信，則滿意度為0；如果有過通信，讀取目標節點C的所有歷史通信的滿意度SAT_i和交互完成的時間t_i；

步驟二，根據時間和通信次數對滿意度的影響，得到目標節點C的直接信任D-Trust_A,C；

步驟三，當計算所得的直接信任與歷史滿意度的離散度越小，直接信任的置信度越高，因此得到源節點A對目標節點C的直接信任的置信度D-Conf_A,C；

當沒有過通信記錄時，直接信任的置信度為0。