[發明專利]風力發電機組卡槳故障的識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010364023.6
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN113586355B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 馬磊;周杰;卡瓦爾·阿力;盧勇
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00;F03D7/00
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 高燕;王兆賡

本發明提供一種風力發電機組卡槳故障的識別方法及裝置。該方法包括：獲取所述第一變槳電機與所述第二變槳電機的運行參數；確定所述獲取的第一變槳電機與第二變槳電機的運行參數是否異常；當存在異常時確定所述風力發電機組發生卡槳故障。通過本發明實施例的方法及裝置，能夠及時、準確地識別卡槳故障。

技術領域

本發明總體說來涉及風力發電技術領域，更具體地講，涉及一種風力風力發電機組卡槳故障的識別方法及裝置。

背景技術

變槳系統的一個主要功能是擔當風力發電機組的氣動剎車系統功能，電動變槳系統通過多種檢測和控制手段、多重冗余設計保證風力機組安全穩定運行。任何故障引起的停機都會使槳葉順槳到90度的安全位置。

然而，在風力發電機組運行過程中，變槳系統的驅動器、變槳電機或后備電源，都有可能發生故障，使得風力發電機的槳葉無法收回到安全位置，從而導致風力發電機組在風力的作用下，轉速無法下降，引發風力發電機超速甚至發生飛車危險。因此，卡槳故障的識別對于保證風力發電機組的安全運行至關重要。

目前，卡槳識別大都是基于對風力發電機組的運行數據進行檢測來進行的，例如，對振動數據或者槳距角進行檢測等。但是，由于機組振動多發生在特定運行條件下，因此，基于運行數據的卡槳識別方法存在一定局限性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種風力風力發電機組卡槳故障的識別方法及裝置，至少解決上述技術問題，并且提供下述的有益效果。

本發明的一方面在于提供一種風力發電機組卡槳故障的識別方法，其中，風力發電機組至少包括分別與不同槳葉電性連接的第一變槳電機與第二變槳電機，用于驅動所述不同槳葉執行變槳動作，方法包括：獲取第一變槳電機與第二變槳電機的運行參數；確定獲取的第一變槳電機與第二變槳電機的運行參數是否異常；當存在異常時確定所述風力發電機組發生卡槳故障。

本發明的另一方面在于提供一種風力發電機組卡槳故障的識別裝置，包括：獲取模塊，配置為獲取第一變槳電機與第二變槳電機的運行參數；處理模塊，配置為確定所述獲取的第一變槳電機與第二變槳電機的運行參數是否異常，當存在異常時確定所述風力發電機組發生卡槳故障。

本發明的另一方面在于提供一種控制器，控制器包括：處理器以及存儲器；其中，存儲器中存儲有計算機程序，當計算機程序被處理器執行時，實現上述的風力發電機組卡槳故障的識別方法。

本發明的另一方面在于提供一種計算機存儲介質，當所述計算機程序在被處理器執行時實現上述的風力發電機組卡槳故障的識別方法。

基于本發明實施例的方法及裝置，基于變槳電機的運行參數識別卡槳故障，充分考慮了風力發電機組運行狀態對卡槳故障識別結果的影響，能夠在風力發電機組全運行周期下及時并準確識別卡槳故障。

附圖說明

通過下面結合示例性地示出一例的附圖進行的描述，本發明的上述和其他目的和特點將會變得更加清楚，其中：

圖1是變槳系統結構示意圖。

圖2是根據本發明的示例性實施例的卡槳故障的識別方法的流程圖。

圖3是根據本發明的示例性實施例的卡槳故障的識別裝置的結構框圖。

圖4是根據本發明的示例性實施例的控制器的結構框圖。

具體實施方式

提供參照附圖的以下描述以幫助對由權利要求及其等同物限定的本公開的實施例的全面理解。包括各種特定細節以幫助理解，但這些細節僅被視為是示例性的。因此，本領域的普通技術人員將認識到在不脫離本公開的范圍和精神的情況下，可對描述于此的實施例進行各種改變和修改。此外，為了清楚和簡潔，省略對公知的功能和結構的描述。

以下，參照附圖來詳細說明本發明的實施例。