[發(fā)明專利]一種機房IT設(shè)備故障信息精準(zhǔn)檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010362813.0
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN111626139B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 石磊;鐘芳挺
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州優(yōu)云科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/50;G06V10/10;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82
• 代理公司: 杭州宇信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33231
• 代理人: 張宇娟

本發(fā)明公開了一種機房IT設(shè)備故障信息精準(zhǔn)檢測方法，包括：S1、機器人移動到待測機柜前方標(biāo)定的駐點位置；S2、機器人上的若干個攝像頭對待測機柜錄制視頻，并將不同攝像頭錄制的視頻的第一幀圖像拼接成一張上下覆蓋整個待測機柜的圖像；S3、圖片分析；S4、視頻分析；S5、綜合圖片分析和視頻分析結(jié)果，得到指示燈狀態(tài)故障信息。本發(fā)明結(jié)合深度學(xué)習(xí)圖像技術(shù)手段對IT設(shè)備的靜態(tài)指示燈和閃爍燈狀態(tài)信息分析，及時發(fā)現(xiàn)故障，精準(zhǔn)的對設(shè)備及其故障指示燈信息報警，預(yù)判解決方案，工作人員只需要最終查看巡檢報告，為無人值守機房的數(shù)據(jù)化管理提供創(chuàng)新型的技術(shù)檢測手段，有效的解決了巡檢效率低、記錄不全、少檢和誤檢等機房巡檢問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機房智能巡檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種機房IT設(shè)備故障信息精準(zhǔn)檢測方法。

背景技術(shù)

隨著信息化社會的高速發(fā)展，現(xiàn)代化信息技術(shù)和自動化設(shè)備呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢，數(shù)據(jù)中心規(guī)模也持續(xù)增長，對數(shù)據(jù)中心的安全性和穩(wěn)定性要求越來越高。機房作為一個重要的數(shù)據(jù)中心，對其故障檢測和排除變得至關(guān)重要。機房設(shè)備故障隱患主要在于機房內(nèi)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備和服務(wù)器等用電設(shè)備長時間通電工作、設(shè)備老化和人工誤操作等造成的。這些情況導(dǎo)致的資產(chǎn)設(shè)備故障，如果不及時報警并指出機房運行中出現(xiàn)的異常情況，將導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)存在安全隱患。

針對上述情況，雖然有一些機房采用巡檢機器人檢測，但是由于其智能化程度低，不能精準(zhǔn)地定位到機房設(shè)備故障信息。目前大多數(shù)企業(yè)的機房巡檢方式：普遍依靠工作人員對機房進行全天候定時巡檢，手動記錄設(shè)備出現(xiàn)的故障信息。

監(jiān)測機房設(shè)備運行情況的一個核心任務(wù)是準(zhǔn)確識別攝像頭捕獲的各類設(shè)備信號燈狀態(tài)信息，以此來判斷相關(guān)設(shè)備是否運行正常，并將故障信息實時傳送到控制中心。人工巡檢的工作方式不僅會耗費大量的人力成本，而且無法保證巡檢數(shù)據(jù)的真實性，容易出現(xiàn)少檢、漏檢或誤檢的情況；另外，當(dāng)出現(xiàn)故障時，容易出現(xiàn)故障告警不及時，缺乏風(fēng)險預(yù)警，且無法初步對故障信息判斷，在多方監(jiān)管下巡檢信息的查詢與溝通效率低。雖然目前存在巡檢機器人，通過指示燈故障信息與正常狀態(tài)傳統(tǒng)圖像對比的巡檢方式，但是這種方式靈活性較差，對定位精度要求高，不夠智能化。因此，如何實現(xiàn)機房的智能化管理是亟待解決的重要問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為了克服以上技術(shù)的不足，提供了一機房IT設(shè)備故障信息精準(zhǔn)檢測方法。

本發(fā)明克服其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

一種機房IT設(shè)備故障信息精準(zhǔn)檢測方法，包括如下：

S1、機器人移動到待測機柜前方標(biāo)定的駐點位置；

S2、機器人上的若干個攝像頭對待測機柜錄制視頻，并將不同攝像頭錄制的視頻的第一幀圖像拼接成一張上下覆蓋整個待測機柜的圖像；

S3、圖片分析：采集樣本，標(biāo)記IT設(shè)備和指示燈數(shù)據(jù)，訓(xùn)練IT設(shè)備檢測模型和指示燈狀態(tài)檢測模型，檢測經(jīng)步驟S2拼接后的圖像，獲取不同區(qū)域指示燈狀態(tài)表達的含義；

S4、視頻分析：將視頻轉(zhuǎn)換成圖像，求取每張圖像相同位置像素點的均方差值，判斷動態(tài)像素點，多個相鄰的動態(tài)像素點形成一個連通區(qū)域，求得動態(tài)連通區(qū)域的坐標(biāo)位于哪個IT設(shè)備坐標(biāo)區(qū)域內(nèi)，判斷閃爍燈是否正常運行；

S5、綜合圖片分析和視頻分析結(jié)果，得到指示燈狀態(tài)故障信息。

進一步地，步驟S1中，利用相似三角形原理，計算將待測機柜全面拍攝所需的攝像頭到待測機柜的橫向距離來標(biāo)定駐點位置，具體如下：

通過攝像頭的感光元件靶面參數(shù)w、鏡頭的焦距f、視場大小s及鏡頭到待測物體之間的橫向距離d的關(guān)系得出：

那么駐點位置d為：