[發明專利]一種改進PNGV模型參數的在線生成方法、裝置、計算機設備在審
| 申請號: | 202010361277.2 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111679195A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發明(設計)人: | 孫力;林鵬;金鵬 | 申請(專利權)人: | 北方工業大學 |
| 主分類號: | G01R31/367 | 分類號: | G01R31/367;G01R31/385;G01R31/389;G01R31/396 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444 | 代理人: | 馮偉 |
| 地址: | 100144 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 改進 pngv 模型 參數 在線 生成 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種改進PNGV模型參數的在線生成方法,其特征在于,所述改進PNGV模型為電池的等效電路模型;所述方法包括:
獲取所述電池的多個端電壓和多個環路電流;
根據多個所述端電壓和多個所述環路電流,構造第一矩陣;
根據多個所述端電壓,構造第二矩陣;
根據所述第一矩陣和所述第二矩陣,生成多個等效參數;
根據所述多個所述等效參數,生成所述改進PNGV模型的多個模型參數,所述多個模型參數包括開路電壓值、電池歐姆內阻值、第一極化電容值、第一極化電阻值、第二極化電容值、第二極化電阻值和等效電容值。
2.根據權利要求1所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法,其特征在于,所述獲取所述電池的多個端電壓和多個環路電流,包括:
對所述電池的電壓和電流按照采樣周期進行采樣,生成多個端電壓和多個環路電流。
3.根據權利要求1所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法,其特征在于,所述根據所述多個所述等效參數,生成所述改進PNGV模型的多個模型參數,包括:
通過模型參數計算公式對所述多個所述等效參數進行計算,生成所述多個模型參數,其中,α、β、γ、λ、η、μ、ζ和υ為等效參數,a1、a2、b1、b2、c、τp1、τp2為過渡參數,R為電池歐姆內阻值,Ts為采樣周期,Uocv為開路電壓的等效值,Cp1為第一極化電容值,Rp1為第一極化電阻值,Cp2為第二極化電容值,Rp2為第二極化電阻值,Cb為等效電容值。
4.根據權利要求1所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法,其特征在于,所述根據所述第一矩陣和所述第二矩陣,生成多個等效參數,具體包括:
通過參數辨識算法根據所述第一矩陣和所述第二矩陣,生成多個等效參數。
5.根據權利要求5所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法,其特征在于,所述參數辨識算法包括最小二乘算法、粒子群算法或神經網絡算法。
6.根據權利要求1所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法,其特征在于,所述改進PNGV模型包括串聯連接的開路電壓、等效電容、第一并聯結構、第二并聯結構和電池歐姆內阻,其中,所述第一并聯結構包括并聯連接的第一極化電阻和第一極化電容,所述第二并聯結構包括并聯連接的第二極化電阻和第二極化電容。
7.根據權利要求1所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法,其特征在于,根據所述第一矩陣和所述第二矩陣,生成多個等效參數,具體包括:
通過公式θ=(ΦTΦ)-1ΦTU對所述第一矩陣和所述第二矩陣進行計算,生成多個等效參數,其中,θ=[α β γ λ η μ ζ υ]T,α、β、γ、λ、η、μ、ζ和υ為等效參數,Φ為第一矩陣,U為第二矩陣。
8.一種改進PNGV模型參數的在線生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取單元,用于獲取所述電池的多個端電壓和多個環路電流;
第一構造單元,用于根據多個所述端電壓和多個所述環路電流,構造第一矩陣;
第二構造單元,用于根據多個所述端電壓,構造第二矩陣;
第一生成單元,用于根據所述第一矩陣和所述第二矩陣,生成多個等效參數;
第二生成單元,用于根據所述多個所述等效參數,生成所述改進PNGV模型的多個模型參數。
9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至8中任意一項所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法。
10.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器用于存儲包括程序指令的信息,所述處理器用于控制程序指令的執行,其特征在于,所述程序指令被處理器加載并執行時實現權利要求1至8任意一項所述的改進PNGV模型參數的在線生成方法。
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