[發明專利]一種生產車間移動機器人基于多胞-橢球雙濾波的位姿定位方法在審
| 申請號: | 202010360911.0 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111765889A | 公開(公告)日: | 2020-10-13 |
| 發明(設計)人: | 許春棟;王子赟 | 申請(專利權)人: | 江蘇高科石化股份有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20 |
| 代理公司: | 無錫市天宇知識產權代理事務所(普通合伙) 32208 | 代理人: | 周舟 |
| 地址: | 214244 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 生產 車間 移動 機器人 基于 橢球 濾波 定位 方法 | ||
1.一種生產車間移動機器人基于多胞-橢球雙濾波的位姿定位方法,包括以下步驟:
Step1:將移動機器人的運動學模型離散化成一個離散連續模型yk=φkTθ*+ek,其中,φk為觀測向量,θ為位姿定位參數,ek表示系統有界噪聲;
Step2:在給定未知但有界噪聲和外加激勵信號下,根據移動機器人的運動學模型獲得觀測向量φk和輸出序列yk,并通過觀測向量φk和輸出序列yk得到第k步參數可行集的約束條件;
Step3:根據k步約束條件和k-1步橢球得到第一次橢球辨識最小跡橢球;
Step4:根據k步約束條件和k-1步全對稱多胞體得到第k步體積最小全對稱多胞體;
Step5:考慮系統參數的變化,將步驟四中的得到的全對稱多胞體擴展;
Step6:對擴展后全對稱多胞體進行奇異值分解降維,得到降維后的全對稱多胞體;
其特征在于:
Step7:將降維后全對稱多胞體離散成約束條件,進行第二次橢球辨識得到最小跡橢球并將其中心值作為第k步位姿估計值。
2.根據權利要求1所述的一種生產車間移動機器人基于多胞-橢球雙濾波的位姿定位方法,其特征在于:Step1:將移動機器人的運動學模型離散化成一個離散連續模型yk=φkTθ*+ek,其中,φk為觀測向量,θ為位姿定位參數,ek表示系統有界噪聲;具體步驟為:
生產車間履帶式移動機器人模型:
其中(xk yk)T表示機器人位置,ψk表示機器人角度,可以通過傳感器測得ω1,k、ω2,k表示左右驅動輪的旋轉角速度,r表示車輪半徑,b表示左右車輪間的距離,ΔT表示時間間隔,s1,k、s2,k表示機器人的滑移率。
得到離散連續系統:
其中ek表示系統有界噪聲且|ek|≤δ,v1=ω1,k+ω2,k/2、v2=-ω1,k+ω2,k,θk=[s1,krsin(2πΔT) s2,kr/bsin(πΔT)]T。
3.根據權利要求1所述的一種生產車間移動機器人基于多胞-橢球雙濾波的位姿定位方法,其特征在于:Step2:中在給定未知但有界噪聲和外加激勵信號下,根據移動機器人的運動學模型獲得觀測向量φk和輸出序列yk,為第k步參數可行集的約束條件。
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