[發明專利]一種配電網設備故障率計算方法

有效

• 申請號: 202010360818.X
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN111582700B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 方健;林翔;張敏;尹曠;何嘉興;楊帆;林浩博;盧麗琴;龐彪;黃強
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 趙卿;肖繼軍

本申請公開了一種配電網設備故障率計算方法，包括統計監測地區配電網的主要故障停電因素，包括主要漸變性因素和主要突發性因素；采用基于重要參量輸入的故障率計算模型計算漸變性因素聯合作用下的故障率λ₁；采用故障率參數修正模型對前面計算出的故障率λ₁進行突發性因素的逐一修正，得到設備的真實故障率λ₂。本申請采用重要參量輸入和故障率參數修正相結合的方法，結合在線監測實時數據和環境的影響計算得到的設備故障率，能夠準確反映同一類型設備不同個體之間的差異化實時狀態。

技術領域

本發明屬于配電網運維技術領域，涉及一種配電網設備故障率計算方法。

背景技術

配電網由于拓撲結構及運行環境復雜，部件種類繁多，容易受到設備使用年限、惡劣天氣、小動物侵害等因素的影響，發生重復性停電。配電網發生重復性停電不僅會影響電網公司的效益，停電期間更會給各類商業、工業用戶等帶來不同程度的經濟損失，將嚴重影響社會的正常運行。由于配電網不同支路的停電風險不同，倘若能夠計算出各配電設備的真實故障率，進而對配電網進行實時風險評估，分析出停電概率較大的支路并在發生故障停電之前對其進行檢修維護，這對配電網的可靠運行具有重要意義。

目前配電設備故障率計算大致有兩類方法，第一類是研究影響配電設備故障率的主要因素，單純通過參數修正的方式來表征不同因素對于故障率的影響。該方法可以表征部分因素對于故障率的影響，但是對于設備質量、設備所處地理位置等漸變性因素對故障率的影響難以通過參數修正的方式表征。同時逐一修正這些因素對于故障率的影響，工作量大，且修正模型越多可能導致計算結果越不準確。第二類方法是利用配電設備健康指數與故障率之間的關系，計算設備的故障率。然而現有研究難以準確計算出健康指數H與故障率λ_i之間的數學模型λ_i＝Ce^DH中待定系數C、D，導致該模型不夠準確。

發明內容

為解決現有技術中的不足，本申請提供一種配電網設備故障率計算方法。

為了實現上述目標，本申請采用如下技術方案：

一種配電網設備故障率計算方法，所述方法包括以下步驟：

步驟1：確定監測地區配電網的主要故障停電因素，所述主要故障停電因素按照其對設備故障率的影響快慢程度分為主要漸變性因素和主要突發性因素兩類；

步驟2：采用基于重要參量輸入的故障率計算模型計算主要漸變性因素聯合作用下的故障率λ₁；

步驟3：采用故障率參數修正模型對步驟2計算出的故障率λ₁進行主要突發性因素的逐一修正，得到設備的真實故障率λ₂。

本發明進一步包括以下優選方案：

優選地，在步驟1中，統計監測地區配電網的故障停電因素，選擇同一故障原因導致的故障停電數量大于故障停電數量閾值n₁的故障停電因素作為主要突發性因素。

優選地，步驟2所述采用基于重要參量輸入的故障率計算模型計算主要漸變性因素聯合作用下的故障率λ₁，具體包括：

步驟2.1：篩選重要參量：

統計不同配電設備在主要漸變性因素作用下發生的故障類型，利用布爾離散結合關聯規則挖掘方法篩選各故障類型對應的重要參量；

步驟2.2：確定重要參量對應的Weibull模型：

將待測的重要參量的歷史數據帶入構造的似然方程組中，對似然方程組進行優化求出未知參量α和β，從而確定每類重要參量的Weibull模型；

步驟2.3：確定重要參量的狀態邊界值及離散區間：