[發明專利]信息匹配方法、裝置、可讀存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202010350954.0
• 申請日: 2020-04-28
• 公開（公告）號: CN111680165A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 卜國卿;劉路輝;占翼;涂鼎;姜才康;李正;盧艷民;茅廷
• 申請（專利權）人: 中匯信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/9535;G06K9/62;G06Q40/04
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

1.一種信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

確定目標用戶信息和與所述目標用戶信息對應的待匹配信息集合，所述待匹配信息集合中包括至少一個待匹配信息；

將所述目標用戶信息和待匹配信息集合輸入預先訓練得到的評分模型中，輸出各所述待匹配信息的匹配概率以及屬性特征，所述屬性特征中包括文本信息和數據信息；

基于各所述待匹配信息的數據信息進行橫向數據分析和/或縱向數據分析，以確定各所述待匹配信息的數據特征；

根據對應的匹配概率對各所述待匹配信息進行篩選得到匹配信息，以確定匹配信息集合；

基于對應的匹配概率對各所述匹配信息進行排序；

輸出匹配結果，所述匹配結果包括排序后的匹配信息和各所述匹配信息對應的推薦文本，所述推薦文本基于所述文本信息和所述數據特征生成。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定目標用戶信息和與所述目標用戶信息對應的待匹配信息集合包括：

確定目標用戶信息；

根據所述目標用戶信息獲取所述目標用戶的歷史行為信息；

根據所述歷史行為信息確定至少一個待匹配信息，以獲得待匹配信息集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評分模型中包括第一注意力層、第二注意力層、知識圖譜以及評分子模型；

所述將所述目標用戶信息和待匹配信息集合輸入預先訓練得到的評分模型中，輸出各所述待匹配信息的匹配概率以及屬性特征包括：

將所述目標用戶信息和所述知識圖譜輸入所述第一注意力層，輸出用戶偏好向量；

將所述待匹配信息集合和所述知識圖譜輸入所述第二注意力層，輸出待匹配向量集合，所述待匹配向量集合中包括至少一個與所述待匹配信息對應的待匹配向量；

將所述用戶偏好向量和所述待匹配向量輸入所述評分子模型，輸出各所述待匹配信息的匹配概率以及屬性特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待匹配信息的數據信息進行橫向數據分析和/或縱向數據分析，以確定各所述待匹配信息的數據特征包括：

根據各所述待匹配信息的數據信息確定目標特征值；

基于各所述待匹配信息的目標特征值進行橫向數據分析，以確定各所述待匹配信息的數據特征。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待匹配信息的數據信息進行橫向數據分析和/或縱向數據分析，以確定各所述待匹配信息的數據特征包括：

確定各所述數據信息中的當前特征數據；

獲取各所述待匹配信息的歷史特征數據集合，所述歷史特征數據集合中包括至少一個歷史特征數據；

對于各所述待匹配信息，基于所述當前特征數據和歷史特征數據集合進行縱向數據分析，以確定對應的數據特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據對應的匹配概率對各所述待匹配信息進行篩選得到匹配信息，以確定匹配信息集合具體為：

確定匹配概率大于概率閾值的待匹配信息為匹配信息，以確定匹配信息集合。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據對應的匹配概率對各所述待匹配信息進行篩選得到匹配信息，以確定匹配信息集合具體為：

確定匹配概率最大的N個待匹配信息為匹配信息，以確定匹配信息集合，其中，所述N為預設的正整數。