[發明專利]智能花瓶系統及花卉識別展示方法、電子設備在審
| 申請號: | 202010350790.1 | 申請日: | 2020-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN113569593A | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發明(設計)人: | 汪然 | 申請(專利權)人: | 京東方科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/194;G09F9/00 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李弘 |
| 地址: | 100015 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 花瓶 系統 花卉 識別 展示 方法 電子設備 | ||
1.一種智能花瓶系統,其特征在于,包括:
花瓶主體;
攝像頭,設置于所述花瓶主體上,被配置為采集插入所述花瓶主體中的花卉的花卉圖像;
花卉識別裝置,設置在所述花瓶主體上,被配置為:獲取花卉圖像;對所述花卉圖像進行目標提取,獲得至少一個目標花卉圖像;基于所述目標花卉圖像進行花卉識別,獲得花卉識別結果;基于所述花卉識別結果,獲取目標花卉的展示信息;以及,
顯示裝置,設置于所述花瓶主體上,被配置為顯示所述展示信息。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述花卉識別裝置對所述花卉圖像進行目標提取,獲得至少一個目標花卉圖像包括:
對所述花卉圖像進行處理,獲得灰度圖像;
對所述灰度圖像進行閾值分割以及二值化處理,獲得二值圖像;
獲取所述二值圖像中的至少一個連通域;
計算所述連通域的中心位置坐標,基于所述中心位置坐標在所述花卉圖像中標記所述目標花卉圖像。
3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述花卉識別裝置對所述灰度圖像進行閾值分割包括根據最佳閾值對所述灰度圖像進行分割;所述最佳閾值的獲取方法包括:
根據初始閾值將所述灰度圖像分割為目標區域及背景區域;
計算所述目標區域的目標區域像素灰度平均值、所述背景區域的背景區域像素灰度平均值以及所述灰度圖像的全圖像素灰度平均值;
根據所述目標區域像素灰度平均值、所述背景區域像素灰度平均值以及所述全圖像素灰度平均值計算所述目標區域以及所述背景區域之間的像素方差;
更新所述初始閾值并重新計算所述像素方差,選取所述像素方差最大時的閾值作為所述最佳閾值。
4.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述花卉識別裝置還被配置為:
響應于用戶的確認指令,基于當前的所述目標花卉圖像進行花卉識別;或者,
響應于用戶的返回指令,重新獲取所述花卉圖像并進行所述目標花卉圖像的提取。
5.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述花卉識別裝置基于所述目標花卉圖像進行花卉識別,獲得花卉識別結果包括:
根據所述目標花卉圖像以及預先訓練的花卉識別模型獲得所述花卉識別結果。
6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述花卉識別模型的訓練集方法包括:
獲取樣本圖像集合和與所述樣本圖像集合中的每個樣本圖像對應的標簽;其中,所述樣本圖像集合中包括顯示有花卉的樣本圖像;
利用機器學習方法,基于所述樣本圖像集合、所述樣本圖像集合中的每個樣本圖像所對應的標簽、預設的分類損失函數和反向傳播算法對預設的卷積神經網絡進行訓練,得到所述花卉識別模型。
7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,還包括:
獲取多個初始樣本圖像;
采用數據標準化方法對所述初始樣本圖像進行預處理,得到所述樣本圖像;
根據所述樣本圖像構建所述樣本圖像集合。
8.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述花卉識別裝置還被配置為:
根據所述花卉識別結果獲取花卉視頻展示信息以及花卉文字展示信息;
將所述花卉視頻展示信息、所述花卉文字展示信息發送至不同的顯示裝置分別顯示。
9.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括:
轉盤,設置在所述花瓶主體底部;
電機,與所述轉盤連接,被配置為接收所述花卉識別裝置生成的旋轉控制指令,并基于所述旋轉控制指令控制所述轉盤旋轉以實現所述花瓶主體的旋轉。
10.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括:
紅外傳感器,設置在所述花瓶主體瓶口內側,被配置為采集花卉的插入或拔出狀態并發送給所述花卉識別裝置,以使所述花卉識別裝置根據所述插入或拔出狀態生成控制信號控制所述展示信息的播放與停止。
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