[發明專利]一種基于智慧城市的大數據分析方法

在審

• 申請號: 202010350631.1
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN111583634A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 張斌
• 申請（專利權）人: 張斌
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/048;G08G1/0968;H04L29/08;G06Q10/04;G06Q50/26
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本發明公開了一種基于智慧城市的大數據分析方法，該大數據分析系統方法包括數據采集模塊、控制模塊、指令執行模塊、遠程通訊模塊和數據存儲模塊，所述數據采集模塊通過遠程通訊模塊與控制模塊連接，所述控制模塊通過遠程通訊模塊分別與指令執行模塊和數據存儲模塊連接，本發明科學合理，使用安全方便，根據用戶對出行時間點的設定，數據調取單元從存儲數據庫進行數據的調取，并利用公式進行計算，可以準確的預測用于設定的時間點的道路的擁堵情況，并給出相應的建議，有助于用戶根據道路擁堵情況選擇是否在當天該時間點出行，可以有效的預防出行遇上交通擁堵，可以有效的改善道路擁堵情況，有利于智慧城市的建設。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體是一種基于智慧城市的大數據分析方法。

背景技術

智慧城市起源于傳媒領域，是指利用各種信息技術或創新概念，將城市的系統和服務打通、集成，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

現有社會中，智慧城市的發展存在以下問題：

1、城市交通的擁堵導致出行的不便，而城市的擁堵大多是上下班高峰期和節假日，隨著生活水平的提高，節假日出行旅游成了常態，現有的交通出行系統只能夠預知當前當時的道路擁堵情況，無法對未來的道路擁堵情況進行預知，使得用戶無法確認自己的行程；

2、現有的道路交通狀態，在消防車輛、救護車輛以及警用車輛在出警或者進行救助時，道路的擁堵會浪費較多的時間，會給救助帶來較大的麻煩，會浪費寶貴的時間；

3、出行者無法得知目的地是否有車位可以供給自己停車，當前往目的地之后，往往需要花費大量的時間等待或者尋找車位；

所以，人們急需一種基于智慧城市的大數據分析系統及其方法來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于智慧城市的大數據分析系統及其方法，以解決現有技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于智慧城市的大數據分析系統，該大數據分析系統包括數據采集模塊、控制模塊、指令執行模塊、遠程通訊模塊和數據存儲模塊；

所述數據采集模塊通過遠程通訊模塊與控制模塊連接，所述控制模塊通過遠程通訊模塊分別與指令執行模塊和數據存儲模塊連接；

該大數據分析系統還包括客戶端；

所述客戶端與數據采集模塊和控制模塊之間均通過遠程通訊模塊連接；

所述客戶端為一種移動設備，例如：手機、iPad、電腦等；

所述客戶端用于對整個系統的計算數據進行顯示，以及用于對整個系統進行操控。

根據上述技術方案，所述數據采集模塊包括雷達傳感器、雨量傳感器和數據上傳單元；

所述雷達傳感器、雨量傳感器和數據上傳單元均通過遠程通訊模塊與控制模塊連接；

所述雷達傳感器安裝在交通路口，用于對道路不同時間段的車流量進行檢測，作為可以為智慧城市的發展進行分析的大數據，所述雨量傳感器同樣安裝在交通路口，用于對道路的實時降雨量進行檢測，作為影響交通路口車流量的因素和變量，所述數據上傳單元用于連接城市的智能網絡設備，用于上傳基于智慧城市建設的相關信息，例如：消防報警信息、事故地點信息、車庫車位余量信息等。

根據上述技術方案，所述控制模塊包括可編程控制器、數據處理單元和時間記錄單元；