[發(fā)明專利]一種微蜂窩無線網(wǎng)中的協(xié)作緩存優(yōu)化方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010350395.3 | 申請日: | 2020-04-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111556531B | 公開(公告)日: | 2022-12-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊綠溪;陳琦;王馭揚(yáng);黃永明 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04W28/06 | 分類號(hào): | H04W28/06;H04W28/14 |
| 代理公司: | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 | 代理人: | 蔣昱 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 蜂窩 無線 中的 協(xié)作 緩存 優(yōu)化 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種微蜂窩無線網(wǎng)中的協(xié)作緩存優(yōu)化方法,屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將微蜂窩無線網(wǎng)建模為二維有向拓?fù)鋱D,通過設(shè)計(jì)協(xié)作傳輸矩陣表征小基站之間的協(xié)作傳輸關(guān)系,并由協(xié)作傳輸矩陣及文件請求概率矩陣構(gòu)造出平均緩存命中率表達(dá)式,通過凸優(yōu)化方法求解出最優(yōu)化平均緩存命中率的協(xié)作緩存方案。采用該方法確定的協(xié)作緩存方案,可以根據(jù)小基站之間的協(xié)作關(guān)系及文件請求概率獲得緩存命中率性能最優(yōu)的緩存方案。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無線通信系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種微蜂窩無線網(wǎng)中的協(xié)作緩存優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
邊緣計(jì)算場景下進(jìn)行緩存方案優(yōu)化的目的在于充分利用邊緣節(jié)點(diǎn)有限的緩存資源,使其緩存的數(shù)據(jù)與用戶需求盡可能地匹配,從而將中央資源池的負(fù)載有效分散至邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)緩解前傳鏈路負(fù)載、降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)延等目標(biāo)。根據(jù)文件流行度估計(jì),“最大流行度緩存”、“等間隔緩存”等緩存方案均可實(shí)現(xiàn)緩存命中率、前傳負(fù)載降低率等方面的性能提升。但以上緩存方案并沒有充分利用邊緣節(jié)點(diǎn)之間潛在的協(xié)作關(guān)系來進(jìn)一步提升緩存性能。協(xié)作緩存場景下,邊緣節(jié)點(diǎn)之間的相對位置、信道傳輸條件、緩存容量等因素對協(xié)作緩存方案的性能均有顯著影響,充分利用上述因素對系統(tǒng)的緩存性能進(jìn)行建模分析,才能有效挖掘邊緣節(jié)點(diǎn)之間相互協(xié)作帶來的緩存增益。
邊緣計(jì)算場景下為了解決上述問題采用了隨機(jī)過程分析建模的方法對系統(tǒng)的平均緩存命中率等性能指標(biāo)進(jìn)行分析計(jì)算,但是沒有一種直觀簡便的計(jì)算模型將系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)或邊緣節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作關(guān)系作為獨(dú)立因子應(yīng)用到緩存方案的優(yōu)化過程中。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決以上問題,本發(fā)明提供一種微蜂窩無線網(wǎng)中的協(xié)作緩存優(yōu)化方法,本發(fā)明將系統(tǒng)建模為二維有向拓?fù)鋱D,通過設(shè)計(jì)協(xié)作傳輸矩陣來表征基站之間的協(xié)作傳輸關(guān)系進(jìn)一步地將文件請求概率設(shè)計(jì)為請求概率矩陣;將待優(yōu)化的緩存概率設(shè)計(jì)為緩存概率矩陣。通過上述三個(gè)矩陣的之間的運(yùn)算可以快速得到系統(tǒng)的平均緩存命中率表達(dá)式。通過凸優(yōu)化方法對該緩存命中率目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解即可得到最優(yōu)化命中率的協(xié)作緩存方案。可以在降低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)有效實(shí)現(xiàn)緩存命中率的提升和前傳負(fù)載的降低,為達(dá)此目的,本發(fā)明提供一種微蜂窩無線網(wǎng)中的協(xié)作緩存優(yōu)化方法,具體步驟如下:
步驟1:根據(jù)兩個(gè)小基站之間的數(shù)據(jù)傳輸速率及小基站與主基站之間數(shù)據(jù)傳輸速率的相對大小確定小基站之間的協(xié)作傳輸關(guān)系:對于某個(gè)小基站,只有當(dāng)相鄰小基站能夠?yàn)槠涮峁└哂谥骰镜臄?shù)據(jù)傳輸速率時(shí),才將該相鄰小基站作為能為其提供協(xié)作傳輸?shù)男』荆?/p>
步驟2:將微蜂窩無線網(wǎng)描述為二維有向拓?fù)鋱D,其中基站對應(yīng)節(jié)點(diǎn),此處基站包括主基站和小基站,基站之間的協(xié)作傳輸關(guān)系對應(yīng)節(jié)點(diǎn)之間的有向邊;
步驟3:設(shè)計(jì)協(xié)作傳輸矩陣及文件請求概率矩陣,使用緩存概率矩陣表示待優(yōu)化的緩存方案,通過上述矩陣之間的運(yùn)算構(gòu)造出系統(tǒng)平均緩存命中率的優(yōu)化目標(biāo),確定緩存容量約束下的緩存優(yōu)化問題;
步驟4:通過凸優(yōu)化方法求解出最優(yōu)化緩存命中率的緩存概率矩陣,進(jìn)而確定最優(yōu)化緩存命中率的協(xié)作緩存方案。
作為本發(fā)明進(jìn)一步改進(jìn),步驟1中根據(jù)基站之間的數(shù)據(jù)傳輸速率確定小基站之間的協(xié)作傳輸關(guān)系,具體步驟為:
步驟1.1:在一個(gè)典型微蜂窩小區(qū)中,設(shè)置主基站MBS為節(jié)點(diǎn)0,小基站SBS集合為節(jié)點(diǎn)集其中N為小基站數(shù)量,設(shè)置第n個(gè)SBS的緩存容量為Cn,設(shè)置用戶請求的文件集為其中F為文件數(shù)量,各文件的請求概率服從參數(shù)為γ的Zipf分布,文件f的請求概率計(jì)算公式如下:
步驟1.2:計(jì)算基站之間的數(shù)據(jù)傳輸速率,將MBS到第n個(gè)SBS之間的數(shù)據(jù)傳輸速率設(shè)置為Rn,第m個(gè)SBS到第n個(gè)SBS的數(shù)據(jù)傳輸速率設(shè)置為Rmn,基站間的數(shù)據(jù)傳輸速率計(jì)算公式如下:
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