[發(fā)明專利]一種電子相冊(cè)的生成方法、裝置及設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010350014.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-04-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113487699A | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 高雪松;馮謹(jǐn)強(qiáng);高偉杰;陳維強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 海信集團(tuán)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T11/60 | 分類號(hào): | G06T11/60;G09F9/00 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 宋正偉 |
| 地址: | 266071 山*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電子相冊(cè) 生成 方法 裝置 設(shè)備 | ||
1.一種電子相冊(cè)的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)預(yù)先保存的每個(gè)照片對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)標(biāo)簽,以及接收到的相冊(cè)生成指令中攜帶的至少一個(gè)目標(biāo)標(biāo)簽,獲取與所述目標(biāo)標(biāo)簽匹配的設(shè)定數(shù)量的目標(biāo)照片,其中,所述標(biāo)簽根據(jù)照片包含的內(nèi)容確定;
根據(jù)所述設(shè)定數(shù)量以及預(yù)設(shè)的單張照片的顯示時(shí)長(zhǎng),確定背景音樂的時(shí)長(zhǎng)值;
根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)簽與音樂風(fēng)格的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定每個(gè)所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)背景音樂風(fēng)格,并將每個(gè)目標(biāo)背景音樂風(fēng)格中滿足所述時(shí)長(zhǎng)值的任一背景音樂確定為目標(biāo)背景音樂;
根據(jù)所述目標(biāo)背景音樂以及每張所述目標(biāo)照片,生成電子相冊(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述標(biāo)簽通過如下方式獲取:
通過物體檢測(cè)算法,確定接收到的照片中包含的物體的類型;
分別根據(jù)所述照片中包含的物體的類型,確定所述照片對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)簽;
若所述照片中包含的物體的類型中有人,通過人臉檢測(cè)算法,確定所述照片包含人臉時(shí),通過人臉特征提取算法,獲取所述照片中人臉特征向量,并在所述人臉特征向量滿足預(yù)設(shè)的條件時(shí),確定所述照片對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)簽。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述人臉特征向量滿足預(yù)設(shè)的條件時(shí),確定所述照片對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)簽,包括:
獲取所述人臉特征向量與預(yù)先保存的任一注冊(cè)人臉特征向量的相似度;
若相似度最大值大于設(shè)定第一閾值,則確定所述人臉特征向量滿足預(yù)設(shè)的條件,根據(jù)相似度最大值所歸屬的注冊(cè)人臉特征向量對(duì)應(yīng)的身份標(biāo)識(shí),確定所述照片對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)簽。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述標(biāo)簽通過如下方式獲取:
通過預(yù)先訓(xùn)練完成的分類模型,獲取接收到的照片為每種風(fēng)格的概率;
根據(jù)每個(gè)所述概率,確定所述照片的目標(biāo)風(fēng)格;
根據(jù)所述目標(biāo)風(fēng)格,確定所述照片的第三標(biāo)簽。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個(gè)所述概率,確定所述照片的目標(biāo)照片類型包括:
若存在大于設(shè)定第二閾值的概率,則將大于設(shè)定第二閾值的概率所對(duì)應(yīng)的風(fēng)格,確定為所述照片的目標(biāo)風(fēng)格;否則,確定所述照片的目標(biāo)風(fēng)格為預(yù)設(shè)風(fēng)格。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述分類模型通過如下方式訓(xùn)練:
獲取樣本集中任一圖片樣本及其對(duì)應(yīng)的每個(gè)風(fēng)格;
根據(jù)所述圖片樣本以及對(duì)應(yīng)的每個(gè)風(fēng)格,對(duì)原始分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,若所述相冊(cè)生成指令中還攜帶的目標(biāo)地點(diǎn)、目標(biāo)數(shù)量和目標(biāo)時(shí)間段,所述根據(jù)預(yù)先保存的每個(gè)照片對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)標(biāo)簽,以及所述相冊(cè)生成指令中攜帶的至少一個(gè)目標(biāo)標(biāo)簽,獲取與所述目標(biāo)標(biāo)簽匹配的設(shè)定數(shù)量的目標(biāo)照片,包括:
根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)量,對(duì)所述設(shè)定數(shù)量進(jìn)行更新;
根據(jù)預(yù)先保存的每個(gè)照片對(duì)應(yīng)的采集地點(diǎn)、采集時(shí)間和至少一個(gè)標(biāo)簽,以及所述相冊(cè)生成指令中攜帶的所述目標(biāo)地點(diǎn)、所述目標(biāo)時(shí)間段和所述目標(biāo)標(biāo)簽,獲取與所述目標(biāo)標(biāo)簽、所述目標(biāo)地點(diǎn)及所述目標(biāo)時(shí)間段匹配的所述目標(biāo)數(shù)量的目標(biāo)照片。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)簽與音樂風(fēng)格的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定每個(gè)所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)背景音樂風(fēng)格包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間段與音樂風(fēng)格的對(duì)應(yīng)關(guān)系,預(yù)設(shè)的標(biāo)簽與音樂風(fēng)格的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定所述每個(gè)目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)背景音樂風(fēng)格。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于海信集團(tuán)有限公司,未經(jīng)海信集團(tuán)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010350014.1/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





