[發(fā)明專利]異常處理方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010348734.4
• 申請(qǐng)日: 2020-04-28
• 公開（公告）號(hào): CN113568769A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 卞俊杰;王豪杰;葉璨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/07
• 分類號(hào): G06F11/07;G06F16/735;G06F16/78
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 寧立存

本公開提供了一種異常處理方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：對(duì)于服務(wù)模型的任一數(shù)據(jù)源，對(duì)來自于數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征的第一特征值進(jìn)行檢測(cè)，確定目標(biāo)特征；獲取目標(biāo)特征的第二特征值；以目標(biāo)特征的第二特征值替換目標(biāo)特征的第一特征值，將數(shù)據(jù)源替換后的至少一個(gè)特征的特征值輸入服務(wù)模型，其中，該服務(wù)模型基于輸入的數(shù)據(jù)源提供相應(yīng)的服務(wù)。上述技術(shù)方案，通過用第二特征值來替代發(fā)生異常的第一特征值，與目標(biāo)特征的正常取值的差距在預(yù)設(shè)的差距范圍內(nèi)，對(duì)服務(wù)模型的準(zhǔn)確率造成的影響也在預(yù)設(shè)的準(zhǔn)確率范圍內(nèi)，不需要暫停服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的服務(wù)，也能夠正常的提供該服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的服務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種異常處理方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的服務(wù)模型為我們的生活提供了極大的便利。通過將基于多種數(shù)據(jù)源獲取到的多種類型的數(shù)據(jù)輸入服務(wù)模型，即可根據(jù)服務(wù)模型的輸出結(jié)果提供相應(yīng)的服務(wù)。例如，以視頻推薦模型為例，通過將用戶觀看記錄、用戶消費(fèi)記錄以及用戶信息等數(shù)據(jù)輸入到該視頻推薦模型中，即可輸出用戶感興趣的視頻，從而實(shí)現(xiàn)為用戶推薦視頻的目的。然而，由于數(shù)據(jù)源可能存在無法獲取到數(shù)據(jù)或者獲取到錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的問題，會(huì)導(dǎo)致服務(wù)模型的輸出結(jié)果不準(zhǔn)確。

相關(guān)技術(shù)中，當(dāng)由于從數(shù)據(jù)源無法獲取到數(shù)據(jù)或者獲取到錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，導(dǎo)致服務(wù)模型的輸出結(jié)果準(zhǔn)確率降低到準(zhǔn)確率閾值以下時(shí)，服務(wù)器可以暫停提供服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的服務(wù)。例如，當(dāng)獲取不到用戶觀看記錄時(shí)，服務(wù)器可以暫停為用戶提供推薦視頻的服務(wù)。

上述方案存在的問題時(shí)，當(dāng)服務(wù)器從數(shù)據(jù)源無法獲取到數(shù)據(jù)或者獲取到錯(cuò)誤數(shù)據(jù)時(shí)，直接暫停提供服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的服務(wù)，會(huì)導(dǎo)致該服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的服務(wù)處于不可用狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種異常處理方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決服務(wù)器從數(shù)據(jù)源無法獲取到數(shù)據(jù)或者獲取到錯(cuò)誤數(shù)據(jù)時(shí)，直接暫停提供服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的服務(wù)，導(dǎo)致該服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的服務(wù)處于不可用狀態(tài)的問題。本公開的技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種異常處理方法，包括：

對(duì)于服務(wù)模型的任一數(shù)據(jù)源，對(duì)來自于所述數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征的第一特征值進(jìn)行檢測(cè)，確定目標(biāo)特征，所述目標(biāo)特征為基于檢測(cè)確定的第一特征值發(fā)生異常的特征；

獲取所述目標(biāo)特征的第二特征值，所述第二特征值用于表示所述目標(biāo)特征在未發(fā)生異常時(shí)的特征值；

以所述目標(biāo)特征的第二特征值替換所述目標(biāo)特征的第一特征值，將所述數(shù)據(jù)源替換后的至少一個(gè)特征的特征值輸入所述服務(wù)模型，其中，所述服務(wù)模型基于輸入的數(shù)據(jù)源提供相應(yīng)的服務(wù)。

在一種可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述來自于所述數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征屬于連續(xù)特征，所述連續(xù)特征的特征值為連續(xù)變量；

所述對(duì)來自于所述數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征的第一特征值進(jìn)行檢測(cè)，確定目標(biāo)特征，包括：

對(duì)于所述來自于所述數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征中的任一特征，獲取所述特征在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)特征值中的至少一個(gè)第一目標(biāo)特征值，所述第一目標(biāo)特征值用于將所述多個(gè)特征值劃分為至少兩個(gè)特征值區(qū)間，每個(gè)特征值區(qū)間包括數(shù)量相同的特征值；

若任一第一目標(biāo)特征值與歷史目標(biāo)特征值的差值超過目標(biāo)差值閾值，則確定所述特征為目標(biāo)特征。

在一種可選的實(shí)現(xiàn)方式中，所述來自于所述數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征屬于離散特征，所述離散特征的特征值為離散變量；

所述對(duì)來自于所述數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征的第一特征值進(jìn)行檢測(cè)，確定目標(biāo)特征，包括：

對(duì)于所述來自于所述數(shù)據(jù)源的至少一個(gè)特征中的任一特征，獲取所述特征在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)特征值中數(shù)量占比超過第一比例的至少一個(gè)第二目標(biāo)特征值；