[發明專利]一種冠脈投影圖像生成的方法、裝置及計算機可讀介質有效
| 申請號: | 202010345932.5 | 申請日: | 2020-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN111627023B | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發明(設計)人: | 宋賀;張亦平 | 申請(專利權)人: | 數坤(北京)網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司: | 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 劉婧 |
| 地址: | 100000 北京市昌平區科技園區創新路1*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 投影 圖像 生成 方法 裝置 計算機 可讀 介質 | ||
本發明公開了一種冠脈投影圖像生成的方法、裝置及計算機可讀介質。該方法的一實施例包括:獲取冠脈計算機斷層掃描血管造影CTA序列圖像;對冠脈CTA序列圖像進行分割處理,生成兩個聯通區域圖像;對兩個聯通區域圖像進行識別,生成左冠脈三維分割圖像和右冠脈三維分割圖像;對左冠脈三維分割圖像和右冠脈三維分割圖像進行圖像投影處理,生成左冠脈樹二維圖像和右冠脈樹二維圖像。本發明能夠通過人工智能模型對左冠脈CTA序列圖像進行處理生成左冠脈三維分割圖像和右冠脈三維分割圖像,從而實現對左冠脈樹和右冠脈樹生成最大密度投影,進而排除了其他組織或血管分支對冠脈的干擾,有利于醫生觀察血管分叉、走鈣化或狹窄等疾病診斷的相關問題。
技術領域
本發明屬于醫學成像領域,尤其涉及一種冠脈投影圖像生成的方法、裝置及計算機可讀介質。
背景技術
自動化冠脈重建對醫生具有重要的臨床價值和實際意義。最大密度投影(MaximalIntensity Projection,縮寫MIP),是一種應用廣泛的計算機斷層掃描血管造影(ComputerAided Translation,縮寫CAT)及磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,縮寫MRI)的圖像后處理技術。MIP運用透視法獲得二維圖像,即通過計算沿著被掃描物每條射線上所遇到的最大密度像素而產生的。當光纖束通過一段組織的原始圖像時,圖像中密度最大的像素被保留,并被投影到一個二維平面上,從而形成MIP重建圖像。MIP能反應相應像素的X線衰減值,較小的密度變化也能在MIP圖像上顯示,能很好地顯示血管的狹窄、擴張、充盈缺損及區分血管壁上的鈣化與血管腔內的對比劑。
目前,左、右冠脈樹的最大密度投影圖像需要醫生手動重建,首先醫生要重建整個冠脈系統,再根據冠脈的解剖走形和臨床需要的x線投照角度,切除心肌的部分,通過醫生的醫學知識判斷冠脈樹的左樹和右樹和兩樹的起點和終點,將主動脈部分切除,留下一側的冠脈樹。該過程靠人工識別左右冠脈樹耗時長,起點和終點也容易出錯,在后處理切割過程中容易切掉細小的冠脈血管,造成分支血管遺漏或病灶遺漏,致使圖像不具備診斷可用性。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種冠脈投影圖像生成的方法、裝置及計算機可讀介質,能夠有效提高圖像的可診斷性。
為實現上述目的,根據本發明實施例第一方面,提供一種冠脈投影圖像生成的方法,該方法包括:獲取冠脈計算機斷層掃描血管造影CTA序列圖像;對所述冠脈CTA序列圖像進行分割處理,生成兩個聯通區域圖像;對所述兩個聯通區域圖像進行識別,生成左冠脈三維分割圖像和右冠脈三維分割圖像;對所述左冠脈三維分割圖像和所述右冠脈三維分割圖像進行圖像投影處理,生成左冠脈樹二維圖像和右冠脈樹二維圖像。
可選的,所述對所述兩個聯通區域圖像進行識別,生成左冠脈三維分割圖像和右冠脈三維分割圖像,包括:從所述兩個聯通區域圖像中獲取多個血管圖像;對所述多個血管圖像進行識別,得到右冠狀動脈血管圖像和左前降支血管圖像;根據所述右冠狀動脈血管圖像和所述左前降支血管圖像,確定左冠脈三維分割圖像和右冠脈三維分割圖像。
可選的,所述根據所述右冠狀動脈血管圖像和所述左前降支血管圖像,確定左冠脈三維分割圖像和右冠脈三維分割圖像,包括:分別對所述右冠狀動脈血管圖像和所述左前降支血管圖像進行中心線提取,生成右冠狀動脈中心線和左前降支中心線;對所述右冠狀動脈中心線和左前降支中心線進行樣點采集,生成多個右冠狀動脈樣點和多個左前降支樣點;計算所述多個右冠狀動脈樣點落在兩個聯通區域的比率,將比率最大的聯通區域確定為右冠脈區域,生成右冠脈三維分割圖像;計算所述多個左前降支樣點落在兩個聯通區域的比率,將比率最大的聯通區域確定為左冠脈區域,生成左冠脈三維分割圖像。
可選的,對所述左冠脈三維分割圖像和所述右冠脈三維分割圖像進行圖像投影處理,生成左冠脈樹二維圖像和右冠脈樹二維圖像,包括:對所述左冠脈三維分割圖像和所述右冠脈三維分割圖像進行膨脹處理,得到左冠脈膨脹圖像和右冠脈膨脹圖像;對所述左冠脈膨脹圖像和右冠脈膨脹圖像進行圖像投影處理,生成左冠脈樹二維圖像和右冠脈樹二維圖像。
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