[發明專利]用于在含噪環境中分析系統的狀態的設備和方法

在審

• 申請號: 202010345851.5
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111860102A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: P·萊格蘭德;E·格里韋爾;J-M·安德烈;B·貝特洛
• 申請（專利權）人: 泰勒斯公司;波爾多大學;波爾多理工學院;國家科學研究中心
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京戈程知識產權代理有限公司 11314
• 代理人: 程偉;王錦陽

1.一種用于確定系統的狀態的計算機實現方法(200)，所述方法包括以下步驟：

-收集與系統有關的數據(202)，所述數據是包括感興趣數據和噪聲的含噪數據；

-從收集的數據生成待分析的信號(204)，所述信號是包括感興趣信號和噪聲的含噪信號；

-通過在積分的含噪信號與其趨勢之差的冪的計算中補償噪聲的影響，基于含噪信號分析感興趣信號的規律性(206)；以及

-根據從含噪信號估算的感興趣信號的規律性的分析結果，確定所述系統的狀態(208)。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，分析含噪信號的規律性的步驟(206)包括以下步驟：

-定義一組“N”值(302)；

-對于每個“N”值(304)：

-根據含噪信號的自相關函數(305)，計算積分的含噪信號與該積分的含噪信號關于“N”值的估算趨勢之差的冪的值(306)；

-根據積分的含噪信號與該積分的含噪信號關于“N”值的估算趨勢之差以及噪聲的自相關函數(307)，計算積分的感興趣信號與該積分的感興趣信號趨勢之差的冪的值(308)；以及

-估算含噪信號的規律性(310)。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其在生成待分析的信號的步驟(204)之后，包括計算含噪信號的自相關函數的步驟(400)。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，計算積分的感興趣信號與其趨勢之差的冪的值的步驟(308)包括以下步驟：

-估算噪聲的屬性(402)；

-計算噪聲的自相關函數(404)；

-根據噪聲的自相關函數以及含噪信號的自相關函數，計算感興趣信號的自相關函數(406)；以及

-利用噪聲的自相關函數，在積分的感興趣信號與其趨勢之差的冪的值的計算(408)中數學補償噪聲的影響。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，估算噪聲的屬性的步驟在于估算噪聲的統計特性、和/或噪聲的有色或白色性質、和/或從所述噪聲形成的參數模型的參數。

6.根據權利要求2至5中任一項所述的方法，其中，定義一組“N”值的步驟(302)在于將積分的含噪信號劃分為大小為“N”的分段，并且估算感興趣信號的規律性的步驟(310)包括對于所述一組“N”值估算所述積分信號的趨勢。

7.根據權利要求2至5中任一項所述的方法，其中，定義一組“N”值的步驟(302)在于將階數為“N”的低通濾波器應用于積分的含噪信號，并且估算感興趣信號的規律性的步驟(310)包括估算所述積分信號的趨勢。

8.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，收集數據的步驟(202)在于從與所述系統聯接的傳感器收集數據。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述傳感器配置為收集與大腦的電活動EEG“腦電圖”、和/或心臟的電活動ECG“心電圖”、和/或皮膚電活動、和/或瞳孔測定有關的數據。

10.根據權利要求8或9所述的方法，其中，所述傳感器包括至少一個慣性傳感器，所述慣性傳感器包括加速度計和陀螺儀。

11.根據權利要求1至10中任一項所述的方法，還包括根據規律性分析的結果顯示所述系統的狀態的步驟。

12.一種計算機程序產品，所述計算機程序包括非易失性代碼指令，當在計算機上執行所述程序時，所述非易失性代碼指令使得執行根據權利要求1至11中任一項所述的方法的步驟。