[發明專利]鏤空檢測方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010345499.5
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111402275A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 劉君
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢惠童

本申請實施例提供了一種鏤空檢測方法、系統、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域。所述方法包括：獲取圖像；將圖像切分為n個圖像塊，n為正整數；基于鏤空檢測模型，獲取與n個圖像塊分別相對應的n條鏤空信息，鏤空信息用于指示圖像塊是否存在鏤空現象。本申請實施例通過將圖像切分為n個圖像塊，并將上述n個圖像塊分別輸入鏤空檢測模型中，從而實現檢測該n個圖像塊是否存在鏤空現象。本申請實施例提出的技術方案無需人工干預，能夠自動對圖像的不同區域進行鏤空檢測，篩選出存在鏤空現象的圖像塊，可以節省大量的人力和時間，鏤空檢測效率高。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能技術領域，特別涉及一種鏤空檢測方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

隨著終端技術的發展，終端推出了人像模式，人像模式是指將背景部分做虛化處理，突出人像部分的模式。終端通過圖像處理算法實現人像模式。

由于圖像處理算法技術的限制，有時候圖像中會存在本該被虛化的區域沒有被虛化，而不該被虛化的區域被虛化的現象，也即圖像中存在鏤空現象。因此，技術人員需要分析圖像中的鏤空現象，并以此為基礎針對性的改進圖像處理算法。在相關技術中，技術人員首先將圖像放大，然后逐個區域地去搜索檢測放大圖像中的鏤空區域。當發現存在鏤空區域時將其手工標注出來。

然而，上述相關技術中的鏤空檢測方法需要耗費大量的人力和時間，檢測效率低。

發明內容

本申請實施例提供一種鏤空檢測方法、系統、設備及存儲介質。所述技術方案如下：

一方面，本申請實施例提供一種鏤空檢測方法，所述方法包括：

獲取圖像；

將所述圖像切分為n個圖像塊，所述n為正整數；

基于鏤空檢測模型，獲取與所述n個圖像塊分別相對應的n條鏤空信息，所述鏤空信息用于指示圖像塊是否存在鏤空現象。

另一方面，本申請實施例提供一種鏤空檢測系統，所述系統包括：

圖像獲取模塊，用于獲取圖像；

圖像切分模塊，用于將所述圖像切分為n個圖像塊，所述n為正整數；

鏤空檢測模塊，用于基于鏤空檢測模型，獲取與所述n個圖像塊分別相對應的n條鏤空信息，所述鏤空信息用于指示圖像塊是否存在鏤空現象。

另一方面，本申請實施例提供一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執行以實現如上述方面所述的鏤空檢測方法。

又一方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執行以實現如上述方面所述的鏤空檢測方法。

本申請實施例提供的技術方案可以帶來如下有益效果：

通過將圖像切分為n個圖像塊，并將上述n個圖像塊分別輸入鏤空檢測模型中，從而實現檢測該n個圖像塊是否存在鏤空現象。本申請實施例提出的技術方案無需人工干預，能夠自動對圖像的不同區域進行鏤空檢測，篩選出存在鏤空現象的圖像塊，可以節省大量的人力和時間，鏤空檢測效率高。

附圖說明

圖1是本申請一個實施例提供的鏤空檢測方法的流程圖；

圖2是本申請另一個實施例提供的鏤空檢測方法的流程圖；

圖3是本申請一個實施例提供的鏤空檢測模型的訓練方法的流程圖；

圖4是本申請一個實施例提供的Inception V3神經網絡的結構示意圖；

圖5是本申請一個實施例提供的鏤空檢測方法的流程示意圖；