[發(fā)明專利]一種基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010345416.2 | 申請日： | 2020-04-27 |
| 公開（公告）號： | CN111553413B | 公開（公告）日： | 2023-08-04 |
| 發(fā)明（設計）人： | 胡笑琪;謝瀚陽;余夢琪;龔杰;黃林海;黎錦鍵;黃曉穎;康家榮;麥盛開;陳競燦;何湛邦;張開軒;陳錦彪 | 申請（專利權）人： | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局 |
| 主分類號： | G06F18/2337 | 分類號： | G06F18/2337;G06Q30/0201;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人： | 林麗明 |
| 地址： | 510600 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 粗糙 用戶 用電 行為 結果 評價 方法 | ||
1.一種基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：獲取用戶用電行為數據聚類結果；所述獲取用戶用電行為數據聚類結果是除了一個用電行為只歸結一個的常規(guī)聚類方法所得結果，或者是基于粗糙集的一個用電行為屬于多個類的聚類結果；
S2：計算聚類準確率；具體為基于粗糙集思想，通過包含上近似集和下近似集的聚類準確率公式計算聚類準確率：
其中，聚類準確率公式為：
其中，表示下近似集的權重，
S3：聚類結果比較評價。
2.根據權利要求1所述的基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法，其特征在于，上近似集的權重和下近似集的權重之和為1，即：。
3.根據權利要求2所述的基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法，其特征在于，下近似集的權重大于等于上近似集，即?。
4.根據權利要求3所述的基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法，其特征在于，所述步驟S3中，聚類準確率大者，聚類效果好；反之，聚類準確率小者，聚類效果次之。
5.根據權利要求4所述的基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法，其特征在于，所述步驟S2中，如使用來表示類C的下近似集，它的含義是類C的下近似集中的對象一定屬于類C。
6.根據權利要求5所述的基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法，其特征在于，所述步驟S2中，如使用來表示類C的上近似集，它的含義是類C的上近似集中的對象一定屬于類C。
7.根據權利要求5所述的基于粗糙集的用戶用電行為聚類結果評價方法，其特征在于，下近似集的權重大于等于上近似集是因為下近似集是上近似集的子集，聚類的過程的重點還是通過類的下近似集的概念來體現的，因為類的下近似集的含義是指包含有確定屬于該類的對象的集合。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局，未經廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010345416.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
