[發明專利]一種人臉圖像處理方法

在審

• 申請號: 202010345003.4
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111553857A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 韓勁俊
• 申請（專利權）人: 齊力軟件科技（廣州）有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06K9/00
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 吳靜芝

本發明提供一種人臉圖像處理方法，通過深度學習框架Core ML使用自研的mlmodel模型，通過用戶圖片與模板圖合成處理，實現人臉圖像的變老化處理，該方法操作簡單，可以通過深度學習技術，更精確的檢測出圖片人臉特征，精確找到臉部的所有特征點，生成更真實的變老后，滿足用戶需求的圖像。

技術領域

本發明涉及圖像技術處理領域，尤其涉及一種人臉圖像處理方法。

背景技術

21世紀，隨著移動互聯網的不斷發展，用于手機或電腦終端的圖片處理技術不斷更新迭代，圖片編輯，針對不同圖素的識別處理技術，在不斷的完善更新，以人臉照片美顏這塊來說，現有的技術，在識別處理含人臉圖片美化方面，濾鏡以及處理后的圖片效果不夠真實，從識別照片圖像圖素，到最后處理得到用戶的效果圖，耗時長。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種人臉圖像處理方法，以實現上述缺陷，所述方法包括：

步驟S1：識別待處理圖片，獲取人臉關鍵特征點；

步驟S2：預設模板圖集，一一對應人臉關鍵特征點信息；

步驟S3：根據需求，將所述對應模板圖與待處理圖像，根據所述關鍵特征點信息，進行合成處理；

步驟S4：從素材中節選對應年齡的發色特征，應用至處理的效果圖中。

本發明通過深度學習框架Core ML使用自研的mlmodel模型，通過用戶圖片與模板圖合成處理，實現人臉圖像的變老化處理，該方法操作簡單，可以通過深度學習技術，更精確的檢測出圖片人臉特征，精確找到臉部的所有特征點，生成更真實的變老后，滿足用戶需求的圖像。

附圖說明

圖1示出了本發明的一種人臉圖像處理方法流程圖；

具體實施方式

參照圖1，本發明提供一種人臉圖像處理方法，所述方法包括：

步驟S1：基于深度學習技術，識別待處理用戶圖片，獲取圖片所述人臉關鍵特征點信息；

步驟S2：基于用戶需求，或者產品本身功能的需要，在終端準備若干模板圖，每張模板圖對應具體年齡，并提取模板圖的人臉特征關鍵點信息，與所述模板圖形成一一對應關系，并以年齡做標記；

步驟S3：選擇任一年齡，將所述模板圖對應人臉關鍵點與待處理用戶圖片關鍵點信息，進行一一對應，使模板圖可以和所述待處理用戶圖更好的實現融合合成；

步驟S4：通過預設不同年齡段頭發顏色以及頭發模型，將步驟S3合成的用戶圖像，進行更換發色處理，生成最終的效果圖；

本發明公布的方法，主要針對的是人臉圖像處理，最終實現的是快速快捷的人臉臉部區域的特效，既包括年輕化，老齡化，也包括同一年齡段，皮膚的美顏，美白，美膚，濾鏡等處理；根據素材模板圖的多樣化設計，以及用戶需求的不同，圖片合成的效果圖更真實。

所述步驟S4合成的最終效果圖，若用戶想進行二次，三次圖像處理操作，可以將其作為新的待處理用戶圖像，通過本發明公開的方法，針對性的處理。

以上僅為本發明的優選實施例而已，并不限于本發明，對于本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。本公開的范圍由所附權利要求及其等同物限定。不脫離本公開的范圍，本領域技術人員可以做出多種替代和修改，這些替代和修改都應落在本公開的范圍之內。