[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的智慧工地漫水監(jiān)測系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111563433A
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發(fā)明（設計）人: 郭瓊;劉雪勤
• 申請（專利權）人: 郭瓊
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04
• 代理公司: 鄭州芝麻繪智知識產權代理事務所(普通合伙) 41191
• 代理人: 李玲玲

本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的智慧工地漫水監(jiān)測系統(tǒng)，包括終端集群與計算集群，計算集群載入智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡所需參數(shù)，配置智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡區(qū)塊鏈私鏈，并執(zhí)行智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡推理，實現(xiàn)工地漫水監(jiān)測；智慧工地漫水檢測深度神經網(wǎng)絡的輸入為終端采集的監(jiān)控區(qū)域地面圖像，輸出包括地面元素語義分割圖、工地漫水等級分類結果，由多個模塊組成，包括工地地面語義分割編碼器、工地地面語義分割解碼器、工地漫水等級分類編碼器、第一全連接網(wǎng)絡。利用本發(fā)明，在工地環(huán)境監(jiān)測中，提高了工地漫水監(jiān)測精度、監(jiān)測效率以及數(shù)據(jù)處理傳輸過程中的安全性、保密性。

技術領域

本發(fā)明涉及人工智能、區(qū)塊鏈、CIM、智慧工地技術領域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的智慧工地漫水監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術

目前，在工地環(huán)境管理方面的技術手段還不夠完善。工地漫水會對施工帶來一些潛在的影響，如車輛快速通行造成水域濺射、形成水流等情況，對工地材料、工人造成不便，嚴重的話，會影響施工材料的使用，帶來成本的損失。

工地漫水的監(jiān)測，還沒有相應的技術方案，大多都是通過人工來監(jiān)督漫水的情況。傳統(tǒng)的人為監(jiān)督方式效率很低，且由于人工監(jiān)測的主觀性，其監(jiān)測精度也很低。而且，目前的工地情況監(jiān)測通常只返回異常結果，結果反饋單一。并且，用于計算的集群，信息易被泄露、安全性能較低。因此，現(xiàn)有工地漫水監(jiān)測技術存在監(jiān)測精度和監(jiān)測效率低下、結果反饋單一、數(shù)據(jù)處理及傳輸過程中安全性能低的問題。

得益于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，智慧工地成為了一種嶄新的工程全生命周期管理理念。本發(fā)明就智慧工地中漫水監(jiān)測，從結果反饋、監(jiān)測精度效率以及系統(tǒng)安全性等方面對現(xiàn)有技術進行改進。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供了一種基于區(qū)塊鏈的智慧工地漫水監(jiān)測系統(tǒng)，不僅結果反饋多元，而且提高了監(jiān)測精度、監(jiān)測效率和數(shù)據(jù)處理傳輸過程中的安全性、保密性。

一種基于區(qū)塊鏈的智慧工地漫水監(jiān)測系統(tǒng)，包括終端集群與計算集群，計算集群載入智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡所需參數(shù)，配置智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡區(qū)塊鏈私鏈，并執(zhí)行智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡推理，實現(xiàn)智慧工地漫水監(jiān)測；

其中，智慧工地漫水檢測深度神經網(wǎng)絡的輸入為終端采集的監(jiān)控區(qū)域地面圖像，輸出包括地面元素語義分割圖、工地漫水等級分類結果，由多個模塊組成，包括：

工地地面語義分割編碼器用于對終端采集的工地地面圖像的RGB數(shù)據(jù)進行編碼提取特征，得到工地地面語義特征圖；

工地地面語義分割解碼器用于對工地地面語義特征圖進行解碼還原，得到地面元素語義分割圖，區(qū)分水域、地面以及其他元素的語義；

工地漫水等級分類編碼器用于對終端采集的工地地面圖像的RGB數(shù)據(jù)以及深度圖數(shù)據(jù)進行編碼特征提取，得到工地漫水等級分類特征圖；

第一全連接網(wǎng)絡用于對工地地面語義特征圖與工地漫水等級分類特征圖接合、展開得到的聯(lián)合特征向量進行加權分類，得到工地漫水等級分類結果。

工地地面語義分割編碼器、工地地面語義分割解碼器構成工地地面語義分割子網(wǎng)絡，訓練該子網(wǎng)絡時，首先對樣本圖像中水域、地面進行語義標注，然后再對其他無關元素進行標注，得到樣本圖像的標注數(shù)據(jù)，將樣本圖像與標注數(shù)據(jù)一起輸入該子網(wǎng)絡采用交叉熵損失函數(shù)進行訓練。

配置智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡區(qū)塊鏈私鏈包括：

計算集群所有計算節(jié)點載入智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡所需參數(shù)；

針對每一個智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡推理請求，從計算集群中選擇多個可用節(jié)點，將終端的相機參數(shù)以及分別分布于不同可用節(jié)點的工地地面語義分割編碼器、工地地面語義分割解碼器、工地漫水等級分類編碼器、第一全連接網(wǎng)絡所需參數(shù)作為對應節(jié)點的區(qū)塊數(shù)據(jù)，按照智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡推理順序將區(qū)塊連接，生成智慧工地漫水監(jiān)測深度神經網(wǎng)絡區(qū)塊鏈私鏈。