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[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的智慧工地車輛堵塞監(jiān)測系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010344911.1 申請日: 2020-04-27
公開(公告)號: CN111553269A 公開(公告)日: 2020-08-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 郭瓊;劉雪勤 申請(專利權(quán))人: 郭瓊
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/08;H04L29/06;H04L29/08;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 鄭州芝麻繪智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41191 代理人: 李玲玲
地址: 710071 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 區(qū)塊 智慧 工地 車輛 堵塞 監(jiān)測 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于區(qū)塊鏈的智慧工地車輛堵塞監(jiān)測系統(tǒng),包括終端集群與計算集群,其特征在于,計算集群載入搭建智慧工地車輛熱力圖預(yù)測深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需參數(shù)以及車輛堵塞判斷單元所需參數(shù),配置智慧工地車輛堵塞監(jiān)測區(qū)塊鏈私鏈,并執(zhí)行智慧工地車輛堵塞監(jiān)測推理;

其中,智慧工地車輛熱力圖預(yù)測深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為終端采集的監(jiān)控區(qū)域車輛圖像,輸出包括車輛車輪熱力圖,由多個模塊組成,包括車輛車輪熱度編碼器、車輛車輪熱度解碼器;所述車輛車輪熱度編碼器用于對終端采集的監(jiān)控區(qū)域車輛圖像進行編碼提取特征,得到車輛車輪熱度特征圖;車輛車輪解碼器用于對車輛車輪特征圖進行解碼還原,得到車輛車輪熱力圖,車輛熱力圖中的熱斑代表車輛車輪中心位置的置信度;

車輛堵塞判斷單元,用于對滑動時間窗口內(nèi)的車輛車輪熱力圖進行分析,判斷工地內(nèi)是否存在車輛堵塞,包括:車輛熱度圖獲取模塊,用于對滑動時間窗口內(nèi)的車輛車輪熱力圖進行疊加,得到車輛熱度圖;車輛堵塞判斷模塊,用于利用設(shè)定閾值對車輛熱度圖進行閾值化處理,根據(jù)閾值化結(jié)果判斷是否存在車輛堵塞。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,采用遺忘算法對車輛車輪熱力圖進行疊加,得到車輛熱度圖:當前時間窗口最終車輛熱度圖=上一時間窗口的車輛熱度圖*(1-α)+當前時間窗口車輛熱度圖*α,其中,α為遺忘系數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述配置智慧工地車輛堵塞監(jiān)測區(qū)塊鏈私鏈包括:針對終端發(fā)送的監(jiān)控區(qū)域車輛圖像,從計算集群中選擇多個可用節(jié)點,將終端的相機參數(shù)以及分別分布于不同可用節(jié)點的車輛車輪編碼器、車輛車輪解碼器、車輛堵塞判斷單元所需參數(shù)作為對應(yīng)終端、節(jié)點的區(qū)塊數(shù)據(jù),根據(jù)智慧工地車輛熱力圖預(yù)測深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理順序以及車輛堵塞判斷單元與智慧工地車輛堵塞監(jiān)測深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的運算順序?qū)^(qū)塊連接,生成智慧工地車輛堵塞監(jiān)測區(qū)塊鏈私鏈。

4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于,所述區(qū)塊鏈私鏈中的區(qū)塊對其要傳輸至下一區(qū)塊的中間結(jié)果數(shù)據(jù)進行加密,對其從上一區(qū)塊接收到的中間結(jié)果數(shù)據(jù)進行解密。

5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,加密、解密方法包括:針對每一個網(wǎng)絡(luò)推理請求,生成張量旋轉(zhuǎn)參數(shù)表,并發(fā)送至區(qū)塊鏈私鏈所在節(jié)點,私鏈中所有節(jié)點按照該參數(shù)表對待傳輸張量進行旋轉(zhuǎn)變換完成加密,并按照該參數(shù)表對其接收到的張量數(shù)據(jù)進行反向旋轉(zhuǎn)變換完成解密;張量旋轉(zhuǎn)參數(shù)表中存儲每一區(qū)塊輸出張量的旋轉(zhuǎn)參數(shù),旋轉(zhuǎn)參數(shù)包括每一區(qū)塊待傳輸張量的各通道對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角度。

6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,基于CIM技術(shù)構(gòu)建城市工地信息模型,城市工地信息模型包括:城市工地三維空間建模信息、監(jiān)控區(qū)域信息、智慧工地車輛堵塞監(jiān)測結(jié)果信息;利用可視化單元結(jié)合Web GIS技術(shù)對城市工地信息模型進行渲染,展示在前臺頁面。

7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述可視化單元包括:

初始化模塊,用于從城市工地信息模型獲取城市工地三維空間建模信息,結(jié)合Web GIS技術(shù)對城市工地信息模型進行渲染,展示在前臺Web頁面,得到城市工地信息模型的初始可視化結(jié)果;

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于從城市工地信息模型獲取監(jiān)控區(qū)域信息以及智慧工地車輛堵塞監(jiān)測結(jié)果信息;

堵塞情況可視化模塊,用于根據(jù)地理位置將監(jiān)控區(qū)域信息以及智慧工地車輛堵塞監(jiān)測結(jié)果集成在城市工地信息模型的初始可視化結(jié)果。

8.如權(quán)利要求1-7任一項所述的系統(tǒng),其特征在于,對車輛車輪編碼器、車輛車輪解碼器、車輛堵塞單元分別進行適當細分,將分別分布于不同節(jié)點的細分后的每一模塊的參數(shù)作為對應(yīng)節(jié)點的區(qū)塊數(shù)據(jù),按照智慧工地車輛熱力圖預(yù)測深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理順序以及網(wǎng)絡(luò)與車輛堵塞判斷單元之間的運算順序,生成智慧工地車輛堵塞監(jiān)測區(qū)塊鏈私鏈。

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