[發明專利]車輛部件識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010344787.9
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111553268A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 劉慧眾
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06T7/13;H04N5/232
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 董慧

本申請涉及人工智能領域，應用于智慧交通領域中，提高一種基于圖像檢測的車輛部件識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：對待檢測的目標車輛圖片進行識別得到識別結果，根據識別結果確定目標車輛的顯示區域和車輛型號，根據識別結果和車輛型號，確定待檢測的目標車輛圖片的拍攝角度。根據車輛型號，獲取各關鍵部件的標準相對位置關系和標準輪廓線，根據標準相對位置關系和拍攝角度，對顯示區域進行矯正。將矯正后的顯示區域內的目標車輛的輪廓線，與標準輪廓線進行邊緣近似比對，確定目標車輛各關鍵部件的實際位置。采用本方法通過邊緣近似比對，進一步確定目標車輛各關鍵部件的實際位置，提高車輛關鍵部件識別的準確度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種車輛部件識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會經濟的日益發展，車輛在日常生活中得到了廣泛使用，車輛在使用過程中由于自然災害或者意外事故導致的損壞，需要對車輛進行定損處理，以推進后續的理賠事宜。

在車輛定損場景下，需要對車輛外觀部件進行識別。傳統的識別方式，通過接收現場拍攝的車損照片，對車損照片上汽車的各部件進行識別，確定車輛外觀各部件損傷情況。但受到事故現場復雜情況以及拍攝技術的限制，容易出現無法準確確定受損車輛各部件的位置，以及受損部件的受損情況。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高車輛定損場景下隔車輛外觀部件識別準確度的車輛部件識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種車輛部件識別方法，所述方法包括：

獲取待檢測的目標車輛圖片，對所述目標車輛圖片進行識別，得到所述目標車輛圖片各關鍵部件的識別結果；

根據所述識別結果確定目標車輛在所述目標車輛圖片上的顯示區域，以及所述目標車輛的車輛型號；

根據所述識別結果和所述車輛型號，確定所述待檢測的目標車輛圖片的拍攝角度；

根據所述車輛型號，獲取對應車輛的各關鍵部件的標準相對位置關系以及標準輪廓線；

根據所述標準相對位置關系和所述目標車輛圖片的拍攝角度，對所述顯示區域進行矯正；

提取矯正后的所述顯示區域內的目標車輛的輪廓線；

將所述目標車輛的輪廓線，與所述標準輪廓線進行邊緣近似比對，確定所述目標車輛各關鍵部件的實際位置。

在其中一個實施例中，獲取待檢測的目標車輛圖片，對所述目標車輛圖片進行識別，得到所述目標車輛圖片各關鍵部件的識別結果，包括：

獲取待檢測的目標車輛圖片；

獲取經樣本集車輛圖片訓練后的卷積神經網絡模型；

將所述目標車輛圖片輸入所述訓練后的卷積神經網絡模型，對所述目標車輛圖片進行識別；

獲取所述目標車輛圖片各關鍵部件的識別結果；

還包括：

將所述識別結果上傳至區塊鏈。

在其中一個實施例中，所述根據所述識別結果確定目標車輛在所述目標車輛圖片上的顯示區域，以及所述目標車輛的車輛型號，包括：

基于所述識別結果，確定所述目標車輛各關鍵部件的相對位置；

根據所述目標車輛各關鍵部件的相對位置，確定目標車輛在所述目標車輛圖片上的顯示區域；

提取所述顯示區域內的所述目標車輛，并確定所述目標車輛的車輛型號。

在其中一個實施例中，所述根據所述識別結果和所述車輛型號，確定所述待檢測的目標車輛圖片的拍攝角度，包括：